チャットAnthropic

Claude Opus 4.6 AI チャットアシスタント

Claude Opus 4.6 は、密度の高いリサーチ、エグゼクティブ向け文書、難しいトレードオフ分析、重要なコードやアーキテクチャレビューに使える Rivya の上位 Claude AI チャットモデルです。

入力
プロンプトのみ
出力
AI チャットアシスタント
クレジット
従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適
エグゼクティブ向けメモと重要度の高いナラティブ作成
出力例

出力例

大きな製品判断、ローンチゲート、前提チェックに最適です。

チャット

オンライン試用

Claude Opus 4.6 を使う

入力設定

この実行を準備

見込みクレジット: 8+

チャット設定

Rivya がいつウェブ検索を使うか、どの程度の推論を行うか、選択したモデルが対応している場合にモデルの思考内容を含めるかを選択します。

思考内容

モデルのデフォルトに任せるか、提供元が対応している場合に思考トレースを含めるか非表示にするかを明示します。

会話を開始して、計画、プロンプト、クリエイティブ方針を再利用できる 1 つのスレッドにまとめましょう。

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで Claude Opus 4.6 を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Claude Opus 4.6 にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

Claude Opus 4.6 の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

Rivyaでの戦略レッドチームレビュー向けチャットプレビュー。

出力

大きな製品判断、ローンチゲート、前提チェックに最適です。

主なサンプル

大きな製品判断、ローンチゲート、前提チェックに最適です。

Rivyaでの戦略レッドチームレビュー向けチャットプレビュー。

入力

プロンプトのみ

注目ポイント

Rivyaでの戦略レッドチームレビュー向けチャットプレビュー。

1 回あたりのクレジット

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

フラッグシップ級の推論と複雑な分析

長文理解と出力品質に高い上限を持つ

Rivya の現在のフロントエンドではテキスト優先の Claude プロジェクトとして使える

最適なタスク

最適なタスク

エグゼクティブ向けメモと重要度の高いナラティブ作成整理しにくい資料をまたぐ深いリサーチ統合繊細なトレードオフ分析を伴う戦略判断アーキテクチャレビューと難しいコードベース推論

モデル実例

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

トラスト&セーフティケースレビューチャットの会話プレビュー。

センシティブなユーザーケースについて、ポリシー適合性、不足している事実、ユーザー影響、エスカレーション推奨をレビューします。

トラスト&セーフティケースレビューチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

コンプライアンス変更の影響レビューの会話プレビュー。

コンプライアンス変更を、影響範囲、担当者の対応、顧客向けメッセージ、未解決の法務確認事項に整理します。

コンプライアンス変更の影響レビューの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

リーダーシップ叙事コーチチャットの会話プレビュー。

主張、証拠、トレードオフ、依頼を引き締め、宣伝っぽく聞こえないようにリーダーシップ更新を改善します。

リーダーシップ叙事コーチチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

エンタープライズアカウントプランチャットの会話プレビュー。

ステークホルダー、ユースケース、リスク、拡張経路、次回ミーティングの目標に関するメモから、エンタープライズ向けのアカウントプランを作成します。

エンタープライズアカウントプランチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

研究レポート論証マップチャットの会話プレビュー。

研究レポートを、主張、エビデンス、弱いリンク、反論、支援する意思決定に整理します。

研究レポート論証マップチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

トラスト&セーフティケースレビューチャットの会話プレビュー。

センシティブなユーザーケースについて、ポリシー適合性、不足している事実、ユーザー影響、エスカレーション推奨をレビューします。

トラスト&セーフティケースレビューチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

コンプライアンス変更の影響レビューの会話プレビュー。

コンプライアンス変更を、影響範囲、担当者の対応、顧客向けメッセージ、未解決の法務確認事項に整理します。

コンプライアンス変更の影響レビューの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

リーダーシップ叙事コーチチャットの会話プレビュー。

主張、証拠、トレードオフ、依頼を引き締め、宣伝っぽく聞こえないようにリーダーシップ更新を改善します。

リーダーシップ叙事コーチチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

エンタープライズアカウントプランチャットの会話プレビュー。

ステークホルダー、ユースケース、リスク、拡張経路、次回ミーティングの目標に関するメモから、エンタープライズ向けのアカウントプランを作成します。

エンタープライズアカウントプランチャットの会話プレビュー。

チャットスレッド

より深い分析、リサーチ統合、重要度の高い文章作成、重要度の高いコーディング協業を Rivya に依頼してください。

研究レポート論証マップチャットの会話プレビュー。

研究レポートを、主張、エビデンス、弱いリンク、反論、支援する意思決定に整理します。

研究レポート論証マップチャットの会話プレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

フラッグシップ級の推論と複雑な分析
長文理解と出力品質に高い上限を持つ
Rivya の現在のフロントエンドではテキスト優先の Claude プロジェクトとして使える
重要度が高い作業に適している
Opus 系列らしい深い能力の位置づけを維持

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

エグゼクティブ向けメモと重要度の高いナラティブ作成整理しにくい資料をまたぐ深いリサーチ統合繊細なトレードオフ分析を伴う戦略判断アーキテクチャレビューと難しいコードベース推論表現が重要なステークホルダー向け回答

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

Anthropic

カテゴリ

チャット

機能

チャット

クレジットモデル

従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費

入力経路

プロンプトのみ

プロンプト設定

最大 20,000 文字

開発者アクセス

API から利用可能

モデルフィールド、参照メディアルール、クレジット挙動を確認した後、Public API v1 から Claude Opus 4.6 を呼び出せます。

FAQ

Claude Opus 4.6 FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

チャット

GPT-5.5

Rivya で使える OpenAI の高度な GPT チャットモデルです。ブリーフにより多くの余地が必要なときの複雑な推論、画像対応分析、リサーチ統合、構造化された文章作成に向いています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い、または整理しにくい資料パケットをまたぐリサーチ統合
チャット

GPT-5.4

Rivya で使える OpenAI の上位 AI チャットモデルです。より複雑な分析や文章作成タスクに向けて、構造化入力の扱い、推論制御、ツール志向の会話プロジェクトが強化されています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適長い戦略ブリーフと意思決定メモ
チャット

GPT-5.4 Codex

Rivya で使える OpenAI の上位 Codex モデルです。要求の高いリポジトリ規模の開発プロジェクトに向けて、より強いコーディング、構造化推論、ツール志向の協業を備えています。

検討する理由

次のタスクに プロンプト + 任意の画像 が必要な場合に検討できます。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット従量課金 - 使用量に応じてクレジットを消費
最適リポジトリ規模のデバッグとアーキテクチャレビュー