Task، input mode، references، credits، quality settings، اور availability کے لحاظ سے Rivya chat، image، video، اور audio models compare کریں۔

یہ model selection guide اس وقت استعمال کریں جب سوال "میں کون سا brand پہچانتا ہوں؟" نہیں بلکہ "اس task کے لیے کون سا Rivya model fit ہے؟" ہو۔

Rivya کا AI Models catalog chat، image، video، audio، اور tool-shaped work کے لیے inventory layer ہے۔ Credits خرچ کرنے سے پہلے task fit، supported modes، references، credit shape، اور availability compare کرنے کے لیے اسے استعمال کریں۔

اگر آپ developer integration کے لیے models choose کر رہے ہیں، تو catalog کے ساتھ API Models اور API Model Reference استعمال کریں۔ صرف API-available marked models میں runnable Public API examples شامل ہوتے ہیں؛ unavailable اور Studio-only models planning کے لیے useful رہتے ہیں مگر Public API v1 سے call نہیں کیے جانے چاہئیں۔

یہ page کن model questions کا answer دیتا ہے

یہ page اس وقت استعمال کریں جب آپ کو decide کرنا ہو:

کون سا Rivya AI model chat، image، video، audio، یا tool task کے لیے fit ہے
task کو text-to-image، image-to-video، audio cleanup، یا کوئی دوسرا supported mode چاہیے یا نہیں
reference images، source video، uploaded audio، یا saved history run کو guide کرنی چاہیے یا نہیں
credit hints، quality settings، resolution، اور duration first model choice کو کیسے affect کرتے ہیں

Job سے شروع کریں

Models compare کرنے سے پہلے job کو plain language میں لکھیں۔

Examples:

clean product photo create کرنا
existing product image animate کرنا
short product demo video generate کرنا
launch teaser کے لیے voice-over create کرنا
uploaded recording سے background noise clean کرنا
math problem کو step by step reason کرنا
chat میں prompts brainstorm اور shape کرنا

Job طے کرتا ہے کہ کون سے model fields matter کرتے ہیں۔ جو model style exploration کے لیے excellent ہو، وہ controlled product work کے لیے wrong ہو سکتا ہے۔

Category سے filter کریں

Model catalog work کو broad category کے حساب سے group کرتا ہے:

Category صرف پہلا filter ہے۔ یہ general medium بتاتی ہے، exact workflow نہیں۔

Same category کے اندر models supported modes، reference inputs، quality settings، duration، speed، اور credit behavior میں مختلف ہو سکتے ہیں۔

Brands سے پہلے modes check کریں

Supported modes بتاتے ہیں کہ model اصل میں کس قسم کا task run کر سکتا ہے۔

مثلاً:

text-to-image، image-to-image جیسا نہیں
text-to-video، image-to-video جیسا نہیں
video-to-video، simple prompt-to-video run جیسا نہیں
text-to-speech، audio cleanup جیسا نہیں
chat responses، async generation tasks نہیں

اگر mode job سے match نہیں کرتا تو brand familiarity مدد نہیں دے گی۔

References early check کریں

Reference support پورا decision بدل سکتی ہے۔

پوچھیں:

کیا model references accept کرتا ہے؟
کس kind کی references accept کر سکتا ہے؟
کتنی files use کر سکتا ہے؟
کیا task کو product identity، composition، style، یا audio source control چاہیے؟

اگر references central ہیں، تو run کرنے سے پہلے Rivya میں references اور uploads اور Rivya میں image references پڑھیں۔

Credit hints استعمال کریں

Credit hints خرچ کرنے سے پہلے planning میں مدد دیتے ہیں۔

وہ ہمیشہ single final price نہیں ہوتے کیونکہ models ان چیزوں کے لحاظ سے مختلف ہو سکتے ہیں:

fixed generation cost
duration-based cost
quality یا resolution setting
token-based chat usage
provider-specific usage behavior

Likely cost shape compare کرنے کے لیے credit hints استعمال کریں، پھر task submit کرنے سے پہلے settings check کریں۔

Wallet behavior کے لیے Rivya میں credits اور billing پڑھیں۔

Stage کے حساب سے choose کریں

Different stages کو different models چاہیے ہوتے ہیں۔

Rough pattern:

جب direction unknown ہو تو cheaply explore کریں
جب structure matter کرے تو stronger reference control استعمال کریں
جب direction already work کرتی ہو تو quality increase کریں
video صرف اس وقت استعمال کریں جب motion deliverable ہو
audio اس وقت استعمال کریں جب script یا scene clear ہو

Final polish کے لیے best model ہمیشہ first run کے لیے best model نہیں ہوتا۔

جب model unavailable ہو

Provider access، routing، configuration، یا workflow readiness کی وجہ سے model availability بدل سکتی ہے۔

جب model unavailable یا unsuitable ہو تو fallback کو task کے مطابق choose کریں:

اگر medium ابھی بھی right ہے تو same category رکھیں
پہلے supported mode match کریں
دوسرے نمبر پر reference needs match کریں
تیسرے نمبر پر credit اور quality settings compare کریں
اس کے بعد ہی style یا provider preference compare کریں

مزید detail کے لیے Rivya میں model availability پڑھیں۔

Model selection flow

Credits خرچ کرنے سے پہلے یہ flow استعمال کریں:

Output type define کریں: chat، image، video، audio، یا tool۔
Decide کریں کہ references یا uploads required ہیں یا نہیں۔
AI Models یا model detail pages پر supported modes compare کریں۔
Credit hints اور settings check کریں۔
Narrow first run چلائیں۔
Models switch کرنے سے پہلے result review کریں۔

جب تک آپ کو معلوم نہ ہو کہ issue prompt، reference، setting، یا model کی وجہ سے آیا ہے، models change نہ کریں۔

Rivya model selection گائیڈ