
使用这套专用图像分层工作流,把一张符合要求的源图转换为底图与分离的视觉元素,便于后续编辑、版式重建或素材整理。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
图像分层

示例输出
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
适合任务
支持能力
在线试用
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模型示例
浏览媒体与文本示例。






决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
ByteDance
类别
图像
能力标签
图像分层
积分模式
积分费率: 7–14 / 张图片
输入方式
1 个图片参考素材
提示设置
可选
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition 常见问题
它会生成一张底图和多个分离的视觉图层。底图使用你选择的输出格式,分离后的图层则以 PNG 文件返回。
不同。这是一套专用的图像分层工作流,只接收一张源图,作用是从该图片中分离元素,而不是根据多张参考图生成重新构图的新图片。
不必,提示词可以留空。留空时会自动识别主要元素;你也可以描述希望分离的部分,或在需要指定某个区域时使用受支持的 <bbox>x1 y1 x2 y2</bbox> 表达式。
请只上传一张 PNG/JPEG 图片,大小不超过 30 MB。源图像素总数须在 262,144 至 36,000,000 之间,宽高比须介于 1:16 与 16:1 之间。不支持 HEIC 和 HEIF。
如果较低成本的可编辑分层结果已经够用,可选择 1K 或 1.5K;需要更高尺寸档位时选择 2K。Auto 会依据源图自动选择,最高可能按 14 积分档位计费。
你可以上传一张符合要求的源图,按需描述要分离的元素或区域,选择尺寸与底图格式,然后提交图像分层任务。
这套工作流每次只分解一张已经扁平化的源图。如果希望用多张参考图引导新图生成,请改用标准的 Seedream 5.0 Pro 页面。
PNG 或 JPEG 设置控制底图格式,分离出来的图层始终以 PNG 文件返回。
需要。公开页面用于说明并准备任务;上传源图和提交生成则需要登录,以便 Rivya 校验文件并管理积分和任务历史。
请检查目标主体的边界是否分离干净、细小细节是否归入正确图层,以及底图能否继续用于下一步编辑。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
开发者接入
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。