استخدم قوالب المطالبات في Rivya لصور الذكاء الاصطناعي، والفيديو، والصوت، والدردشة، وإطلاقات المنتجات، والحملات، والمراجع، والقيود، وقوائم المراجعة.

استخدم دليل قوالب المطالبات هذا عندما تريد نقطة بداية قابلة لإعادة الاستخدام لعمل صورة أو فيديو أو صوت أو دردشة أو إطلاق منتج أو تخطيط حملة في Rivya.

قوالب المطالبات هي نقاط بداية قابلة لإعادة الاستخدام.

تساعدك على البدء أسرع، والحفاظ على اتساق البنية الشائعة، وتجنب إعادة كتابة الموجز نفسه من الصفر. لكنها يجب أن تتكيف مع المهمة الحقيقية.

ما الغرض من قوالب المطالبات

تساعد قوالب المطالبات في:

القالب ليس ضمانا لمخرج جيد. إنه بنية ما زالت تحتاج إلى تفاصيل خاصة بالمهمة.

ابدأ من المهمة

اختر القالب بحسب المهمة، لا بحسب الأسلوب.

اسأل:

يجب أن يجعل القالب الصحيح المهمة أوضح، لا أن يجعل المطالبة أطول فقط.

اختر الوجهة قبل صقل القالب:

استخدم محاور المطالبات العامة مثل Image Prompts أو Video Prompts، أو AI Models، عندما لا تزال تقارن مهمة أو نموذجا
استخدم Studio عندما تحتاج المطالبة إلى سجل محفوظ أو عمليات رفع أو أرصدة أو متابعة متعددة الخطوات
احتفظ بمتغيرات المطالبة في الجلسات المحفوظة عندما يمكن أن تعيد الحملة استخدامها
استخدم AI Models لتأكيد هل يدعم النموذج المختار المدخلات التي يتوقعها القالب

هذا يمنع مطالبة قابلة لإعادة الاستخدام من الإشارة إلى سير عمل لا يستطيع تشغيلها فعلا.

قبل إرسال قالب، استبدل الأجزاء العامة بتفاصيل حقيقية:

لا تترك نصا حشوا عاما في مطالبة إنتاجية.

يجب أن يكون القالب المفيد سهلا في التعديل.

إذا أصبح طويلا جدا، فقسمه إلى:

هذا يجعل القوالب أسهل في إعادة الاستخدام عبر الحملات.

عندما تعتمد الخطوة التالية على مطالبة أو قالب أو مثال، تحقق مما يلي:

الهدف هو جعل المطالبات قابلة لإعادة الاستخدام من دون أن تصبح عامة.

الخطأ الأكثر شيوعا هو استخدام القالب كمطالبة نهائية.

تجنب ترك أسماء منتجات نائبة، أو طلب صورة وفيديو وصوت في مطالبة واحدة، أو إضافة تعليمات مراجع من دون مرجع فعلي، أو إخفاء معايير المراجعة في النهاية.

إذا احتاج القالب إلى عدة فقرات من الاستثناءات، فقسمه إلى موجز، وقيود، وملاحظات مراجع، وقائمة فحص مراجعة.

أعد صياغة المطالبة عندما تطلب عدة أنواع أصول في مرة واحدة، أو تخفي معايير المراجعة، أو لا تعطي المراجع دورا، أو تحاول حل كل حالة طرفية في تشغيل واحد.

في هذه الحالات، ضيق المهمة قبل إضافة مزيد من الصفات أو تبديل النماذج.