
Nano Banana 是 Rivya 里的灵活 Google AI 图片生成器,适合产品构图、人像、多参考图草稿和更轻量的宽比例营销视觉探索。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
Nano Banana
文生图 · 图生图

示例输出
Nano Banana
适合任务
支持能力
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模型示例
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决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Nano Banana 常见问题
Nano Banana 适合多参考图产品构图、人像或编辑图片,以及宽幅广告视觉。它最多接受 10 张参考图,并提供 11 种画幅,包括自动构图和超宽 21:9。
在 Rivya 里,Nano Banana 当前支持文生图、图生图。这个选项也支持带入最多 10 张参考图片。
先按投放位置选择画幅和导出格式,再只保留能明确提供主体、风格、版式或材质线索的参考图。即使最多支持 10 张,相互冲突的图片仍会削弱构图。
Rivya 的 Nano Banana 当前每次生成固定收取 3 积分,是多参考图构图的较低入口。只有需要更高分辨率或完成度时再升级到 Pro。
如果 11 种宽高比、超宽 21:9、自动模式和最多 10 张参考图引导创作是决定因素,就优先选 Nano Banana;如果只是大量试方向,先用更轻的选项更划算。
如果你这次要做多参考图驱动的产品构图、人像、杂志感图像、宽比例广告或落地页视觉,这页就是合适的起点。你可以先确认提示词、参考图和初步结果,再决定是否进入完整创作工作台继续迭代。
这页当前支持文生图、图生图。这页适合确认多参考图驱动的产品构图到底更适合从纯提示词起步,还是带着已有图片或参考素材来推进。你也可以在这里带入最多 10 张参考图片。
正式生成前,先确认输出规格、导出格式和参考素材质量。这些通常就能决定 Nano Banana 是否能准确服务多参考图产品构图和宽比例视觉。
这页可以公开查看并准备提示词或参考图,但提交图片生成前仍需要先登录。Rivya 当前每次生成固定收取 3 积分,你可以先把提示词、画幅和参考图整理好,再登录正式生成。
如果你现在只是要确认初步图片方向、参考图是否合适,以及 Nano Banana 能不能把多参考图驱动的产品构图接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存历史、连续改图、管理多份资产,或者把同一组素材往后反复迭代时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。