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課題仮説: 小規模ECチームは、生の製品写真をチャネル別のキャンペーン素材に変換する作業で時間を失っている。 最もリスクの高い前提: 写真品質が十分に高いこと、チームがAIによる素材バリエーションを信頼すること、本当のボトルネックがレビュー時間であること。 調査質問: キャンペーン素材制作の担当者は誰か、修正はどこで滞るか、どの品質基準が公開を止めるか。 検証計画: 5人の運用担当者にインタビューし、3つのプロンプト主導の素材フローを試し、最初に承認可能な素材ができるまでの時間を比較する。 意思決定ゲート: 現在のワークフローより早く公開可能なドラフトに到達できる場合のみ継続する。

目的: 個人コンサルタントにAIノートワークスペースが必要なのか、より軽いクライアントフォローアップ層が必要なのかを定義する。 作業中の前提: 彼らはすでにノートを取っているが、統合整理と次ステップの下書きが一貫していない。 対象読者: 継続的なクライアント通話があり、運用サポートが限られている個人コンサルタント。 主要な問い: どのノートが請求可能な仕事になるのか、通話後に何が失われるのか、CRMツールはどこで重すぎると感じられるのか。 リサーチ計画: 6件のインタビューを行い、直近10件の通話ノートワークフローをレビューし、フォローアップブリーフのプロトタイプを1つテストする。

問題タイプ：エクスポートの繰り返し失敗と返金リクエスト。 顧客向け返信：失敗した試行を受け止め、率直にお詫びし、まずエクスポート経路の復旧を支援すると伝える。 ポリシー境界：返金条件は提供されたポリシーメモだけに基づいて説明し、例外を約束しない。 次のステップ：エクスポート形式、ブラウザ、タイムスタンプを尋ね、アカウントが返金基準を満たす場合は請求担当へ回す。 内部メモ：同じエクスポートが2回失敗しているため、プロダクト信頼性リスクとしてタグ付けする。