产品摄影和电商跑量不是一回事。
它真正关心的，通常是这场“拍摄”本身：产品在镜头里该是什么感觉、构图要多受控，以及结果到底是偏实用、偏高规格，还是偏氛围。
产品摄影首先是在解决“拍摄问题”，不是“跑量问题”
多数产品摄影需求，最后都会落到下面 4 种拍摄类型里：
- 一张干净棚拍
- 一组可重复的参考拍摄
- 方向已经成立后的高规格 hero
- 一张更 editorial、带氛围的品牌场景
它们都在拍产品，但对模型的要求并不一样。
如果你要的是一张干净、受控的棚拍
Flux 2 Pro 仍然是最稳的第一答案，只要产品图必须先像一张受控、可用、可信的商业摄影图，而不是先有戏剧感。
它更适合：
- 干净棚拍
- 产品中心构图
- 包装需要看清的产品图
- 首先要求清晰度的商业产品摄影
这是 studio still 路径，不是 mood-first 路径。
如果你要的是一组可重复的参考拍摄
GPT Image 1.5 会更有价值，只要拍摄 brief 比普通单张图更受控。
通常包括：
- 要保住构图
- 产品位置必须稳定
- 要重复使用更大一组参考图
- 要做一整组相关镜头，但不能越拍越散
只要真正难点变成“把这组拍摄系统守住”，参考控制力就会比单纯审美更重要。
如果 hero 方向已经成立
Nano Banana Pro 会更有价值，只要方向已经没问题，现在要的是更干净、更高规格的最后一轮。
它更适合：
- 精修过的落地页 hero
- 更高规格的品牌产品图
- 更高保真的静帧
- discovery 已完成后的 refinement
它不是这篇里的 discovery 答案，而是 hero finishing 答案。
如果产品场景真正是 editorial 的
Midjourney 会更值得认真测，只要产品图真正承担的是 editorial 或氛围型品牌场景。
这通常包括：
- 更看重 mood 的产品场景
- 更像海报的品牌静帧
- 更 editorial 的构图
- 氛围比严格交付控制更重要的产品视觉
一旦场景真正承担的是风格和氛围，editorial 路径就会比严格交付路径更强。
什么时候这篇不是正确起点
只要真实任务开始变成下面这些之一，这篇就不再是最优答案：
- 运营型电商交付
- 你还在做更广义的产品图路由判断
- 付费广告创意
- 更明确的落地页 hero 设计
到了这里，拍摄问题已经不是主要问题了。
接下来最适合看什么
- 如果真实任务是运营型电商交付，继续读 电商最适合用哪种 AI 图片生成器？。
- 如果真实任务是更广义的产品图路由判断，继续读 最适合做产品图的 AI 图片生成器怎么选？。
- 如果真实任务是付费广告创意，继续读 AI 广告图片生成器怎么选？。
- 如果真实任务是落地页设计，继续读 AI 落地页图片生成器怎么选？。
- 如果你要看工作流说明，继续读 Rivya 的图片工作流、模型 和 Rivya 里的参考文件与上传。
先写清拍摄 brief
把产品摄影当成一次小型拍摄计划来写。
生成前先定义：
- 产品身份和不能错的细节
- 拍摄类型：干净棚拍、生活方式、editorial、macro，还是 hero
- 台面、道具和背景各自负责什么
- 光线方向和材质表现
- 裁切和摆放要求
- 参考图控制的是产品、布景，还是 art direction
这样 prompt 更像生产指导，而不是一堆风格形容词。
像审核产品拍摄一样审核结果
把结果当成产品拍摄 proof 来看。
重点检查：
- 产品形状和比例
- 材质纹理和反光
- 标签、logo 或包装有没有漂移
- 道具是否真正相关
- 光线是否让产品更清楚、更有质感
- 这张图能否进入可重复的一组图，而不是只适合单独看
如果产品本身错了，不要继续堆 mood 词。先收紧产品事实和参考图，再回到风格或完成度。
