
Nano Banana 2 是 Rivya 里的新版 Nano Banana 图片模型,适合品牌视觉、产品图和参考图驱动的创意草稿;当你想要比基础档更新的 Google 图片路径时,可以从这里开始。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
Nano Banana 2
文生图 · 图生图

示例输出
Nano Banana 2
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
模型示例
浏览媒体与文本示例。






决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
积分费率: 5–12 / 张图片
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
Nano Banana 2 常见问题
Nano Banana 2 适合大画幅概念、全景版式、多参考图项目和复杂广告构图测试。它提供 1K、2K、4K 输出和 15 种画幅,包括 8:1 与 1:8 的极端全景比例。
添加参考图前先选择所需分辨率和画幅。使用 8:1 或 1:8 时,要明确主体位置和留白规划,确保全景构图仍然清楚。
Rivya 的 Nano Banana 2 当前按分辨率计费:1K 为 5 积分、2K 为 8 积分、4K 为 12 积分。这些档位适合大画幅、全景或多参考图任务;标准构图已经足够时,简单图片模型更省成本。
如果最高 4K 分辨率(1K / 2K / 4K 可选)、15 种宽高比,含极端 8:1 和 1:8 全景是决定因素,就优先选 Nano Banana 2;如果只是大量试方向,先用更轻的选项更划算。
如果这次要先验证大画幅和极宽构图探索、重参考图项目、复杂广告构图与视觉测试,这页就够用。先在这里确认输入、方向和初步结果;等需要保存历史、连续迭代或管理素材时,再切到完整创作工作台。
这页当前支持文生图、图生图。这页适合确认大画幅和极宽构图探索到底更适合从纯提示词起步,还是带着已有图片或参考素材来推进。你也可以在这里带入最多 10 张参考图片。
真正开跑前,更值得先确认的是输出规格(例如 1K、2K、4K)、画幅比例、导出格式。这些通常就是决定 Nano Banana 2 的初步结果能不能先对准大画幅和极宽构图探索并继续迭代的关键,不必一开始就把设置堆得太重。
这页可以公开查看和准备提示词或参考图,但提交图片生成前仍需要先登录。Rivya 当前按分辨率收取积分:1K 为 5 积分、2K 为 8 积分、4K 为 12 积分。你可以先把提示词、画幅和参考图整理好,等确认要正式生成时再登录。
如果你现在只是要确认初步图片方向、参考图是否合适,以及 Nano Banana 2 能不能把大画幅和极宽构图探索接住,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存历史、连续改图、管理多份资产,或者把同一组素材往后反复迭代时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。
开发者接入
Nano Banana 2 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。