Z-Image
阿里巴巴轻量级文生图模型,支持 5 种宽高比,1 积分即可快速出图,适合概念草图和社交媒体素材。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
当图像工作流重视中英双语提示词、明确排除项、可重复的种子,以及一套结构化输出设置时,可以使用 Qwen Image 3.0。
示例输出
Qwen Image 3.0
文生图 · 图生图
示例输出
Qwen Image 3.0
适合任务
支持能力
在线试用
生成结果
当图像工作流重视中英双语提示词、明确排除项、可重复的种子,以及一套结构化输出设置时,可以使用 Qwen Image 3.0。
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
决策确认
决策确认
Qwen Image 3.0 常见问题
Qwen Image 3.0 适合中文优先或英文图像简报、中英双语海报概念、产品构图,以及需要使用负面提示词、提示词扩写或可重复种子的受控视觉实验。
支持。最多可添加 3 张 JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF 或 TIFF 参考图,每张不超过 10 MB。不添加参考图时进行文生图;添加参考图后进行图生图。
启用后,提示词扩写会在生成前改写一段简单的正向提示词。如果原有措辞已经足够精确,并希望提交的指令尽量保持直接,可以将其关闭。
比较替代模型
阿里巴巴轻量级文生图模型,支持 5 种宽高比,1 积分即可快速出图,适合概念草图和社交媒体素材。
为什么考虑它
当下一个任务需要仅提示词时,可以考虑它。
Nano Banana 2 是 Rivya 里的新版 Nano Banana 图片模型,适合品牌视觉、产品图和参考图驱动的创意草稿;当你想要比基础档更新的 Google 图片路径时,可以从这里开始。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Alibaba
类别
图像
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
per_output_plus_input_image · output=4.8 · input_image=0.5 · ⌈total⌉
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 800 字
开发者接入
Qwen Image 3.0 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。
使用负面提示词列出希望避免的视觉元素或失败情况。如果需要一个相对稳定的基准来比较受控参数变化,请使用 0 至 2,147,483,647 之间的整数种子。
只使用提示词时,每次输出 5 积分起。加入参考图可能会提高最终积分,因此请让输入组合聚焦于能为简报补充不同信息的参考图。
你可以准备中文或英文提示词,选择 1K 或 2K、画幅与输出格式,决定是否扩写提示词,并按需添加负面提示词、种子或最多 3 张参考图。
可以。参考图区域留空即可进行文生图;如果任务需要主体、风格或构图引导,也可以上传 1 至 3 张参考图。
先选择 1K 或 2K 以及宽高比,再判断提示词扩写是否有助于当前简报。只有在确实需要控制相应结果时,再添加负面提示词或种子。
模型详情可以公开浏览。上传参考图和提交生成需要登录,以便 Rivya 校验文件、使用积分并保存任务历史。
如果只是集中测试第一个结果,可以留在此页面。需要保存变体、反复比较种子、管理素材或开展更长的设计流程时,请打开 Studio。
Google 高端图片模型,4K 输出、11 种宽高比、最多 8 张参考图,针对高保真品牌与营销视觉优化,细节和色彩精准度更高。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。