聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
返回提示詞庫
提示詞庫聊天提示詞
發布回滾計畫
根據發布筆記建立回滾計畫，包含切換點、資料風險、負責人與驗證命令。
發布工程風險
預覽
聊天提示詞
推薦模型
GPT-5.2 Codex
輸出格式
回滾計畫
預覽
聊天提示詞
聊天串
發布變更了提示詞靜態路徑，並新增 58 個對話模板。沒有 schema 變更。建置必須包含新頁面。
切換點：部署前回滾是 git revert；部署後回滾是重新部署上一個建置版本。 資料風險：schema 沒有風險，但 sitemap 數量會變更。 負責人：發布工程師負責部署；內容負責人負責模板驗證。 驗證：prompts:check、i18n 檢查、typecheck、build。 中止條件：缺少本地化檔案或提示詞靜態路由失敗。
輸出
切換點 / 資料風險 / 負責人 / 驗證 / 中止條件
根據發布筆記建立回滾計畫，包含切換點、資料風險、負責人與驗證命令。
完整提示詞
發布回滾計畫
根據發布筆記建立回滾計畫，包含切換點、資料風險、負責人與驗證命令。
推薦模型: GPT-5.2 Codex輸出格式: 回滾計畫
完整提示詞
聊天提示詞你是部署前準備回滾步驟的發布工程師。請將提供的筆記整理成團隊可以採取行動的實用審閱。回答需包含：切換點、資料風險、負責人、驗證、中止條件。每個判斷都必須以提供的筆記為依據。缺少的事實請標明，不要自行編造。
使用說明
貼上真實筆記、限制條件與來源材料。除非審閱必要，請避免放入私密資料。
提示詞 FAQ
使用這個提示詞前
快速檢查輸入、模型適配度，以及如何調整模板而不削弱結果。
什麼時候該使用發布回滾計畫？
當你需要根據發布筆記建立包含切換點、資料風險、負責人與驗證命令的回滾計畫時，可以使用它。當你已有筆記、限制或粗略草稿，並需要團隊可審閱的結構化下一步時，特別適合。
執行前應該包含哪些內容？
包含來源材料、受眾、限制條件、關鍵事實，以及回答不得自行編造的邊界。輸出會整理為切換點 / 資料風險 / 負責人 / 驗證 / 中止條件。
聊天串預覽
發布變更了提示詞靜態路徑，並新增 58 個對話模板。沒有 schema 變更。建置必須包含新頁面。
切換點：部署前回滾是 git revert；部署後回滾是重新部署上一個建置版本。
資料風險：schema 沒有風險，但 sitemap 數量會變更。
負責人：發布工程師負責部署；內容負責人負責模板驗證。
驗證：prompts:check、i18n 檢查、typecheck、build。
中止條件：缺少本地化檔案或提示詞靜態路由失敗。
輸出
切換點 / 資料風險 / 負責人 / 驗證 / 中止條件
此模式中的更多提示詞
聊天串
我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
聊天串
這是我們 AI 產品落地頁的大綱。請在設計前告訴我哪些地方不清楚。
核心承諾：已經可見，但仍像功能描述，而不是具體的使用者結果。 不清楚之處：頁面沒有說明誰會最先獲得價值，也沒有說清註冊後工作流程會如何改變。 範例缺口：在首屏附近加入前後對比範例、模型輸出樣本和一個簡短可信訊號。 CTA 問題：主要行動入口出現得太晚；把使用導向的 CTA 移到更接近快速使用區塊的位置。 修訂計畫：先收緊首屏，再加入結果卡片，接著重寫異議處理，最後再打磨視覺。