Rivya AI 音频：语音、声音与歌词

在 Rivya 开始音频工作的最快方法，是先说清交付物，再选择模型。旁白、多人对白、环境声、音乐、歌词和修复是不同的任务。

本指南按 Music 暂停状态与当前 Sounds、Lyrics 的可用范围核对。

先确定音频任务

花费积分前，请先在模型目录查看当前可用状态。ElevenLabs Sound Effect V2 也处于暂停状态，因此要运行环境声或声音草图工作流，请使用 Suno Sounds。

从输入和交付物开始

先回答三个问题：

1. 输入是文本、上传的源文件，还是已保存的项目？

2. 输出应当是语音、对白、声音层、歌词，还是音乐？

3. 必须保留原始录音，还是可以接受重新生成的替代素材？

如果必须保留现有表演，任务就是修复。Rivya 目前没有可运行的清理模型，而重新生成替代音频不等于修复。改变方案前请阅读音频清理状态指南。

语音：单人、多语言还是对白

单人语音应先准备好最终脚本，再从 ElevenLabs Turbo 2.5 这类通用文本转语音模型开始。

如果任务的重点是跨语言发音和表达，使用 ElevenLabs Multilingual V2。每种目标语言都要分别检查姓名、数字、缩写和语言切换。

如果脚本本身是一场戏，使用 ElevenLabs Dialogue V3。清楚标注说话者，让每轮台词都容易归属。说话者或意图含糊的脚本，不会因为换成对白模型就自动变好。

声音与环境声：使用 Suno Sounds

Suno Sounds 适合循环、背景音色、环境声层和简短声音草图。请描述素材的用途、时长、质感、动态，以及必须避免的元素。

只有确实需要重复时才设置循环。声音必须适配剪辑或现有音乐时，再加入 BPM 或调性；否则首轮应保持宽松。

音乐与歌词：分开处理

Suno Music 已暂停。不能新建歌曲任务，也不能对 Music 结果发起收费的 Extend Music、WAV 转换或人声与分轨分离。

Suno Sounds 与 Suno Lyrics 仍可用。人声分离仅适用于符合条件的成功 Sounds 结果。已有 Music 任务仍可读取、轮询状态，并在结果存在时下载。

可用的歌词草稿不等于完成的歌曲，声音质感也不等于音乐编曲。

更深入的选择请阅读如何用 Rivya 生成 AI 音乐和 Rivya 音乐工作流。

准备首轮简报

生成前写清：

• 交付物和使用场景

• 脚本、提示词或源素材

• 语言和说话者结构

• 所需时长或节奏

• 语气、质感和必须避免的元素

• 什么结果值得在首轮保存

• 素材是否可能包含隐私、授权限制或敏感内容

然后在模型页确认当前输入、控制项、积分说明和可用状态。

做变体前先审核

语音应检查发音、节奏、说话者一致性，以及表达是否服务于内容。声音和音乐应检查时间点、循环接缝、不需要的元素，以及素材在真实场景中的表现。

如果一开始就选错了分支——把对白当旁白、把环境声当音乐，或把修复当生成——应尽早切换。继续花积分做变体前，先把最好的有效结果保存到 History。

接下来可以看什么

• 比较当前可用的音频模型。

• 语音模型选择请看 AI 语音生成器推荐。

• 环境声和声音草图请看 Rivya AI 音效生成器推荐。

• 了解当前修复工具状态，请看 Rivya AI 音频清理。

• 产品流程细节请阅读 Rivya 音频工作流、参考文件与上传和 History。