聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
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依賴發布說明風險審查
使用「依賴發布說明風險審查」將真實工作流程筆記轉成結構化對話輸出，用於審查、決策與下一步行動。
依賴發布說明風險
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推薦模型
GPT-5.3 Codex
輸出格式
結構化對話輸出
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發布說明提到新的預設 ESM 載入器行為、更嚴格的設定解析，以及變更後的瀏覽器版本修訂。
行為變更：模組載入與設定驗證可能更早失敗。 遷移工作：固定載入器選項、更新無效設定，並刷新瀏覽器快取。 測試項目：執行 typecheck、build，以及至少一個瀏覽器截圖流程。 回滾信號：無法解釋的啟動失敗、設定解析錯誤，或缺少瀏覽器 executable 的錯誤。 負責人：平台工具團隊應負責升級與快取說明。
輸出
變更 / 遷移 / 測試 / 回滾 / 負責人
「依賴發布說明風險審查」預覽，聚焦輸入脈絡、結構化回覆與可執行下一步。
完整提示詞
依賴發布說明風險審查
「依賴發布說明風險審查」對話提示詞，包含結構化分析、風險、建議與下一步行動。
推薦模型: GPT-5.3 Codex輸出格式: 結構化對話輸出
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聊天提示詞你是一位工程風險分析師。請閱讀依賴發布說明，總結行為變更、遷移工作、測試項目與回滾信號。
使用說明
執行前補充真實脈絡、限制條件、目標讀者、目前證據與期望輸出深度；不要把它當成泛用對話問題。
提示詞 FAQ
使用這個提示詞前
快速檢查輸入、模型適配度，以及如何調整模板而不削弱結果。
使用「依賴發布說明風險審查」前應該準備什麼？
準備真實輸入筆記、業務目標、限制條件、可用證據，以及你希望回覆採用的確切結構。
應該如何判斷回覆品質？
檢查回覆是否區分事實與假設，並給出風險、取捨與可執行下一步，而不是泛泛建議。
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發布說明提到新的預設 ESM 載入器行為、更嚴格的設定解析，以及變更後的瀏覽器版本修訂。
行為變更：模組載入與設定驗證可能更早失敗。
遷移工作：固定載入器選項、更新無效設定，並刷新瀏覽器快取。
測試項目：執行 typecheck、build，以及至少一個瀏覽器截圖流程。
回滾信號：無法解釋的啟動失敗、設定解析錯誤，或缺少瀏覽器 executable 的錯誤。
負責人：平台工具團隊應負責升級與快取說明。
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此模式中的更多提示詞
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我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
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這是我們 AI 產品落地頁的大綱。請在設計前告訴我哪些地方不清楚。
核心承諾：已經可見，但仍像功能描述，而不是具體的使用者結果。 不清楚之處：頁面沒有說明誰會最先獲得價值，也沒有說清註冊後工作流程會如何改變。 範例缺口：在首屏附近加入前後對比範例、模型輸出樣本和一個簡短可信訊號。 CTA 問題：主要行動入口出現得太晚；把使用導向的 CTA 移到更接近快速使用區塊的位置。 修訂計畫：先收緊首屏，再加入結果卡片，接著重寫異議處理，最後再打磨視覺。