Research، prompt shaping، tool sessions، image-assisted analysis، saved context، اور image یا video handoffs کے لیے Rivya chat استعمال کریں۔

جب work research، planning، prompt shaping، image-assisted analysis، tool-based chat، یا image/video generation میں handoff سے start ہو تو یہ AI chat workflow guide استعمال کریں۔

Rivya میں Chat صرف generic conversation box سے زیادہ ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں ideas clarify ہوتے ہیں، tools real working sessions میں open ہوتے ہیں، اور بہت سے image یا video tasks actually start ہوتے ہیں۔

Current chat entry points

آج chat کئی places سے enter ہو سکتا ہے:

/chat: public discovery page
/ai-models/[modelSlug]: public model-first start
/tools/[toolSlug]: public tool-first start
/studio/chat/[modelSlug]: authenticated saved chat workspace
/studio/chat/session/[sessionId]: exact saved session reopen کرنا
/studio/tools/[categorySlug]/[toolSlug]: authenticated tool-based chat entry

Public paths discovery اور first-run starts کے لیے useful ہیں۔ Real conversation state اور saved continuity authenticated Studio flow میں سب سے زیادہ matter کرتے ہیں۔

Plain chat vs tool-based chat

Plain chat استعمال کریں جب:

task ابھی exploratory ہے
آپ expect کرتے ہیں کہ direction چند بار change ہوگی
آپ framing خود choose کرنا چاہتے ہیں

Tool-based chat entry استعمال کریں جب:

task shape پہلے سے narrow ہے
آپ first turn سے preset instruction layer کی help چاہتے ہیں
AI Calculator یا AI Solver پہلے ہی job سے match کرتا ہے

ابھی tools separate apps نہیں ہیں۔ یہ default model، starter prompts، اور first turn سے clearer frame کے ساتھ chat entry points ہیں۔

Chat session کیا carry کر سکتا ہے

Current Rivya chat session صرف text سے زیادہ چیزیں keep کر سکتا ہے۔

یہ carry کر سکتا ہے:

selected chat model
tool preset، اگر session tool سے start ہوا ہو
analysis کے لیے image attachment
saved message history itself

اسی لیے /studio/chat/session/[sessionId] matter کرتا ہے۔ یہ temporary transcript reopen نہیں کرتا۔ یہ model اور tool context intact رکھتے ہوئے working conversation reopen کرتا ہے۔

Image attachments اور prompt work

Chat currently analysis-oriented work کے لیے image attachment flow support کرتا ہے۔

ابھی split کافی simple ہے:

chat اس وقت best ہوتا ہے جب آپ analysis، explanation، یا prompt work کے لیے image لاتے ہیں
جب task audio، video، یا document-style media میں move ہو تو matching dedicated workflow usually smoother place ہوتا ہے
image، video، اور audio sections اب بھی fuller media workflows carry کرتے ہیں

اس سے chat useful ہوتا ہے جب job یہ ہو:

اس image میں کیا ہے explain کریں
اس image prompt کو improve کریں
اس image کو stronger video prompt میں turn کریں

جب image context موجود ہو تو chat UI image analysis اور prompt improvement کے لیے quick actions بھی expose کر سکتا ہے۔ یہ ان clearest places میں سے ہے جہاں chat isolated رہنے کے بجائے product کے باقی حصوں کو feed کرنا شروع کرتا ہے۔

Chat image اور video میں کیسے hand off کرتا ہے

ایک practical Rivya pattern یہ ہے:

brief clarify کرنے کے لیے chat استعمال کریں
stronger image یا video prompt مانگیں
matching image یا video workflow میں move کریں
بعد میں saved history سے project continue کریں

کچھ replies ready-to-use prompt sets کے طور پر بھی واپس آ سکتے ہیں، جن میں image اور video use کے لیے separate sections ہوتے ہیں۔ اسی لیے chat creation workflows کے close belong کرتا ہے، صرف “writing” bucket میں نہیں۔

کیا saved ہوتا ہے، اور کیا نہیں

Chat saved ہوتا ہے بطور:

chat sessions
chat messages

یہ image، video، اور audio generation سے different ہے، جو async task records بن جاتے ہیں۔

Practical split یہ ہے:

chat session history میں رہتا ہے
generation task history میں رہتی ہے

اگر آپ conversation reopen کرنا چاہتے ہیں تو History استعمال کریں اور پھر /studio/chat/session/[sessionId] پر return کریں۔

Public chat vs full Studio

آسان ترین rule:

public chat آپ کو start کرنے میں help کرتا ہے
studio chat آپ کو continue کرنے میں help کرتا ہے

اگر آپ signed in نہیں ہیں تو public pages comparison اور getting started کے لیے useful رہتے ہیں۔ مگر real chat execution account state سے tied ہے، اس لیے actual working flow authenticated Studio کے اندر سب سے strong ہوتا ہے۔

Good starting patterns

یہ current reliable patterns ہیں:

fuzzy brief: plain chat میں start کریں
narrow reasoning یا math task: tool entry سے start کریں
existing image جس پر help چاہیے: پہلے chat میں attach کریں
still یا motion workflow prepare کرنا: heavier generation credits spend کرنے سے پہلے next prompt generate کرنے کے لیے chat استعمال کریں

Chat workflow checklist

جب deliverable ابھی thinking، writing، reasoning، یا planning ہو تو check کریں:

Chat میں start کریں جب task open-ended ہو یا clarification چاہیے۔
Reasoning depth، coding needs، vision support، اور cost shape کے basis پر model pick کریں۔
Image، video، یا audio میں تب move کریں جب deliverable media asset بن جائے۔
Useful threads کو prompts یا production briefs میں بدلنے سے پہلے save کریں۔
Tools صرف اس وقت استعمال کریں جب chat task کی repeatable shape ہو، جیسے calculation یا step-by-step solving۔

Chat production بننے پر recheck کریں

جب task uploads، generated media، billing-heavy runs، یا long-term saved continuity require کرنے لگے تو recheck کریں۔ اکثر یہی point ہوتا ہے جہاں Chat کو another Studio میں hand off کرنا چاہیے۔

Rivya AI chat workflow guide