对话线程
我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
使用「产品文档缺口扫描」把真实业务输入整理成结构化对话输出，适合复核、决策和后续执行。
带入推荐模型和提示词，输入素材和生成参数由你自行设置。
示例预览
对话提示词
文档大纲：安装、模型选择、计费、导出、团队角色。用户经常问积分和私有文件。
缺失意图：任务前积分预估，以及上传文件的隐私边界。 前置条件：安装文档应说明账号角色和计费状态。 过期风险：导出文档需要分别覆盖图片和视频任务截图。 新增文章：积分规划、私有文件生命周期、团队角色排错。 优先级：先写积分规划，因为它能降低购买前焦虑。
输出摘要
缺失意图 / 前置条件 / 过期风险 / 新文档 / 优先级
「产品文档缺口扫描」预览，重点检查输入、结构化回复和可执行下一步。
「产品文档缺口扫描」对话提示词，输出结构化分析、风险、建议和下一步。
你是产品文档编辑。审阅用户给出的文档大纲，找出缺失意图、前置条件不清、截图过期和下一批应写文章。
使用说明
运行前补充真实背景、约束、目标读者、当前证据和期望输出深度；不要把模板当成泛聊天问题。
提示词 FAQ
准备真实输入、业务目标、约束、已有证据和你希望 AI 输出的具体结构。
检查回复是否区分事实和假设，是否给出风险、取舍和可执行下一步，而不是泛泛建议。
线程预览
输出摘要
缺失意图 / 前置条件 / 过期风险 / 新文档 / 优先级
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问题类型：重复导出失败加退款请求。 客户回复：先承认两次失败，直接表达歉意，并说明会优先帮助恢复导出路径。 政策边界：只根据已提供政策说明退款条件，不承诺额外例外。 下一步：询问导出格式、浏览器和失败时间；如果账号符合退款条件，再转给账单负责人。 内部备注：标记为产品可靠性风险，因为同一导出流程已经失败两次。