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如何规划一组 AI 创意 campaign

用 Rivya 规划 AI 创意 campaign:先定义 offer、素材组、提示词系统、变体、审核标准、复用路径和发布检查。
工作流
发布于 2026/04/24作者:Rivya 内容编辑团队
展示 offer brief、素材系统、提示词规划、变体、审核标准和发布检查的 Rivya AI 创意 campaign 封面。

AI 创意 campaign 不应该从十条随机 prompt 开始。

它应该从一份 brief 开始,让每张图、每条视频、每段语音和每个变体都有明确任务。Rivya 可以跨格式生成,但 campaign 规划才能让这些输出连成一组。

Campaign 规划模板

生成前可以先写:

Campaign 目标:[发布、测试、教育、retarget、本地化]
受众:[给谁看]
Offer:[希望用户注意什么]
产品证明:[为什么这个承诺可信]
主素材:[先证明方向的第一条素材]
辅助素材:[图片、视频、语音、社媒、本地化、retargeting]
品牌规则:[视觉语气、声音语气、不要使用的内容]
审核标准:[什么结果才算可用]

示例:

Campaign 目标:发布一个新产品功能。
受众:电商创始人。
Offer:不用重新规划拍摄,也能创建发布级产品视觉。
产品证明:展示产品静态图、demo 动态和可保存的工作流连续性。
主素材:产品主导的落地页 hero。
辅助素材:paid-social 图片、短 demo 视频、创始人口吻 voice-over、本地化社媒变体。
品牌规则:产品清晰、暖中性色、不要虚假承诺。
审核标准:产品可识别、利益点清楚、手机裁切可用、没有无法支持的承诺。

这就是 campaign 系统和一堆随机输出的区别。

先定义 campaign 任务

先判断 campaign 要完成什么。

常见任务包括:

  • 发布一个新产品
  • 测试 paid-social 角度
  • 解释一个功能
  • 推广季节性 offer
  • 本地化一条信息
  • 用证明或提醒做 retargeting
  • 把一条产品工作流变成可复用素材组

没有任务的 campaign 也可能生成好看的素材,但它们不会真正配合。

写一句创意锚点

用一句话写出 campaign 的锚点。

它应该包含:

  • 受众
  • 产品或 offer
  • 主要关注理由
  • 期待用户采取的动作

示例:

帮助电商创始人把产品照片变成发布级图片和短视频,而不需要单独规划拍摄。

这句话用来指导 prompt,不一定要出现在每张素材里。

生成前先规划素材组

一组实用 campaign 可以包括:

素材任务Rivya 路径
产品静态图让产品清楚Image / 图片 + 图像 Studio
落地页 hero承载主承诺Image / 图片 + 图像 Studio
短 demo 视频展示一个动作或结果Video / 视频 + 视频 Studio
UGC 风格短片让信息更像真实使用场景Video / 视频 + 视频 Studio,再接 Audio / 音频 + 音频 Studio
Voice-over快速解释 offerAudio / 音频 + 音频 Studio
社媒裁切适配渠道Image / 图片Video / 视频
本地化版本适配语言或市场内容本地化

先选素材组,再开始生成。否则每个输出都会像单独实验。

搭建提示词系统

提示词系统不是一条超长 prompt,而是一套可复用结构。

可以拆成:

  • 品牌规则
  • 产品事实
  • campaign 信息
  • 素材专属指令
  • 参考素材说明
  • 审核约束
  • 渠道要求

比如,品牌规则保持稳定,只把素材专属指令从 落地页 hero 改成 竖屏 paid-social 图片

按正确顺序生成

一个更稳的顺序是:

  1. 先创建第一条产品或 hero 方向
  2. 按 campaign 锚点审核
  3. 视觉方向成立后,再做视频或动态延展
  4. 信息稳定后,再加入 voice 或旁白
  5. 基础方向证明后,再做变体
  6. 源 campaign 稳定后,再做本地化

这样可以避免把一个弱方向放大。

扩展变体前先审核

大量做变体之前,先问:

  • offer 是否清楚?
  • 产品是否可识别?
  • campaign 是否一致?
  • 素材是否适合目标位置?
  • 下一步是否明确?
  • 有没有无法支持的承诺?
  • 手机裁切是否仍然可读?

基础方向成立后,再开始扩展。

campaign 规划常见错误

避免这些问题:

  • 没写 brief 就开始生成
  • 每个变体都改变所有变量
  • 不同素材使用不同品牌规则
  • 跳过手机端和渠道审核
  • campaign 范围太大
  • 把 AI 输出数量当成策略
  • 源 campaign 还没稳定就开始本地化

好的 AI campaign,是先规划,再生成。

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