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繼續閱讀 Rivya 團隊整理的相關指南、產品筆記和工作流拆解。
大多數圖片工作流在模型之前就已經失敗。
常見問題不是抽象的圖片品質,而是使用者從錯誤位置開始、在沒有足夠上下文時選模型,或在第一次執行後失去線索。
Rivya 的設計就是為了讓這個循環更容易。
這一頁提供圖片創作的決策指南。如果你需要更嚴謹的工作流程參考,想了解圖片任務如何分類,以及它們如何銜接產品功能,Rivya 圖片工作流程是配套頁面。
這份指南已在 2026 年 4 月 17 日對照 Rivya 已上線的圖片路徑和文件重新檢查。
已審核的公開圖片路徑:/image、/ai-models、/image,以及目前圖片模型頁
已審核的相關產品指南:Rivya 目前上線的功能、Rivya 圖片工作流程、Rivya 參考素材與上傳指南
圖片工作有兩個好的公開起點:
如果你已經知道要做什麼,而且已經登入,可以直接前往 /studio/image/[modelSlug]。
這個邊界很重要,因為公開頁會幫你選得更好;而登入後產品才是執行、上傳和連續性成為工作流一部分的地方。
「生成一張圖片」不是同一種工作。
不同 Rivya 圖片模型更適合:
面向產品的視覺
快速探索
文字渲染
由參考驅動的工作
更偏風格主導的輸出
所以模型選擇應該從工作形狀開始,而不是從品牌開始。
如果你想從工作流程角度理解這項決策,Rivya 圖片工作流程是最適合搭配的頁面。
圖片提示詞在描述你真正需要的資產時會更有效。
通常代表要說清楚:
主體
構圖
風格
光線
預期用途
綁定真實交付物的提示詞,幾乎永遠比「一張好看的圖片」這類模糊要求更有用。
有些 Rivya 圖片模型只接受提示詞。其他模型接受一張或多張參考圖片。
這是花費前先檢查目錄的主要原因之一:
你可以看到哪些模型支援參考
你可以看到它們接受多少檔案
你可以判斷任務是否真的需要支援參考的模型
如果參考是核心,它應該及早改變模型選擇,而不是等兩次失敗後才改。
當你在 Rivya 開始圖片生成時:
產品會驗證請求
建立生成任務
消耗該任務所需的積分
將工作送到上游
任務會經過 WAITING、GENERATING、SUCCESS 或 FAILED
這種被追蹤的狀態,讓後續的歷史、退款和延續變得可能。
圖片成功後,Rivya 做的不只是顯示一次性結果卡片。
圖片可以繼續進入:
生成歷史
另一輪圖片迭代
影片工作,如果你想讓靜態圖動起來
chat,如果你想分析哪裡有效
這是產品最有用的部分之一。強圖片可以成為下一步的基礎,而不是死胡同。
公開圖片頁適合比較與路徑選擇。
目前實際執行和參考檔案上傳仍然依賴登入。所以公開頁幫你選得更好,但真正圖片工作流只有在進入登入後產品後才會變得持久。
大多數弱圖片執行來自設定錯誤,不只是模型品質:
檢查參考是否真的支援之前,就先選定模型
把提示詞寫成模糊願望,而不是交付物需求說明
跑了幾次失敗後,才發現任務一開始就需要參考
把第一個輸出當成一次性測試,而不是檢查 歷史紀錄 和任務狀態記錄了什麼
圖片生成失敗不會直接消失。
Rivya 會透過以下方式讓失敗保持可讀:
任務狀態
歷史紀錄
適當時的通知
如果供應方失敗應該被撤銷,保留的積分也可以退款。
這會讓迭代式圖片工作比「出了問題,請再試一次」更容易信任。
如果你想要最乾淨的路徑:
在 AI 模型 比較一兩個圖片模型
判斷參考是否真的重要
在實際執行或上傳步驟前登入
寫一條綁定真實交付物的提示詞
生成一次
在 歷史紀錄 裡審核結果,再決定下一步要改什麼
這是在 Rivya 裡從好奇心進入可重用圖片工作流的最乾淨方式。
如果你更難的問題不是「我要如何生成圖片?」而是「應該先從哪個圖片模型開始?」,更具體的圖片選擇與比較頁會是更好的下一步。
如果你仍在選模型家族,前往 2026 年最佳 AI 圖片生成器。
如果參考素材是主要限制,前往支援參考圖片的 AI 圖片生成器指南。
如果你想了解產品內的工作流程,請同時開啟Rivya 圖片工作流程和Rivya 參考素材與上傳指南。
第一次 Rivya 圖片執行應該證明一條可重用路徑,而不只是產生隨機預覽。
生成前,先決定:
為什麼這個模型是正確的第一次嘗試
參考是必要,還是只是有幫助
最終圖片用途:廣告、產品頁、落地頁、社群貼文,或內部草稿
哪些事實、裁切和風格限制不能漂移
執行後要在 歷史紀錄 裡檢查什麼
如果結果接近但還沒準備好,好的第二步會是什麼
這會讓工作流更容易除錯。如果第一次執行失敗,你可以判斷問題是模型選擇、缺少參考、提示詞模糊,還是輸出目標錯誤。
不要只用它是否看起來厲害來判斷第一張圖片。
檢查:
模型是否遵守真實交付物
提示詞是否足夠具體
圖片是否更早就需要參考
裁切和構圖是否符合預期渠道
結果應該保存、重新執行、編輯,還是轉成影片
如果輸出教會你正確下一步,它就有用,即使它還不能發布。把強方向保存到 歷史紀錄,並一次只改一個主要變數。