AI 广告素材应该从 offer 开始，而不是从模型开始。
Rivya 可以帮助你生成产品图、短视频、voice-over 和 campaign 变体，但前提是 campaign 在生成前已经有清楚任务。
广告素材 brief
打开模型页之前，先写一份短 brief：
受众：[这条广告给谁看]
Offer：[希望用户注意什么]
产品证明：[为什么这个承诺可信]
素材类型：[图片、视频、voice-over、变体组]
使用位置：[paid social、落地页、邮件、retargeting]
必须展示：[产品、利益点、结果、功能]
必须避免：[无法支持的承诺、不可读小字、偏离品牌风格]示例：
受众：电商创始人。
Offer：不用重新规划拍摄，也能创建发布级产品视觉。
产品证明：展示产品图、campaign 变体和可保存的工作流连续性。
素材类型：静态广告图加短 demo 视频。
使用位置：paid social 和落地页 retargeting。
必须展示：产品资产创建，而不是抽象 AI 魔法。
必须避免：虚假效果承诺和文字过多的图片广告。这份 brief 能避免首次运行变成随机堆素材。
先选择一个主素材
不要一上来生成所有东西。
先选一个主素材：
- 产品主导静态图
- offer 视觉图
- 落地页 hero
- UGC 风格视频
- 短产品 demo
- voice-over 片段
- retargeting 变体
第一个素材的任务，是证明 campaign 方向。变体应该放在后面。
按正确 Rivya 分支执行
广告素材生产通常会拆成几个分支：
- 先从 Image / 图片 进入，再用 Rivya 图像 Studio 使用指南 做产品图、hook、offer 视觉和静态广告概念
- 先从 Video / 视频 进入，再用 Rivya 视频 Studio 使用指南 做产品 demo、UGC 风格测试和 campaign 动态短片
- 先从 Audio / 音频 进入，再用 Rivya 音频 Studio 使用指南 做 voice-over、旁白或本地化口播版本
- 先从 Chat / 对话 进入，再用 Rivya Chat Studio 使用指南 做 campaign 规划、prompt 整理和变体想法
它们应该是同一组 campaign 的分支，而不是互不相关的实验。
先做一个强方向，再做变体
做变体之前，先问：
- offer 能否在两秒内看懂？
- 产品或结果是否可见？
- 是否匹配落地页或店铺？
- 裁切是否适合目标渠道？
- 是否只有一个主要点击理由？
- 有没有需要证明的承诺？
第一个方向成立后，再围绕背景、hook、角度、格式、裁切或语音语气做变体。
每次只改变一个变量
好的变体应该能让你学到东西。
一次只改一个变量：
- hook A vs hook B
- 产品特写 vs 生活方式场景
- 方图 vs 竖图
- 创始人口吻 vs 中性旁白
- 利益点优先 vs 证明优先
如果每个变体都完全不同，你就无法判断到底是什么让广告变好。
像营销人员一样审核
审核时看它是否有商业用处：
- offer 是否能快速理解？
- 对目标受众是否可信？
- 是增加信任，还是减少信任？
- 产品是否被准确呈现？
- 是否适合渠道和落地页？
- 你是否真的愿意测试这条素材？
一张很好看的 AI 图，如果不能支撑 offer，仍然不是好广告。
AI 广告素材常见错误
避免这些问题：
- 还没定义 offer，就先选模型
- 一个方向没成立，就生成很多素材
- 一条广告里混太多信息
- 要求 AI 在图片里生成大量可读广告文案
- 忽略渠道裁切和手机预览
- 产品还没清楚，就先做生活方式氛围图
- 涉及承诺却跳过商业审核
目标是可控创意生产，而不是单纯堆输出数量。
一条实用 Rivya 流程
可以按这个顺序做：
- 写 campaign brief。
- 选择第一个素材类型。
- 生成一条聚焦的图片或视频方向。
- 按 offer、产品、渠道和承诺风险审核。
- 通过 Rivya 历史记录 保存有价值输出。
- 一次只改一个变量做变体。
- 用 AI 内容交付前检查清单 做最终检查。
商业使用前，也建议看 Rivya 所有权与商业使用。
下一步可以在 Rivya 做什么
- 静态方向先去 Image / 图片，动态方向先去 Video / 视频，语音方向先去 Audio / 音频。
- 静态广告图看 广告图 AI 生成器。
- 动态 campaign 看 营销 AI 视频生成器。
- 社媒分发看 社媒内容的 AI 批量生产流程。
- 做更大的素材组前，看 如何规划一组 AI 创意 campaign。
