大多數圖片工作流在模型之前就已經失敗。
常見問題不是抽象的圖片品質，而是使用者從錯誤位置開始、在沒有足夠上下文時選模型，或在第一次執行後失去線索。
Rivya 的設計就是為了讓這個循環更容易。
這一頁是圖片工作的決策層指南。如果你需要更嚴格的工作流參考，了解圖片任務如何分組，以及它們在哪裡接回產品，Image Workflows in Rivya 是配套頁面。
我們驗證了什麼
這份指南已在 2026 年 4 月 17 日對照 Rivya 已上線的圖片路徑和文件重新檢查。
- 已審核的公開圖片路徑：
/image、/ai-models、/image，以及目前圖片模型頁 - 已在文件中交叉核對的登入後延續路徑：
/studio/image/[modelSlug]、History 和 Task Lifecycle - 已審核的相關產品指南：Current Live Features in Rivya、Image Workflows in Rivya、References and Uploads in Rivya
從正確位置開始
圖片工作有兩個好的公開起點：
如果你已經知道要做什麼，而且已經登入，可以直接前往 /studio/image/[modelSlug]。
這個邊界很重要，因為公開頁會幫你選得更好；而登入後產品才是執行、上傳和連續性成為工作流一部分的地方。
Step 1: 依工作形狀選模型
「生成一張圖片」不是同一種工作。
不同 Rivya 圖片模型更適合：
- 面向產品的視覺
- 快速探索
- 文字渲染
- 由參考驅動的工作
- 更偏風格主導的輸出
所以模型選擇應該從工作形狀開始，而不是從品牌開始。
如果你想要這個決策的工作流層版本，Image Workflows in Rivya 是最適合搭配的頁面。
Step 2: 為交付物寫 Prompt
圖片提示詞在描述你真正需要的資產時會更有效。
通常代表要說清楚：
- 主體
- 構圖
- 風格
- 光線
- 預期用途
綁定真實交付物的提示詞，幾乎永遠比「一張好看的圖片」這類模糊要求更有用。
Step 3: 只有參考真正重要時才加入
有些 Rivya 圖片模型只接受提示詞。其他模型接受一張或多張參考圖片。
這是花費前先檢查目錄的主要原因之一：
- 你可以看到哪些模型支援參考
- 你可以看到它們接受多少檔案
- 你可以判斷任務是否真的需要支援參考的模型
如果參考是核心，它應該及早改變模型選擇，而不是等兩次失敗後才改。
Step 4: 預期它是一條真實任務生命週期
當你在 Rivya 開始圖片生成時：
- 產品會驗證請求
- 建立生成任務
- 消耗該任務所需的積分
- 將工作送到上游
- 任務會經過
WAITING、GENERATING、SUCCESS或FAILED
這種被追蹤的狀態，讓後續的歷史、退款和延續變得可能。
Step 5: 使用 History，不要把執行當成一次性
圖片成功後，Rivya 做的不只是顯示一次性結果卡片。
圖片可以繼續進入：
- 生成歷史
- 另一輪圖片迭代
- 影片工作，如果你想讓靜態圖動起來
- chat，如果你想分析哪裡有效
這是產品最有用的部分之一。強圖片可以成為下一步的基礎，而不是死胡同。
公開頁、登入與上傳
公開圖片頁適合比較與路徑選擇。
目前實際執行和參考檔案上傳仍然依賴登入。所以公開頁幫你選得更好，但真正圖片工作流只有在進入登入後產品後才會變得持久。
常見失敗情況
大多數弱圖片執行來自設定錯誤，不只是模型品質：
- 檢查參考是否真的支援之前，就先選定模型
- 把提示詞寫成模糊願望，而不是交付物需求說明
- 跑了幾次失敗後，才發現任務一開始就需要參考
- 把第一個輸出當成一次性測試，而不是檢查 History 和任務狀態記錄了什麼
如果執行失敗
圖片生成失敗不會直接消失。
Rivya 會透過以下方式讓失敗保持可讀：
- 任務狀態
- history
- 適當時的通知
如果供應方失敗應該被撤銷，保留的積分也可以退款。
這會讓迭代式圖片工作比「出了問題，請再試一次」更容易信任。
一條好的 Rivya 圖片流程
如果你想要最乾淨的路徑：
- 在 AI Models 比較一兩個圖片模型
- 判斷參考是否真的重要
- 在實際執行或上傳步驟前登入
- 寫一條綁定真實交付物的提示詞
- 生成一次
- 在 History 裡審核結果，再決定下一步要改什麼
這是在 Rivya 裡從好奇心進入可重用圖片工作流的最乾淨方式。
如果你更難的問題不是「我要如何生成圖片？」而是「應該先從哪個圖片模型開始？」，更具體的圖片選擇與比較頁會是更好的下一步。
如果下一步需要工作流視角
- 如果你仍在選模型家族，前往 Best AI Image Generator in 2026。
- 如果參考是主要限制，前往 AI Image Generator With Reference Images。
- 如果你想要產品側工作流，同時保持 Image Workflows in Rivya 和 References and Uploads in Rivya 開啟。
準備第一次真實圖片執行
第一次 Rivya 圖片執行應該證明一條可重用路徑，而不只是產生隨機預覽。
生成前，先決定：
- 為什麼這個模型是正確的第一次嘗試
- 參考是必要，還是只是有幫助
- 最終圖片用途：廣告、產品頁、落地頁、社群貼文，或內部草稿
- 哪些事實、裁切和風格限制不能漂移
- 執行後要在 History 裡檢查什麼
- 如果結果接近但還沒準備好，好的第二步會是什麼
這會讓工作流更容易除錯。如果第一次執行失敗，你可以判斷問題是模型選擇、缺少參考、提示詞模糊，還是輸出目標錯誤。
用第一個結果決定下一步
不要只用它是否看起來厲害來判斷第一張圖片。
檢查：
- 模型是否遵守真實交付物
- 提示詞是否足夠具體
- 圖片是否更早就需要參考
- 裁切和構圖是否符合預期渠道
- 結果應該保存、重新執行、編輯，還是轉成影片
如果輸出教會你正確下一步，它就有用，即使它還不能發布。把強方向保存到 History，並一次只改一個主要變數。
