プロンプトライブラリに戻る
プロンプトライブラリチャットプロンプト

研究レポート論証マップチャット

研究レポートを、主張、エビデンス、弱いリンク、反論、支援する意思決定に整理します。

リサーチ品質戦略
プレビュー

チャットプロンプト

推奨モデル

Claude Opus 4.6

出力形式

論証マップ

プレビュー

チャットプロンプト

チャットスレッド

レポートでは、ユーザーが再利用可能な例を見られるため、プロンプトテンプレートはモデルページの信頼を高めると主張しています。

主張の中心: プロンプトテンプレートはモデルページの信頼を高める。 エビデンス: 再利用可能な例がモデルガイダンスの近くに表示される。 弱いリンク: 信頼の向上はまだ測定されていない。 反論: 薄いテンプレートが多すぎると、品質シグナルが下がる可能性がある。 支援される意思決定: 会話例が具体的で有用な場合にのみテンプレートを追加する。

出力

主張の中心 / エビデンス / 弱いリンク / 反論 / 支援される意思決定

研究レポートを、主張、エビデンス、弱いリンク、反論、支援する意思決定に整理します。

完全なプロンプト

研究レポート論証マップチャット

研究レポートを、主張、エビデンス、弱いリンク、反論、支援する意思決定に整理します。

推奨モデル: Claude Opus 4.6出力形式: 論証マップ
完全なプロンプト
チャットプロンプト
あなたはレポートの論証構造を確認するリサーチエディターです。提供されたメモを、チームが実行に移せる実用的なレビューにしてください。回答には、主張の中心、エビデンス、弱いリンク、反論、支援される意思決定を含めてください。すべての主張は提供されたメモに基づけてください。事実が不足している場合は、捏造せずに不足として明記してください。

使用メモ

実際のメモ、制約、元資料を貼り付けてください。レビューに必要な場合を除き、個人情報や機密データは含めないでください。

プロンプト FAQ

このプロンプトを使う前に

入力、モデル適性、結果を弱めずにテンプレートを調整する方法をすばやく確認できます。

研究レポート論証マップチャットはいつ使うべきですか?

研究レポートを、主張、エビデンス、弱いリンク、反論、支援する意思決定に整理します。すでにメモ、制約、ラフ案があり、チームがレビューできる構造化された次の一手が必要なときに使います。

実行前に何を含めるべきですか?

元資料、対象ユーザー、制約、主要な事実、回答が捏造してはいけない境界を含めてください。出力は、主張の中心 / エビデンス / 弱いリンク / 反論 / 支援される意思決定として整理されます。

スレッドプレビュー

レポートでは、ユーザーが再利用可能な例を見られるため、プロンプトテンプレートはモデルページの信頼を高めると主張しています。
主張の中心: プロンプトテンプレートはモデルページの信頼を高める。 エビデンス: 再利用可能な例がモデルガイダンスの近くに表示される。 弱いリンク: 信頼の向上はまだ測定されていない。 反論: 薄いテンプレートが多すぎると、品質シグナルが下がる可能性がある。 支援される意思決定: 会話例が具体的で有用な場合にのみテンプレートを追加する。

出力

主張の中心 / エビデンス / 弱いリンク / 反論 / 支援される意思決定

このモードの他のプロンプト

チャットスレッド

小規模ECチーム向けに、製品写真をキャンペーン素材へ変換するAIアシスタントを作りたいです。

課題仮説: 小規模ECチームは、生の製品写真をチャネル別のキャンペーン素材に変換する作業で時間を失っている。 最もリスクの高い前提: 写真品質が十分に高いこと、チームがAIによる素材バリエーションを信頼すること、本当のボトルネックがレビュー時間であること。 調査質問: キャンペーン素材制作の担当者は誰か、修正はどこで滞るか、どの品質基準が公開を止めるか。 検証計画: 5人の運用担当者にインタビューし、3つのプロンプト主導の素材フローを試し、最初に承認可能な素材ができるまでの時間を比較する。 意思決定ゲート: 現在のワークフローより早く公開可能なドラフトに到達できる場合のみ継続する。

チャットスレッド

個人コンサルタント向けの新しいAIノート製品を検討しています。これをリサーチブリーフにしてください。

目的: 個人コンサルタントにAIノートワークスペースが必要なのか、より軽いクライアントフォローアップ層が必要なのかを定義する。 作業中の前提: 彼らはすでにノートを取っているが、統合整理と次ステップの下書きが一貫していない。 対象読者: 継続的なクライアント通話があり、運用サポートが限られている個人コンサルタント。 主要な問い: どのノートが請求可能な仕事になるのか、通話後に何が失われるのか、CRMツールはどこで重すぎると感じられるのか。 リサーチ計画: 6件のインタビューを行い、直近10件の通話ノートワークフローをレビューし、フォローアップブリーフのプロトタイプを1つテストする。

チャットスレッド

こちらが私たちの AI プロダクト用ランディングページのアウトラインです。デザイン前に分かりにくい点を教えてください。

中核となる約束: 見えてはいるが、具体的なユーザー成果ではなく機能として語られている。 分かりにくい点: 誰が最初に価値を得るのか、サインアップ後にどのワークフローが変わるのかをページが説明していない。 例のギャップ: 前後比較の例、モデル出力サンプル、ヒーロー近くの短い信頼シグナルを追加する。 CTA の問題: 主なアクションが説明の後ろに出てくる。利用目的に沿った CTA をクイックユースセクションの近くへ移動する。 修正計画: ヒーローを鋭くし、成果カードを追加し、ビジュアルを磨く前に反論を書き直す。