对话线程
我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
使用「多语言 SEO 简报刷新」把真实业务输入整理成结构化对话输出，适合复核、决策和后续执行。
带入推荐模型和提示词，输入素材和生成参数由你自行设置。
示例预览
对话提示词
页面目标：AI 视频生成器。英文强调电影感短片，中文强调提示词模板和快速导出。
意图对齐：两个语言都应先讲可生成可用 AI 视频，而不只是浏览模型。 英文文案：保留电影感短片，同时补充提示词模板和导出工作流。 中文文案：保留模板速度，同时补充质量和可控运镜。 元数据：标题应提到 AI 视频生成器和提示词工作流，但不堆关键词。 佐证示例：使用一个产品短片、一个旅行短片，以及一个数字人或口播工作流。
输出摘要
意图 / 英文文案 / 中文文案 / 元数据 / 佐证示例
「多语言 SEO 简报刷新」预览，重点检查输入、结构化回复和可执行下一步。
「多语言 SEO 简报刷新」对话提示词，输出结构化分析、风险、建议和下一步。
你是多语言 SEO 编辑。刷新用户给出的中英文页面简报，让搜索意图、可见文案、元数据和佐证示例保持一致。
使用说明
运行前补充真实背景、约束、目标读者、当前证据和期望输出深度；不要把模板当成泛聊天问题。
提示词 FAQ
准备真实输入、业务目标、约束、已有证据和你希望 AI 输出的具体结构。
检查回复是否区分事实和假设，是否给出风险、取舍和可执行下一步，而不是泛泛建议。
线程预览
输出摘要
意图 / 英文文案 / 中文文案 / 元数据 / 佐证示例
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我们在探索一款面向独立顾问的 AI 笔记产品，帮我整理成研究简报。
目标：判断独立顾问真正需要 AI 笔记工作台，还是更轻量的客户跟进层。 当前假设：他们已经会记录会议，但综合整理和下一步草稿不稳定。 目标用户：有重复客户会议、但缺少运营支持的独立顾问。 关键问题：哪些笔记会变成可收费工作，通话后哪些内容会丢失，现有 CRM 哪里过重。 研究计划：访谈 6 位顾问，复盘 10 个近期通话笔记流程，并测试一个跟进简报原型。
客户说导出失败了两次，并要求退款。这里是我们的政策说明...
问题类型：重复导出失败加退款请求。 客户回复：先承认两次失败，直接表达歉意，并说明会优先帮助恢复导出路径。 政策边界：只根据已提供政策说明退款条件，不承诺额外例外。 下一步：询问导出格式、浏览器和失败时间；如果账号符合退款条件，再转给账单负责人。 内部备注：标记为产品可靠性风险，因为同一导出流程已经失败两次。