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अगर संदर्भ इमेज काम का मुख्य आधार हैं, तो पहले पूछें कि संदर्भों के समूह को कितना नियंत्रण बनाए रखना है।
यह केवल इतना पूछने से अधिक उपयोगी है कि कोई मॉडल “संदर्भों का समर्थन करता है” या नहीं।
यह मार्गदर्शिका 21 अप्रैल 2026 को Rivya में उपलब्ध इमेज मॉडल सूची पर आधारित है।
जांचे गए सार्वजनिक मार्ग: /image, /ai-models और अभी उपलब्ध ऐसे इमेज मॉडल पेज जो संदर्भ स्वीकार करते हैं
संबंधित उत्पाद मार्गदर्शिकाओं की समीक्षा की गई: Rivya में इमेज कार्यप्रवाह, Rivya में संदर्भ और अपलोड और अभी उपलब्ध सुविधाएं
यह पेज केवल Rivya के भीतर संदर्भ-आधारित इमेज कार्य के बारे में है, अपलोड स्वीकार करने वाले हर मॉडल की वेब-व्यापी रैंकिंग नहीं
व्यावहारिक सवाल “कौन संदर्भों का समर्थन करता है?” नहीं है।
सवाल है: “इस प्रयास में संदर्भ वास्तव में क्या कर रहे हैं?”
| मॉडल | सबसे उपयुक्त संदर्भ कार्य | यह क्यों उपयुक्त है | यहां से कब शुरू न करें |
|---|---|---|---|
| GPT Image 1.5 | अधिक नियंत्रण वाली बड़ी संदर्भ व्यवस्था | 16 तक संदर्भ चित्र स्वीकार करता है और संरचना के निर्देश अधिक भरोसे से मानता है | जब एक सामान्य संदर्भ चित्र ही पर्याप्त हो, तो इसे पहले न चुनें |
| Nano Banana 2 | कई संदर्भों के साथ अधिक रचनात्मक स्वतंत्रता | बड़े संदर्भ समूह संभालता है और संयोजन में अधिक विकल्प देता है | जब लचीलेपन से ज्यादा कड़ी संरचना जरूरी हो, तो इसे पहले न चुनें |
| Flux 2 Pro | ब्रांड और ई-कॉमर्स के संदर्भों वाली सामग्री | उत्पाद की सटीकता, पढ़ने योग्य लिखावट और उपयोग के लिए तैयार नतीजों में अधिक मजबूत | जब संदर्भ व्यवस्था बहुत बड़ी हो, तो इसे पहले न चुनें |
| Seedream 4.5 | शैली पर आधारित संदर्भ कार्य | जब संदर्भ मुख्यतः माहौल, लहजा या संपादकीय अंतिम रूप तय करें, तब बेहतर | जब असली काम ब्रांड नियंत्रण हो, तो इसे पहले न चुनें |
| Qwen Image / Grok Imagine | एक संदर्भ वाला हल्का प्रयास | जब दिशा तय करने के लिए एक संदर्भ पर्याप्त हो, तब तेज | जब कार्यप्रवाह को कई संदर्भों पर वास्तविक नियंत्रण चाहिए, तो इसे पहले न चुनें |
ये पांच रास्ते इसलिए मायने रखते हैं क्योंकि संदर्भों पर आधारित काम केवल एक तरह का काम नहीं है।
Rivya में उपयोगी विभाजन आम तौर पर इनमें से एक होता है:
दिशा तय करने के लिए एक आधार इमेज
उत्पाद, रंग समूह या संयोजन बनाए रखने के लिए संदर्भ इमेज का छोटा समूह
बड़ी संदर्भ व्यवस्था जिसमें संरचना स्थिर रखनी हो
संदर्भ इमेज जो मुख्य रूप से ब्रांड या ई-कॉमर्स की सटीकता बनाए रखें
संदर्भ इमेज जो मुख्य रूप से माहौल, संपादकीय पसंद या अंतिम निखार तय करें
जब आप संदर्भ इमेज का काम इस तरह साफ बताते हैं, तो मॉडल चुनना बहुत आसान हो जाता है।
जब काम को वास्तविक नियंत्रण चाहिए—अधिक संदर्भ इमेज, निर्देशों का मजबूत पालन और संयोजन या उत्पाद की जगह में कम बदलाव—तब GPT Image 1.5 से शुरू करें।
जब संदर्भ इमेज का समूह बड़ा हो, लेकिन दृश्य सज्जा, आस्पेक्ट रेशियो या खोजी संयोजन में अधिक लचीलापन चाहिए, तो Nano Banana 2 चुनें।
जब संदर्भ इमेज का काम नतीजे को प्रकाशित करने योग्य रखना हो—ई-कॉमर्स के स्थिर चित्र, पैकेजिंग की सटीकता, पढ़ने योग्य लेबल या ब्रांड-केंद्रित उत्पाद इमेज—तब Flux 2 Pro चुनें।
जब संदर्भ इमेज मुख्य रूप से माहौल, संपादकीय पसंद या अधिक सिनेमाई अंतिम रूप तय करती हों, तो Seedream 4.5 इस्तेमाल करें।
जब एक आधार इमेज पर्याप्त हो और काम अभी हल्का हो, तो Qwen Image या Grok Imagine चुनें।
जब संदर्भ इमेज वास्तविक नियंत्रण व्यवस्था बनाती हों, तब इसका उपयोग करें।
इन प्रोडक्ट, पैकेजिंग और लेआउट रेफ़रेंस से स्किनकेयर सीरम के लिए साफ़ लॉन्च हीरो बनाएँ। बोतल का आकार और लेबल की जगह स्थिर रखें, शेल्फ़ की संरचना बनाए रखें और माँगे गए प्रोडक्ट-पेज लेआउट के करीब रहें।जब कई संदर्भ इमेज चाहिए, लेकिन संयोजन में अधिक स्वतंत्रता भी चाहिए, तब इसका उपयोग करें।
इन फ़ैशन रेफ़रेंस से ट्रेंच कोट संग्रह के लिए चौड़ी संपादकीय कैंपेन इमेज बनाएँ। सामग्री के संकेत और रंग-पैलेट बनाए रखें, लेकिन शहर की सड़क की अधिक विस्तृत संरचना और दृश्य में तेज़ गति की अनुमति दें।जब संदर्भ इमेज का उद्देश्य नतीजे को उपयोगी बनाए रखना हो, तब इसका उपयोग करें।
इन प्रोडक्ट और पैकेजिंग रेफ़रेंस से डिब्बाबंद कॉफ़ी मशीन की ई-कॉमर्स के लिए तैयार हीरो इमेज बनाएँ। ब्रांडिंग सटीक, पाठ पठनीय, पृष्ठभूमि साफ़ सफ़ेद और प्रकाश कैटलॉग जैसा स्पष्ट हो।जब संदर्भ इमेज मुख्य रूप से पसंद और अंतिम निखार के संकेत हों, तब इसका उपयोग करें।
इन रेफ़रेंस इमेज से अधिक समृद्ध त्वचा बनावट, नियंत्रित रंग-विरोध, फ़ैशन पत्रिका जैसी फ़्रेमिंग और अधिक वातावरणपूर्ण स्टूडियो फ़िनिश वाला सिनेमाई सौंदर्य पोर्ट्रेट बनाएँ।जब एक संदर्भ इमेज ही पर्याप्त दिशा देती हो, तब इनमें से एक इस्तेमाल करें।
चाय के सेट की इस एक रेफ़रेंस इमेज को दृश्य आधार बनाकर उसके आसपास नया जीवनशैली दृश्य बनाएँ। मुख्य आकृति सुरक्षित रखें, लेकिन हल्की और खोजपरक संरचना की अनुमति दें।संदर्भ-आधारित प्रयास के बाद उपयोगी समीक्षा आम तौर पर दृश्य आकर्षण से अधिक नियंत्रण की गुणवत्ता पर केंद्रित होती है।
देखें:
क्या मॉडल काम के लिए जरूरी सभी संदर्भ इमेज की विशेषताएं बनाए रख रहा है
क्या नतीजा अंतिम सामग्री की ओर जा रहा है या केवल माहौल दिखाने वाले चित्र में भटक रहा है
क्या संयोजन में संरचना स्थिर रहती है
क्या माहौल काम को सहारा दे रहा है या उसके उद्देश्य की जगह ले रहा है
क्या अगले प्रयास को अधिक नियंत्रण, अधिक स्वतंत्रता या केवल कम संदर्भ इमेज चाहिए
यह पेज सबसे उपयुक्त मार्गदर्शिका नहीं है, अगर:
काम संदर्भ-आधारित कार्यप्रवाह के बजाय व्यापक इमेज चयन है
वास्तविक सामग्री साफ तौर पर ई-कॉमर्स या बाजार सूची के लिए है
काम विज्ञापन, लैंडिंग पेज की इमेज या उत्पाद फोटोग्राफी की कला-दिशा है
मुख्य सीमा संदर्भ इमेज नहीं, बल्कि लागत, गति या अंतिम गुणवत्ता है
अगर संदर्भ की खास मार्गदर्शिका के बजाय व्यापक इमेज मार्गदर्शिका चाहिए, तो 2026 का सर्वश्रेष्ठ AI इमेज जनरेटर पढ़ें।
अगर वास्तविक काम ई-कॉमर्स सामग्री की सुपुर्दगी है, तो ई-कॉमर्स के लिए सर्वश्रेष्ठ AI इमेज जनरेटर पढ़ें।
अगर सशुल्क विज्ञापन सामग्री बनानी है, तो विज्ञापनों के लिए AI इमेज जनरेटर पढ़ें।
अगर लैंडिंग पेज की इमेज बनानी है, तो लैंडिंग पेज के लिए AI इमेज जनरेटर पढ़ें।
संबंधित मार्गदर्शिकाओं के लिए Rivya में इमेज कार्यप्रवाह और Rivya में संदर्भ और अपलोड पढ़ें।
इमेज स्टूडियो खोलने से पहले तय करें कि हर संदर्भ इमेज को क्या नियंत्रित करना है।
लिखें:
कौन-सी संदर्भ इमेज उत्पाद, पात्र या ब्रांड की संरचना की पहचान बनाए रखती है
कौन-सी संदर्भ इमेज केवल शैली, प्रकाश या माहौल का मार्गदर्शन करती है
नतीजे में क्या बिना बदले रहना चाहिए
क्या स्वतंत्र रूप से फिर संयोजित किया जा सकता है
काम को एक आधार इमेज चाहिए या बड़ा संदर्भ समूह
किस तरह का बदलाव नतीजे को अनुपयोगी बना देगा
यह रूपरेखा संदर्भ इमेज को केवल प्रेरक चित्रों का ढेर बनने से रोकती है। Rivya तब बेहतर काम करता है, जब मॉडल साफ समझ सके कि कौन-सी स्रोत इमेज सख्त सीमाएं हैं और कौन-सी केवल दृश्य पसंद के संकेत।
पहले नतीजे को केवल इमेज गुणवत्ता की जांच नहीं, संदर्भ नियंत्रण की जांच मानें।
इन बातों की जांच करें:
क्या महत्वपूर्ण संदर्भ की विशेषताएं बनी रहीं
क्या बारीकियां गलत इमेज से अपनाई गईं
क्या संयोजन अब भी वास्तविक रूपरेखा का पालन करता है
क्या मॉडल ने शैली, उत्पाद और संयोजन के संकेत जरूरत से ज्यादा मिला दिए
क्या यह नतीजा अगली संदर्भ इमेज बनने के लिए पर्याप्त मजबूत है
अगर नतीजा देखने में अच्छा है लेकिन संदर्भ की मुख्य सीमा तोड़ता है, तो मॉडल बदलने से पहले संदर्भ इमेज की भूमिका अधिक स्पष्ट करें। अगर संदर्भ नियंत्रण काम करता है, तो नतीजे को अगला आधार बनाने से पहले हिस्ट्री में सहेजें।
