对话线程
我们想做一个面向小型电商团队的 AI 助手，把产品照片转成营销素材。
问题假设：小型电商团队把原始产品照片转成各渠道营销素材时，会在改图和审核上浪费时间。 最高风险假设：照片质量足够、团队愿意信任 AI 变体、真正瓶颈是审核时间而不是生成能力。 研究问题：谁负责营销素材制作，修改卡在哪里，什么质量标准会阻止发布。 验证计划：访谈 5 位运营人员，测试 3 条提示词驱动的素材流程，对比首个可发布草稿耗时。 决策门槛：只有当团队能比当前流程更快得到可发布草稿时，才继续推进。
返回提示词库
提示词库对话提示词
Bug 报告标准化对话提示词
把粗糙客户反馈整理成复现步骤、预期行为、实际行为和缺失数据。
支持工程质量
示例预览
对话提示词
推荐使用模型
Gemini 3 Flash
输出形式
Bug 报告
示例预览
对话提示词
对话线程
用户说视频上传后导出卡住两次，然后积分变了。用户用 Chrome，但没有提供任务 ID。
摘要：视频上传后导出冻结，并可能影响可见积分。 复现步骤：上传视频，启动导出，处理开始后观察冻结。 预期行为：导出完成，或返回清晰失败信息。 实际行为：根据用户反馈，页面冻结两次。 缺失数据：任务 ID、时间戳、文件大小、账户邮箱、前后积分余额。
输出摘要
摘要 / 复现步骤 / 预期行为 / 实际行为 / 缺失数据
在不编造根因的前提下，把客户语言转成工程可分流报告。
完整提示词
Bug 报告标准化对话提示词
把粗糙客户反馈整理成复现步骤、预期行为、实际行为和缺失数据。
推荐使用模型: Gemini 3 Flash输出形式: Bug 报告
完整提示词
对话提示词你是负责标准化 bug 报告的产品支持工程师。把用户的粗略描述整理成工程可分流的问题报告。输出必须包含：摘要、复现步骤、预期行为、实际行为、缺失数据。不要声称根因。用户原话和推断出的复现步骤要分开。
使用说明
输入里保留客户原始措辞，但移除工程不需要的个人数据。
提示词 FAQ
使用前先确认这些问题
快速确认输入素材、推荐模型和改写方式，避免提示词被改得失去效果。
什么时候适合使用 Bug 报告标准化对话提示词？
把粗糙客户反馈整理成复现步骤、预期行为、实际行为和缺失数据。适合在已有笔记、限制条件或初稿时使用，用来整理出可执行、可复核的下一步。
运行前应该补充什么？
补充原始材料、目标受众、限制条件、关键事实和不能编造的边界；输出会按摘要 / 复现步骤 / 预期行为 / 实际行为 / 缺失数据组织。
线程预览
用户说视频上传后导出卡住两次，然后积分变了。用户用 Chrome，但没有提供任务 ID。
摘要：视频上传后导出冻结，并可能影响可见积分。
复现步骤：上传视频，启动导出，处理开始后观察冻结。
预期行为：导出完成，或返回清晰失败信息。
实际行为：根据用户反馈，页面冻结两次。
缺失数据：任务 ID、时间戳、文件大小、账户邮箱、前后积分余额。
输出摘要
摘要 / 复现步骤 / 预期行为 / 实际行为 / 缺失数据
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