
用 Rivya API 接入多模态工作流
规划一条 Rivya API 工作流:覆盖模型、文件、生成任务、Chat、Webhook、积分,以及回到产品复核的交接方式。
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来自 Rivya 内容编辑团队的工作流指南、任务页写作与中英文语义校对说明,覆盖公开入口、Studio 衔接和内容边界。
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规划一条 Rivya API 工作流:覆盖模型、文件、生成任务、Chat、Webhook、积分,以及回到产品复核的交接方式。

一套适合 Rivya 的 AI 广告素材流程:把一个 offer 拆成产品图、短视频、旁白、变体、审核和交付。

在 Rivya 中通过参考图、提示词约束、可复用风格说明和检查清单,让 AI 生成图更接近统一品牌视觉。

发布 AI 图片、视频、音频或 campaign 素材前,用这份 Rivya 清单检查匹配度、质量、权利、渠道和复用。

用 Rivya 把产品想法、工作流或功能点变成清晰的讲解短视频,并规划动作、旁白和审核标准。

了解如何为 Rivya 图像工作流编写商品图提示词,包括产品事实、背景、参考图、光线、一致性和交付前检查。

用 Rivya 规划图像、视频和语音的 AI 本地化:区分核心信息、视觉语境、语言、文化适配、审核和交付。

在 Rivya 中规划播客、旁白和口播内容:先区分脚本、声音、语言、清理和复用需求,再选择生成路径。

用 Rivya 规划产品发布所需的 AI 素材,覆盖产品图、演示视频、落地页视觉、社媒内容、旁白、本地化和发布后的复用。

在 Rivya 中更合理地使用参考图:先判断参考图负责控制产品身份、版式、光线、风格还是连续性,避免提示词变脆。

用 Rivya 规划 AI 社媒内容:覆盖图片、短视频、语音、本地化、campaign 变体、审核、排期和复用。

用 Rivya 做 UGC 风格视频时,先规划可信场景、产品瞬间、语音方向和审核标准,再生成变体。

编写 Rivya 产品演示视频提示词:先定义产品、场景、运动节奏、镜头、音频需求和审核标准。

用 Rivya 规划 AI 创意 campaign:先定义 offer、素材组、提示词系统、变体、审核标准、复用路径和发布检查。

用 Rivya Audio Isolation 清理已有录音、降低噪声,并判断什么时候该做清理而不是重新生成音频。

用 Rivya 做 AI 配音:区分跨语言替换、单人旁白和多人对白场景,避免把配音混成普通朗读。

用 Rivya 做广告创意时,区分产品导向投放图、campaign 系统图、重文案促销图和更看重氛围的广告概念图。

用 Rivya 做落地页视觉时,区分转化优先 hero、整页视觉系统、高规格上新 hero 和品牌氛围页面。

在 Rivya 用参考图时,按结构、品牌准确性、风格、连续性和交付压力来选模型。

用 Rivya 做 AI 解说时,先判断真实任务是单人旁白、跨语言交付,还是接近对白的场景。

用 Rivya 规划 AI 产品 demo 视频:区分产品讲解、上新 demo、运动验证和音频驱动交付。

用 Rivya 做 Amazon 商品图:按主图清晰度、变体一致性、二级展示图和电商交付来选模型。

用 Rivya 做产品摄影时,区分干净棚拍、可重复参考拍摄、高规格 hero 和更 editorial 的品牌场景。

用 Rivya 规划营销视频时,区分 campaign 默认值、高规格上新短片、参考素材驱动变体和结构化 promo clip。

用 Rivya 做带音频的 AI 视频:区分原生音频视频、对白成片、音频驱动迭代和结构化短片。

用 Rivya 做视频旁白:区分单人讲解、跨语言旁白和多人对白场景,不把它混成普通配音。

用 Rivya AI Calculator 处理公式、百分比、换算和场景计算,并了解 Rivya 里的免费起步含义。

用 Rivya AI Solver 处理分步方程和解题讲解,并了解 Rivya 里的免费起步含义。

用 Rivya 创建 AI 语音和声音:先区分语音、多语言交付、对白、音效、清理或音乐,再选入口。

用 Rivya 创建第一版 AI 音乐草稿:区分成歌、声音草图、先写歌词、登录时机和保存结果。

用 Rivya 生成 AI 图片时,先选对入口,带着上下文选模型,正确处理参考图,并从保存状态继续工作。

用 Rivya 生成 AI 视频:先选入口,判断文本或参考素材输入,用好参数,并从保存状态继续。