Rivya AI ডকস

Rivya Saved Sessions Guide

chats, prompt drafts, tool conversations, generation context, project decisions, এবং longer workflows continue করতে Rivya saved sessions ব্যবহার করুন।

chat, prompt draft, planning thread, tool conversation, বা generation context যদি একাধিক visit জুড়ে useful থাকা দরকার হয়, এই saved sessions guide ব্যবহার করুন।

Saved sessions কাজকে disposable হতে দেয় না।

এগুলো আপনাকে memory থেকে প্রতিটি project restart না করে planning, prompts, decisions, এবং useful context-এ ফিরতে সাহায্য করে।

Saved Sessions কী কাজে লাগে

Saved sessions useful:

  • multi-turn chat planning
  • prompt drafts
  • campaign notes
  • product direction decisions
  • image বা video brief preparation
  • generation-এর পরে follow-up work
  • কেন একটি direction বেছে নেওয়া হয়েছিল তা মনে রাখতে

project এক sitting-এর বেশি সময় নিলে এগুলো বিশেষভাবে useful।

কী Save করবেন

reconstruct করতে বিরক্তিকর হবে এমন context save করুন:

  • original goal
  • audience notes
  • product facts
  • model বা workflow decisions
  • prompt versions
  • review comments
  • next-step reminders

saved session কাজ continue করতে সাহায্য করা উচিত, শুধু old messages store করা নয়।

Sessions, History, Notifications

reasoning এবং planning context-এর জন্য saved sessions ব্যবহার করুন।

generated outputs, task results, এবং পরে reopen করতে হতে পারে এমন files-এর জন্য History ব্যবহার করুন। async status changes, failures, low-balance events, এবং billing-related updates-এর জন্য Notifications ব্যবহার করুন।

project Chat থেকে Image, Video, Audio, বা Tools-এ গেলে saved session-কে planning thread এবং History-কে output record হিসেবে রাখুন।

কখন দুটোই ব্যবহার করবেন

Chat sessions এবং generation history related, কিন্তু identical নয়।

Saved chat reasoning এবং planning preserve করতে সাহায্য করে।

Generation history outputs এবং task results preserve করতে সাহায্য করে।

project planning থেকে production-এ গেলে দুটোই ব্যবহার করুন।

Continue করার আগে Review করুন

saved session continue করার আগে review করুন:

  • last decision কী ছিল
  • কোন prompt version strongest ছিল
  • এখনও কী generate করা দরকার
  • কোনো assumptions বদলেছে কি না
  • next কোন Studio বা workflow ব্যবহার করা উচিত

এতে outdated context থেকে continue করা এড়ানো যায়।

Task Continuity Checklist

submission-এর পরে task traceable থাকা দরকার হলে check করুন:

  • task pending, running, completed, failed, নাকি follow-up-এর জন্য ready তা check করুন।
  • useful outputs-এর জন্য History এবং async status changes-এর জন্য Notifications ব্যবহার করুন।
  • troubleshooting করার সময় task UUID, model, prompt, এবং output context একসঙ্গে রাখুন।
  • current state clear হওয়ার আগে একই job restart করবেন না।
  • অন্য workflow-তে branch করার আগে strongest result save বা download করুন।

goal হলো generation সময় নিলে বা follow-up দরকার হলে work না হারানো।

Common Continuity Mistakes

saved sessions-কে একমাত্র project record হিসেবে treat করবেন না।

common mistakes-এর মধ্যে আছে chat save করা কিন্তু generated output না রাখা, status check করার আগে task restart করা, useful result দেওয়া prompt version হারানো, অথবা decision context carry না করে আরেক Studio-তে চলে যাওয়া।

next step কোনো output-এর ওপর depend করলে আগে History check করুন। output-এর পেছনের reasoning-এর ওপর depend করলে saved session reopen করুন।

Status কখন Recheck করবেন

task expected-এর চেয়ে বেশি সময় নিলে, notification missing হলে, result incomplete দেখালে, অথবা user previous output খুঁজে না পেলে status recheck করুন।

এসব ক্ষেত্রে user-কে regenerate করতে বলার আগে task state এবং History inspect করুন।

Table of Contents