如果需要控制预算，同时又想用纯提示词或最多 10 张参考图探索图像创意，且不需要单独设置分辨率，可以使用 Nano Banana 2 Lite。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
Nano Banana 2 Lite
文生图 · 图生图
示例输出
Nano Banana 2 Lite
适合任务
支持能力
在线试用
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模型示例
浏览媒体与文本示例。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
Nano Banana 2 Lite 常见问题
Nano Banana 2 Lite 适合快速制作产品概念图、社交图片变体、参考图引导的草稿和版式探索。当你更看重可预期的 3 积分价格，而不是选择分辨率档位时，它是一个实用选项。
支持。你可以不添加参考图进行文生图，也可以添加最多 10 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片。每张参考图最大 30 MB。
Nano Banana 2 Lite 没有单独的分辨率设置，因为当前模型只提供宽高比参数。如果交付要求中必须明确控制输出分辨率，请选择其他模型。
你可以选择 Auto、1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9 或 21:9。极端宽高比适合测试横幅和全景版式，但提示词应明确主要主体所在的位置。
当分辨率或输出格式控制属于交付要求，或者已经确定的创意方向需要使用更高价格档位进行最终生成时，请选择提供相应设置的模型。
提交生成前，你可以编写详细提示词、从 15 种宽高比中选择一种，并按需添加最多 10 张参考图。
Nano Banana 2 Lite 当前每次生成消耗 3 个 Rivya 积分，此模型没有单独的分辨率价格选项。
构图较灵活时可以从 Auto 开始。如果结果已经有明确用途，请选择固定比例，例如方形卡片使用 1:1、竖版故事使用 9:16、宽幅横幅使用 21:9。
需要。模型信息可以公开浏览，但上传参考图和提交任务需要登录，以便 Rivya 校验文件并管理积分和任务历史。
当概念创作需要保存迭代版本、反复生成不同宽高比的变体、整理参考图，或从首个结果延伸为更长的工作流时，请转到 Studio。
比较替代模型
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型，支持文生图、图生图、最多 16 张参考图，以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：积分费率: 3–8 / 张图片。