Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition AI इमेज जनरेटर

यह एक base image और अलग visual layers बनाता है। Base image आपके चुने हुए output format में आती है, जबकि अलग की गई layers PNG files के रूप में लौटती हैं।

नहीं। यह dedicated image-to-layers workflow है। इसे ठीक एक source image चाहिए और इसे उसी image के elements अलग करने के लिए बनाया गया है, न कि कई references से नई composition बनाने के लिए।

नहीं। Prompt optional है। मुख्य elements की automatic पहचान के लिए इसे खाली छोड़ें, अलग किए जाने वाले हिस्सों का वर्णन करें, या किसी खास region की ओर संकेत करने के लिए supported <bbox>x1 y1 x2 y2</bbox> expression इस्तेमाल करें।

ठीक एक PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF या GIF image upload करें, जिसकी सीमा 30 MB है। Source में 262,144 से 36,000,000 pixels होने चाहिए और aspect ratio 1:16 से 16:1 के बीच होना चाहिए। HEIC और HEIF supported नहीं हैं।

कम लागत वाला editable breakdown पर्याप्त हो तो 1K या 1.5K इस्तेमाल करें, और higher size tier चाहिए तो 2K चुनें। Auto source image के आधार पर size चुनता है और इसके लिए अधिकतम 14-credit tier लग सकता है।

एक योग्य source image upload करें, चाहें तो अलग किए जाने वाले element या region का वर्णन करें, size और base-image format चुनें और image-to-layers task submit करें।

यह workflow एक समय में एक flattened source composition को अलग करता है। यदि आप कई references से नई image को guide करना चाहते हैं, तो standard Seedream 5.0 Pro पेज इस्तेमाल करें।

PNG या JPEG setting base image को नियंत्रित करती है। अलग की गई layers खुद PNG files के रूप में लौटती हैं।

हां। Public page task को समझाता और तैयार करता है, जबकि source upload और generation के लिए sign in जरूरी है, ताकि Rivya file validate कर सके और credits तथा task history संभाल सके।

देखें कि इच्छित subject boundaries साफ अलग हुई हैं या नहीं, छोटे details सही layer में रहे हैं या नहीं और अगले editing step के लिए base image अब भी उपयोगी है या नहीं।