सिर्फ़ प्रॉम्प्ट से साफ़-सुथरी कंपोज़िशन बनाने के लिए या ऐसे रेफ़रेंस-आधारित एडिट के लिए Grok Imagine Image 2.0 का उपयोग करें, जिसमें उत्पाद का आकार, मुख्य विषय की पहचान, सामग्री, रंग या लेआउट परिणाम को दिशा दें।
उदाहरण आउटपुट
Grok Imagine Image 2.0
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
उदाहरण आउटपुट
Grok Imagine Image 2.0
इनके लिए उपयोगी
समर्थित
ऑनलाइन परीक्षण
परिणाम
सिर्फ़ प्रॉम्प्ट से साफ़-सुथरी कंपोज़िशन बनाने के लिए या ऐसे रेफ़रेंस-आधारित एडिट के लिए Grok Imagine Image 2.0 का उपयोग करें, जिसमें उत्पाद का आकार, मुख्य विषय की पहचान, सामग्री, रंग या लेआउट परिणाम को दिशा दें।
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चुनाव के लिए उपयुक्तता
चुनाव के लिए उपयुक्तता
सबसे उपयुक्त टास्क
टास्क ऐसा हो तो इसका उपयोग करें
स्पष्ट तथ्य
प्रदाता
xAI
श्रेणी
इमेज
क्षमताएं
टेक्स्ट से इमेज · इमेज से इमेज
क्रेडिट मॉडल
per_image · text_to_image=4 · image_edit=4 · ⌈total⌉
इनपुट रास्ता
प्रॉम्प्ट + वैकल्पिक इमेज
प्रॉम्प्ट सेटअप
अधिकतम 20,000 अक्षर
Grok Imagine Image 2.0 के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कोई इमेज अपलोड न होने पर यह टेक्स्ट-टू-इमेज मोड में काम करता है। एक से पाँच सत्यापित रेफ़रेंस इमेज होने पर यह मानक इमेज एडिटिंग करता है। Segment Map और Segment Edit का उपयोग नहीं किया जा सकता, क्योंकि उनका मूल्य निर्धारण अनुबंध अभी मैप नहीं किया गया है।
टेक्स्ट-टू-इमेज में 1:1, 2:3, 3:2, 16:9 या 9:16 स्वीकार किए जाते हैं। मानक इमेज एडिटिंग में इन्हीं पाँच रेशियो के साथ ऑटो विकल्प भी उपलब्ध है। रेफ़रेंस इमेज न होने पर ऑटो विकल्प अस्वीकार कर दिया जाता है।
मानक इमेज एडिटिंग के लिए एक से पाँच अलग-अलग JPEG, PNG या WebP फ़ाइलें आवश्यक हैं। हर फ़ाइल अधिकतम 10 MB की हो सकती है और मॉडल से संबद्ध मूल अपलोड से मिले साइन किए गए MIME प्रकार, इमेज की चौड़ाई व ऊँचाई और बाइट में फ़ाइल के आकार की जानकारी बरकरार रहनी चाहिए।
कार्य बनाने से पहले Rivya 4 क्रेडिट आरक्षित करता है। रिपोर्ट की गई वास्तविक क्रेडिट राशि वैध और आरक्षण से अधिक न हो, तो कार्य का हिसाब पूरा करके अंतर वापस किया जा सकता है। वास्तविक उपयोग की जानकारी उपलब्ध न हो, अमान्य हो या आरक्षण से अधिक हो, तो मूल आरक्षण बना रहता है और कोई छिपा अतिरिक्त शुल्क लगाए बिना कार्य को समायोजन की स्थिति में भेज दिया जाता है।
दोनों उपलब्ध वर्कफ़्लो में Rivya आगे और पीछे की खाली जगह हटाने के बाद 1 से 20,000 अक्षरों का प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है। इससे लंबे प्रॉम्प्ट को चुपचाप छोटा करने के बजाय अस्वीकार कर दिया जाता है।
हाँ। रेफ़रेंस का स्थान खाली रखें, एक प्रॉम्प्ट लिखें और टेक्स्ट-टू-इमेज के लिए पाँच तय आस्पेक्ट रेशियो में से एक चुनें।
मॉडल से संबद्ध अपलोडर के ज़रिए एक से पाँच JPEG, PNG या WebP इमेज अपलोड करें, बताएँ कि क्या पहले जैसा रहना चाहिए और क्या बदलना चाहिए, फिर तय रेशियो या ऑटो विकल्प चुनें।
ऑटो विकल्प केवल इमेज-एडिट वर्कफ़्लो के लिए है। आखिरी रेफ़रेंस हटाने पर Rivya अनुरोध को टेक्स्ट-टू-इमेज मोड में वापस ले जाता है और रेशियो को 1:1 पर रीसेट कर देता है।
नहीं। एडिट के अनुरोधों के लिए मॉडल से संबद्ध Rivya अपलोड का मूल साइन किया हुआ मेटाडेटा आवश्यक है, ताकि सर्वर क्रेडिट आरक्षित करने से पहले URL, MIME प्रकार, चौड़ाई, ऊँचाई और बाइट में फ़ाइल के आकार की पुष्टि कर सके।
किसी खास परीक्षण के लिए इस पेज का उपयोग करें। प्रॉम्प्ट के अलग-अलग रूपों की तुलना करने, कई रेफ़रेंस संभालने या लंबे इमेज वर्कफ़्लो को जारी रखने के लिए Studio खोलें।
विकल्पों की तुलना करें
Alibaba का हल्का टेक्स्ट-से-इमेज मॉडल। यह 5 आस्पेक्ट रेशियो में तेजी से एक इमेज बनाता है और केवल 1 क्रेडिट में शुरुआती कॉन्सेप्ट तथा सोशल मीडिया विजुअल तैयार करने के लिए उपयुक्त है।
इस पर क्यों विचार करें
जब आपके अगले टास्क में केवल प्रॉम्प्ट चाहिए हो, तो इस पर विचार करें।
Nano Banana 2, Rivya का नया Nano Banana image model है, जिसे brand visuals, product images और reference-led creative drafts के लिए इस्तेमाल करें जब आपको base tier से ज्यादा current Google-image path चाहिए।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉।
Google का premium image model, जिसमें 4K output, 11 aspect ratios और 8 reference images तक की सुविधा है। High-fidelity brand और campaign visuals के लिए बेहतर detail और color accuracy के साथ optimized।
इस पर क्यों विचार करें
जब क्रेडिट नोट आपके अगले रन के अनुकूल हो, तो इस पर विचार करें: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉।
डेवलपर एक्सेस
Grok Imagine Image 2.0 में कॉल किए जा सकने वाले Public API मोड हैं, लेकिन संदर्भ मीडिया मोड को अभी Files API अपलोड समर्थन चाहिए। सबमिट करने से पहले मॉडल संदर्भ देखें।
