Categories، modes، direct generation، credits، references، uploads، quality، duration، aspect ratio، اور outputs کے لیے Rivya model fields پڑھیں۔

یہ گائیڈ اس وقت استعمال کریں جب Rivya model page پر fields یا controls task run کرنے سے پہلے unclear ہوں۔

Model fields بتاتے ہیں کہ model job run کر سکتا ہے یا نہیں، اسے کون سے inputs چاہیے، کون سی settings cost affect کر سکتی ہیں، اور first run کتنا risky ہو سکتا ہے۔

Fields کو اس order میں پڑھیں

Models compare کرتے وقت یہ order استعمال کریں:

category
supported modes
direct generation status
reference and upload support
credit hint
quality، duration، aspect ratio، اور output settings
strengths، examples، اور related models

یہ decision کو اس چیز سے grounded رکھتا ہے جو واقعی run ہو سکتی ہے۔

Category پہلا filter ہے

Category broad surface بتاتی ہے:

chat
image
video
audio

یہ صرف پہلا filter ہے۔ دو video models مختلف workflows support کر سکتے ہیں۔ دو audio models کے forms بالکل مختلف ہو سکتے ہیں۔ دو image models reference capacity میں واضح طور پر مختلف ہو سکتے ہیں۔

List narrow کرنے کے لیے category استعمال کریں، پھر نیچے والے fields inspect کریں۔

Supported modes اصل job shape بتاتے ہیں

Supported modes بتاتے ہیں کہ model فی الحال کس کام کے لیے meant ہے۔

Examples میں شامل ہیں:

text-to-image
image-to-image
text-to-video
image-to-video
video-to-video
text-to-speech
audio-to-audio
chat-completion or responses

Same category کا مطلب same mode نہیں۔ اگر supported mode task سے match نہیں کرتا تو وہاں سے start نہ کریں۔

Direct generation بتاتا ہے کہ آپ اسے یہاں run کر سکتے ہیں یا نہیں

Direct generation بتاتا ہے کہ model اس وقت Rivya workflow کے ذریعے directly run کیا جا سکتا ہے یا نہیں۔

اگر direct generation enabled نہیں، تو model catalog میں موجود ہو سکتا ہے، مگر live run expect کرنے کے لیے یہ right place نہیں۔

Prompt پر وقت خرچ کرنے سے پہلے یہ field استعمال کریں۔

Credit hint planning tool ہے

Credit hint submit کرنے سے پہلے likely cost compare کرنے میں مدد دیتا ہے۔

اسے planning signal سمجھیں، universal final price نہیں۔

Rivya models broadly ان billing shapes میں آ سکتے ہیں:

fixed-cost generation
duration-based generation
quality یا resolution-dependent generation
token-based chat usage
provider-specific metered usage

Heavier task سے پہلے Rivya میں credits اور billing بھی check کریں۔

References اور uploads model choice بدل دیتے ہیں

Reference support model popularity سے زیادہ matter کر سکتی ہے۔

Check کریں:

references supported ہیں یا نہیں
کون سی file types accepted ہیں
کتنی files استعمال ہو سکتی ہیں
model prompt-first input expect کرتا ہے یا upload-first input
reference product identity، composition، style، motion، یا audio source کے لیے ہے

Single reference visual anchor میں مدد کر سکتی ہے۔ Larger reference limits product packs، style systems، اور consistency work support کر سکتے ہیں۔

مزید detail کے لیے Rivya میں references اور uploads پڑھیں۔

Aspect ratio اور image size

Aspect ratio یا image size output shape control کرتے ہیں۔

یہ اس وقت matter کرتا ہے جب:

image کو product page میں fit ہونا ہو
output کو social crop چاہیے ہو
landing-page hero کو wide framing چاہیے ہو
short video کو vertical placement چاہیے ہو
composition afterward crop ہونے سے break ہو جائے

Placement معلوم ہو تو generation سے پہلے shape choose کریں۔

Quality اور resolution

Quality اور resolution اکثر finish اور cost دونوں affect کرتے ہیں۔

Lower یا standard settings استعمال کریں جب:

prompt test کر رہے ہوں
models compare کر رہے ہوں
references validate کر رہے ہوں
style explore کر رہے ہوں

Higher settings استعمال کریں جب:

direction already work کرتی ہو
asset final use کے close ہو
placement زیادہ detail justify کرے

Vague idea prove کرنے کے لیے high-quality credits خرچ نہ کریں۔

Duration

Duration video اور کچھ audio workflows کے لیے matter کرتی ہے۔

Shorter duration بہتر ہے:

motion tests
social clips
quick voice checks
proof-of-direction runs

Longer duration اس وقت بہتر ہے جب script، story، یا demonstration کو واقعی time چاہیے ہو۔ اگر video overloaded لگے تو duration stretch کرنے کے بجائے اسے multiple assets میں split کریں۔

Audio اور sound controls

کچھ video اور audio models میں sound-related controls ہوتے ہیں۔

وہ controls صرف style نہیں بلکہ output کی type بھی بدل سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر silent motion test، native audio والی video، voice-over، اور sound-effect cue مختلف tasks ہیں۔ Controls deliverable کے مطابق choose کریں۔

Form shape بتاتا ہے کہ pages مختلف کیوں لگتے ہیں

Rivya model pages مختلف form shapes expose کر سکتے ہیں:

prompt-first generation
text-to-speech forms
dialogue-style forms
upload-first cleanup forms
chat forms
reference-led generation forms

یہ فرق intentional ہے۔ Form وہی reflect کرتا ہے جو model کو run کرنے کے لیے چاہیے۔

Practical pre-run checklist

Model task submit کرنے سے پہلے check کریں:

کیا supported mode job سے match کرتا ہے؟
کیا direct generation available ہے؟
کیا task کو references یا uploads چاہیے؟
کیا credit hint stage کے لیے acceptable ہے؟
کیا quality، duration، اور aspect ratio appropriate ہیں؟
کیا prompt review کے لیے enough narrow ہے؟
کیا آپ جانتے ہیں output کو usable بنانے کے لیے کیا چاہیے؟

اگر کوئی answer unclear ہے تو smaller test سے start کریں۔

Rivya model fields اور parameters گائیڈ