用 AI 做广告素材的完整流程

AI 广告素材应该从核心卖点开始，而不是从模型开始。

Rivya 可以帮助你生成产品图、短视频、旁白和营销活动变体，但前提是生成前已经明确这次活动的任务。

广告素材需求简报

打开模型页之前，先写一份简短的需求简报：

受众：[这条广告给谁看]
核心卖点：[希望用户注意什么]
产品证明：[为什么这个承诺可信]
素材类型：[图片、视频、旁白、变体组]
使用位置：[付费社媒、落地页、邮件、再营销]
必须展示：[产品、利益点、结果、功能]
必须避免：[无法支持的承诺、不可读小字、偏离品牌风格]

示例：

受众：电商创始人。
核心卖点：不用重新规划拍摄，也能创建发布级产品视觉。
产品证明：展示产品图、营销活动变体和可保存的工作流连续性。
素材类型：静态广告图加短演示视频。
使用位置：付费社媒和落地页再营销。
必须展示：产品资产创建，而不是抽象 AI 魔法。
必须避免：虚假效果承诺和文字过多的图片广告。

这份需求简报能避免首次生成变成随机堆素材。

先选择一个主素材

不要一上来生成所有东西。

先选一个主素材：

• 产品主导静态图

• 卖点视觉图

• 落地页主视觉

• UGC 风格视频

• 短产品演示

• 旁白片段

• 再营销变体

第一个素材的任务，是验证营销活动的方向。变体应该放在后面。

按正确 Rivya 分支执行

广告素材生产通常会拆成几个分支：

• 先从 图片生成 进入，再用 Rivya Image Studio 指南 做产品图、开场吸睛点、卖点视觉和静态广告概念

• 先从 视频生成 进入，再用 Rivya Video Studio 指南 做产品演示、UGC 风格测试和营销活动动态短片

• 先从 音频生成 进入，再用 Rivya Audio Studio 指南 做旁白或本地化口播版本

• 先从 AI 对话 进入，再用 Rivya Chat Studio 指南 做营销活动规划、提示词整理和变体构思

它们应该是同一组营销活动的分支，而不是互不相关的实验。

先做一个强方向，再做变体

做变体之前，先问：

• 核心卖点能否在两秒内看懂？

• 产品或结果是否可见？

• 是否匹配落地页或店铺？

• 裁切是否适合目标渠道？

• 是否只有一个主要点击理由？

• 有没有需要证明的承诺？

第一个方向成立后，再围绕背景、开场吸睛点、角度、格式、裁切或旁白语气做变体。

每次只改变一个变量

好的变体应该能让你学到东西。

一次只改一个变量：

• 开场吸睛点 A 与 B

• 产品特写与生活方式场景

• 方图与竖图

• 创始人口吻与中性旁白

• 利益点优先与证明优先

如果每个变体都完全不同，你就无法判断到底是什么让广告变好。

像营销人员一样审核

审核时看它是否有商业用处：

• 核心卖点是否能快速理解？

• 对目标受众是否可信？

• 是增加信任，还是减少信任？

• 产品是否被准确呈现？

• 是否适合渠道和落地页？

• 你是否真的愿意测试这条素材？

一张很好看的 AI 图，如果不能支撑核心卖点，仍然不是好广告。

AI 广告素材常见错误

避免这些问题：

• 还没定义核心卖点，就先选模型

• 一个方向没成立，就生成很多素材

• 一条广告里混太多信息

• 要求 AI 在图片里生成大量可读广告文案

• 忽略渠道裁切和手机预览

• 产品还没清楚，就先做生活方式氛围图

• 涉及承诺却跳过商业审核

目标是可控创意生产，而不是单纯堆输出数量。

一条实用 Rivya 流程

可以按这个顺序做：

1. 写营销活动需求简报。

2. 选择第一个素材类型。

3. 生成一条聚焦的图片或视频方向。

4. 按核心卖点、产品、渠道和承诺风险审核。

5. 通过 Rivya 历史记录 保存有价值输出。

6. 一次只改一个变量做变体。

7. 用 AI 内容交付前检查清单 做最终检查。

商业使用前，也建议看 Rivya 所有权与商业使用。

下一步可以在 Rivya 做什么

• 静态方向先去 图片生成，动态方向先去 视频生成，语音方向先去 音频生成。

• 静态广告图看 广告图 AI 生成器。

• 动态营销活动看 营销 AI 视频生成器。

• 社媒分发看 社媒内容的 AI 批量生产流程。

• 做更大的素材组前，看 如何规划一组 AI 创意营销活动。