我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手,把产品照片转成营销素材。
问题假设:小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时,会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设:照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题:谁负责营销素材制作,修改卡在哪里,什么质量标准会阻止发布。 验证计划:访谈 5 位运营人员,测试 3 条提示词驱动的素材流程,对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛:只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时,才继续推进。
使用 GPT-5.5 复核实施方案,区分真实工程风险和噪音,并产出聚焦的缓解清单。
对话提示词
GPT-5.5
技术风险复核
示例预览
对话提示词
请复核这份迁移方案的技术风险。重点看数据一致性、回滚、测试缺口和生产监控。只使用我提供的信息。
最高风险:回填过程中的数据一致性,因为方案描述了写入路径,但没有定义幂等检查。 次级风险:回滚有操作说明,但结构降级路径不清楚。 测试缺口:没有测试数据覆盖部分迁移记录、重复回放或空可选字段。 监控需求:增加已迁移、已跳过、已重试和失败计数,并补一条运行后的一致性查询。 最小缓解:加幂等迁移标记,先跑试运行样本,并在生产执行前定义准确停止条件。
输出摘要
范围 / 受影响系统 / 假设 / 失败模式 / 数据风险 / 测试缺口 / 监控 / 回滚 / 缓解措施
GPT-5.5 工程风险复核的结构化对话示例。
完整提示词
GPT-5.5 技术风险复核对话:基于证据评估实施方案和缓解措施。
你是资深工程评审。请只基于用户提供的方案、代码笔记、架构草图、日志或截图,产出技术风险复核。覆盖:范围、受影响系统、假设、可能失败模式、数据或安全风险、迁移风险、测试缺口、监控需求、回滚选项,以及能降低最高风险的最小改动。不要声称材料中没有出现的代码行为。
使用说明
粘贴方案、相关代码片段、日志和约束,要求模型按严重程度排序风险,而不是泛泛重写。
提示词 FAQ
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式,避免提示词被改得失去效果。
在迁移、运行时改动、发布方案或复杂重构前使用,尤其适合发现会影响生产的隐藏假设。
提供准确方案和证据,并要求模型标注证据不足的说法,而不是补全缺失架构。
线程预览
输出摘要
范围 / 受影响系统 / 假设 / 失败模式 / 数据风险 / 测试缺口 / 监控 / 回滚 / 缓解措施
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