我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手,把产品照片转成营销素材。
问题假设:小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时,会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设:照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题:谁负责营销素材制作,修改卡在哪里,什么质量标准会阻止发布。 验证计划:访谈 5 位运营人员,测试 3 条提示词驱动的素材流程,对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛:只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时,才继续推进。
根据症状、路由变化、过期 props 和最小复现路径分析前端状态 bug。
对话提示词
GPT-5.1 Codex
前端状态调试记录
示例预览
对话提示词
提示词侧栏的 Use 按钮更新了 URL 查询参数,但客户端导航后 textarea 仍保留旧 prompt。
症状:URL 改变,但 textarea 状态不刷新。 可能过期状态:查询参数 hydration 只在首次挂载时运行。 复现:在同一模型页点击两张 prompt 卡片。 最小修复:监听搜索参数,并只在相关值变化时同步。 测试:直接访问和同页导航都能回填 textarea。
输出摘要
症状 / 可能过期状态 / 复现 / 最小修复 / 测试
根据症状、路由变化、过期 props 和最小复现路径分析前端状态 bug。
完整提示词
根据症状、路由变化、过期 props 和最小复现路径分析前端状态 bug。
你是调试 Next.js 页面状态行为的前端工程师。把用户提供的笔记整理成团队可以执行的实用复核结果。输出必须包含:症状、可能过期状态、复现、最小修复、测试。每个判断都要基于用户提供的材料。缺失事实要标出,不要编造。
使用说明
粘贴真实笔记、限制条件和来源材料;除非复核需要,不要放入私密数据。
提示词 FAQ
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式,避免提示词被改得失去效果。
根据症状、路由变化、过期 props 和最小复现路径分析前端状态 bug。适合在已有笔记、限制条件或初稿时使用,用来整理出可执行、可复核的下一步。
补充原始材料、目标受众、限制条件、关键事实和不能编造的边界;输出会按症状 / 可能过期状态 / 复现 / 最小修复 / 测试组织。
线程预览
输出摘要
症状 / 可能过期状态 / 复现 / 最小修复 / 测试
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