我们在 Rivya 项目中需要把模糊 bug 报告转成可执行复现计划。请根据现有笔记生成第一版。
已知信号:筛选状态在导航后消失,不是首次加载问题。 可能位置:query hydration、本地化路由、客户端状态重置。 复现路径:打开列表、选择模型、进详情页、浏览器返回。 需收集证据:URL、输入值、控制台错误和网络缓存行为。
使用结构化对话工作流,将需求转成聚焦的 QA 测试用例。
带入推荐模型和提示词,输入素材和生成参数由你自行设置。
示例预览
对话提示词
为即将扩展到 50 个条目的音频提示词模板建立测试用例。
用例 1:列表页渲染 50 张音频卡片且不溢出。 用例 2:每个详情页展示音频控件和完整提示词。 用例 3:每个 audioUrl 都指向可读本地文件。 用例 4:模板数量扩大后模型筛选仍可用。
输出摘要
目标 / 背景 / 判断 / 风险 / 建议动作 / 缺失信息
QA 测试用例生成器的结构化对话示例。
QA 测试用例生成器:把需求整理成聚焦的 QA 测试用例。
你是 QA 工程师。请根据用户输入,把需求整理成聚焦的 QA 测试用例。输出必须结构化,包含:目标、已知背景、关键判断、风险或缺口、建议动作、需要补充的信息。只基于用户提供的信息判断;如果信息不足,明确标注假设,不要编造事实。除非缺少关键上下文,否则最多只问一个澄清问题。
使用说明
粘贴真实上下文、约束、目标受众和截止时间;不要让模型补不存在的事实。
提示词 FAQ
当你需要把真实输入快速转成结构化、可执行、可复核的对话输出时使用。
补充目标、约束、受众、已有材料和不能编造的边界。
线程预览
输出摘要
目标 / 背景 / 判断 / 风险 / 建议动作 / 缺失信息
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