Rivya AI-dokumentasjon

Rivya-guide for modellvalg

Sammenlign Rivya chat-, bilde-, video- og lydmodeller etter oppgave, inndatamodus, referanser, credits, kvalitetsinnstillinger og tilgjengelighet.

Bruk denne modellvalgsguiden når spørsmålet ikke er "hvilket merke kjenner jeg igjen?", men "hvilken Rivya-modell passer denne oppgaven?"

Rivyas AI Models-katalog er lagerlaget for chat, bilde, video, lyd og verktøyformet arbeid. Bruk den til å sammenligne oppgavepassform, supported modes, referanser, credit-form og tilgjengelighet før du bruker credits.

Hvis du velger modeller for en utviklerintegrasjon, bør du bruke API Models og sammen med katalogen. Bare modeller merket som API-available inkluderer kjørbare Public API-eksempler; utilgjengelige og Studio-only-modeller er fortsatt nyttige for planlegging, men bør ikke kalles fra Public API v1.

Modellspørsmål denne siden svarer på

Bruk denne siden når du må avgjøre:

  • hvilken Rivya AI-modell som passer en chat-, bilde-, video-, lyd- eller verktøyoppgave
  • om oppgaven trenger text-to-image, image-to-video, audio cleanup eller en annen supported mode
  • om referansebilder, kildevideo, opplastet lyd eller lagret historikk bør styre kjøringen
  • hvordan credit hints, kvalitetsinnstillinger, oppløsning og varighet påvirker første modellvalg

Start med jobben

Før du sammenligner modeller, skriv jobben i vanlig språk.

Eksempler:

  • lag et rent produktbilde
  • animer et eksisterende produktbilde
  • generer en kort produktdemovideo
  • lag en voice-over for en lanseringsteaser
  • fjern bakgrunnsstøy fra et opplastet opptak
  • resonner gjennom en matematikkoppgave trinn for trinn
  • brainstorm og form prompts i chat

Jobben avgjør hvilke modellfelter som betyr noe. En modell som er svært god til stilutforsking, kan være feil for kontrollert produktarbeid.

Filtrer etter kategori

Modellkatalogen grupperer arbeid etter bred kategori:

Kategori er bare det første filteret. Den forteller deg det generelle mediet, ikke den nøyaktige arbeidsflyten.

Innenfor samme kategori kan modeller skille seg på supported modes, referanseinndata, kvalitetsinnstillinger, varighet, hastighet og credit-atferd.

Sjekk modes før brands

Supported modes forteller hva slags oppgave modellen faktisk kan kjøre.

For eksempel:

  • text-to-image er ikke det samme som image-to-image
  • text-to-video er ikke det samme som image-to-video
  • video-to-video er ikke det samme som en enkel prompt-to-video-kjøring
  • text-to-speech er ikke det samme som audio cleanup
  • chat responses er ikke asynkrone genereringsoppgaver

Hvis mode ikke matcher jobben, hjelper ikke merkevarekjennskap.

Sjekk referanser tidlig

Referansestøtte kan endre hele beslutningen.

Spør:

  • godtar modellen referanser?
  • hva slags referanser kan den godta?
  • hvor mange filer kan den bruke?
  • trenger oppgaven kontroll over produktidentitet, komposisjon, stil eller lydkilde?

Hvis referanser er sentrale, bør du lese Referanser og opplastinger i Rivya og Bildereferanser i Rivya før kjøring.

Bruk credit hints

Credit hints hjelper deg å planlegge før du bruker credits.

De er ikke alltid én endelig pris, fordi modeller kan variere etter:

  • fast genereringskostnad
  • varighetsbasert kostnad
  • kvalitet eller oppløsningsinnstilling
  • token-basert chatbruk
  • provider-spesifikk bruksatferd

Bruk credit hints til å sammenligne sannsynlig kostnadsform, og sjekk deretter innstillingene før du sender inn oppgaven.

Les Credits og fakturering i Rivya for wallet-atferd.

Velg etter fase

Ulike faser trenger ulike modeller.

Et grovt mønster:

  • utforsk rimelig når retningen er ukjent
  • bruk sterkere referansekontroll når struktur betyr noe
  • øk kvaliteten når retningen allerede fungerer
  • bruk video bare når bevegelse er leveransen
  • bruk lyd etter at scriptet eller scenen er klar

Den beste modellen for sluttfinpuss er ikke alltid den beste modellen for første kjøring.

Når en modell er utilgjengelig

Modelltilgjengelighet kan endre seg på grunn av provider-tilgang, ruting, konfigurasjon eller arbeidsflytklarhet.

Når en modell er utilgjengelig eller ikke egnet, velg fallback etter oppgave:

  1. behold samme kategori hvis mediet fortsatt er riktig
  2. match supported mode først
  3. match referansebehov deretter
  4. sammenlign credit- og kvalitetsinnstillinger som tredje steg
  5. først da sammenligner du stil eller provider-preferanse

Les Modelltilgjengelighet i Rivya for mer detalj.

Flyt for modellvalg

Bruk denne flyten før du bruker credits:

  1. Definer utdatatypen: chat, bilde, video, lyd eller verktøy.
  2. Avgjør om referanser eller opplastinger er påkrevd.
  3. Sammenlign supported modes på AI Models eller modelldetaljsider.
  4. Sjekk credit hints og innstillinger.
  5. Kjør en smal første kjøring.
  6. Gjennomgå resultatet før du bytter modeller.

Ikke bytt modeller før du vet om problemet kom fra prompten, referansen, innstillingen eller modellen.

Modellguider å sjekke videre

Innholdsfortegnelse