チャットAnthropic

Claude Sonnet 4.5 AI チャットアシスタント

Claude Sonnet 4.5 は、新しい 4.6 プロファイルではなく Sonnet らしい出力の安定感を使いたいときに、長い文書、慎重なリライト、リサーチ統合、コードレビューに使える Rivya の以前からあるバランス型 Claude AI チャットモデルです。

入力
プロンプトのみ
出力
AI チャットアシスタント
クレジット
従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適
編集リライトとトーンに配慮した文章作成
出力例

出力例

SaaS ランディングページ、ローンチページ、初期コンバージョンレビューに最適です。

チャット

オンライン試用

Claude Sonnet 4.5 を使う

入力設定

この実行を準備

見込みクレジット: 4+

チャット設定

Rivya がいつウェブ検索を使うか、どの程度の推論を行うか、選択したモデルが対応している場合にモデルの思考内容を含めるかを選択します。

思考内容

モデルのデフォルトに任せるか、提供元が対応している場合に思考トレースを含めるか非表示にするかを明示します。

会話を開始して、計画、プロンプト、クリエイティブ方針を再利用できる 1 つのスレッドにまとめましょう。

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで Claude Sonnet 4.5 を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Claude Sonnet 4.5 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

Claude Sonnet 4.5 の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

構造化されたコンバージョンフィードバックを含むランディングページ批評プロンプトのチャットプレビュー。

出力

SaaS ランディングページ、ローンチページ、初期コンバージョンレビューに最適です。

主なサンプル

SaaS ランディングページ、ローンチページ、初期コンバージョンレビューに最適です。

構造化されたコンバージョンフィードバックを含むランディングページ批評プロンプトのチャットプレビュー。

入力

プロンプトのみ

注目ポイント

構造化されたコンバージョンフィードバックを含むランディングページ批評プロンプトのチャットプレビュー。

1 回あたりのクレジット

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

ニュアンスのある文章作成と慎重な分析

安全性を意識した、よく調整された応答

Rivya の現在のフロントエンドではテキスト優先の Claude プロジェクトとして使える

最適なタスク

最適なタスク

編集リライトとトーンに配慮した文章作成より整理された推論を伴う長文要約ポリシーを意識した分析と慎重な下書きコード説明とレビュー協業

モデル実例

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivya チャットプロンプトテンプレート 広告バリエーション批評チャットのスレッドプレビュー。

広告バリエーション批評チャットの構造化された会話例。

Rivya チャットプロンプトテンプレート 広告バリエーション批評チャットのスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivya チャットプロンプトテンプレート「動画スクリプト批評チャット」のスレッドプレビュー。

動画スクリプト批評チャットの構造化された会話例。

Rivya チャットプロンプトテンプレート「動画スクリプト批評チャット」のスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

ドキュメントページアウトラインチャットの会話プレビュー。

プロダクトメモを、ユーザー目標、前提条件、手順、エッジケース、関連リンクを含むヘルプセンター用アウトラインに変換します。

ドキュメントページアウトラインチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

UX コピー明確化チェックチャットの会話プレビュー。

分かりにくいアクションラベル、詰め込みすぎた補助文、欠けているユーザー成果について、インターフェースコピーをレビューします。

UX コピー明確化チェックチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

顧客インタビューフォローアップチャットの会話プレビュー。

顧客を誘導したり自分の仮説を確認したりせず、インタビューメモからフォローアップ質問を作成します。

顧客インタビューフォローアップチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivya チャットプロンプトテンプレート 広告バリエーション批評チャットのスレッドプレビュー。

広告バリエーション批評チャットの構造化された会話例。

Rivya チャットプロンプトテンプレート 広告バリエーション批評チャットのスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

Rivya チャットプロンプトテンプレート「動画スクリプト批評チャット」のスレッドプレビュー。

動画スクリプト批評チャットの構造化された会話例。

Rivya チャットプロンプトテンプレート「動画スクリプト批評チャット」のスレッドプレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

ドキュメントページアウトラインチャットの会話プレビュー。

プロダクトメモを、ユーザー目標、前提条件、手順、エッジケース、関連リンクを含むヘルプセンター用アウトラインに変換します。

ドキュメントページアウトラインチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

UX コピー明確化チェックチャットの会話プレビュー。

分かりにくいアクションラベル、詰め込みすぎた補助文、欠けているユーザー成果について、インターフェースコピーをレビューします。

UX コピー明確化チェックチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

計画、プロンプト作成、分析、コーディングについて Rivya に依頼してください。

顧客インタビューフォローアップチャットの会話プレビュー。

顧客を誘導したり自分の仮説を確認したりせず、インタビューメモからフォローアップ質問を作成します。

顧客インタビューフォローアップチャットの会話プレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

ニュアンスのある文章作成と慎重な分析
安全性を意識した、よく調整された応答
Rivya の現在のフロントエンドではテキスト優先の Claude プロジェクトとして使える
長文コンテンツ作成に強い
コストと能力のバランスが取れたプロファイル

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

編集リライトとトーンに配慮した文章作成より整理された推論を伴う長文要約ポリシーを意識した分析と慎重な下書きコード説明とレビュー協業Claude の文章品質が役立つナレッジワーク

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

Anthropic

カテゴリ

チャット

機能

チャット

クレジットモデル

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

入力経路

プロンプトのみ

プロンプト設定

最大 20,000 文字

開発者アクセス

API から利用可能

モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から Claude Sonnet 4.5 を呼び出せます。

FAQ

Claude Sonnet 4.5 FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

チャット

GPT-5.5

Rivya で使える OpenAI の高度な GPT チャットモデルです。ブリーフにより多くの余地が必要なときの複雑な推論、画像対応分析、リサーチ統合、構造化された文章作成に向いています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い、または整理しにくい資料パケットをまたぐリサーチ統合
チャット

GPT-5.4

Rivya で使える OpenAI の上位 AI チャットモデルです。より複雑な分析や文章作成タスクに向けて、構造化入力の扱い、推論制御、ツール志向の会話プロジェクトが強化されています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い戦略ブリーフと意思決定メモ
チャット

GPT-5.4 Codex

Rivya で使える OpenAI の上位 Codex モデルです。要求の高いリポジトリ規模の開発プロジェクトに向けて、より強いコーディング、構造化推論、ツール志向の協業を備えています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適リポジトリ規模のデバッグとアーキテクチャレビュー