Seedance 2.0
字节跳动完整版 Seedance 2.0 视频模型,当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动,以及多模态参考生视频三类场景。产品层保留了与文档一致的角色拆分,避免把首尾帧和参考图/参考视频/参考音频混成一个模糊上传桶。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词、首尾帧,或图片/视频/音频参考时,可以考虑它。
用文字镜头简报生成一段 Kling 3.0 Turbo 短片,或上传 1 张 JPEG 或 PNG 画面制作动画,不混入模型不支持的参考素材类型。
示例输出
Kling 3.0 Turbo
文生视频 · 图生视频
示例输出
Kling 3.0 Turbo
适合任务
支持能力
在线试用
生成结果
用文字镜头简报生成一段 Kling 3.0 Turbo 短片,或上传 1 张 JPEG 或 PNG 画面制作动画,不混入模型不支持的参考素材类型。
暂时还没有结果,提交提示词后即可开始一次生成。
决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
安静事实
提供商
Kuaishou
类别
视频
能力标签
文生视频 · 图生视频
积分模式
per_output_second · 720p=18 · 1080p=22.5 · ⌈total⌉
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 2,500 字
Kling 3.0 Turbo 常见问题
当一段短片可以用直接的镜头描述或 1 张静态图片定义时,适合使用 Kling 3.0 Turbo。它刻意保持精简:1 条提示词、可选的单张画面、1 档分辨率,以及 3 至 15 秒之间的整数时长。
文生视频需要 1 条非空提示词,最多 2,500 个字符,不上传素材。图生视频使用相同的提示词上限,并且必须上传恰好 1 张不超过 10 MB 的 JPEG 或 PNG 图片。此模型不接受视频、音频或多图参考素材组合。
不可以。画幅比例是文生视频专用控制项,可选 1:1、9:16 和 16:9。上传 1 张图片后,图生视频路径不会显示单独的画幅比例字段。
720p 按每个请求输出秒 18 积分估算,1080p 按每个请求输出秒 22.5 积分估算。Rivya 会在乘法过程中保留 22.5 的原始费率,只对最终合计向上取整一次。
Rivya 会在生成前预留估算积分。若返回的实际用量有效且不高于预留值,就按实际用量结算。若实际用量缺失、无效或高于预留值,则保留在对账流程中,不会暗中追加扣费。
可以为文生视频撰写镜头简报,也可以加入 1 张静态画面制作图生视频。随后选择 720p 或 1080p,并设置 3 至 15 秒之间的整数时长。
请使用 1 张不超过 10 MB 的 JPEG 或 PNG 图片。上传内容必须是真实图片,且尺寸信息可读取;额外图片和其他媒体类型会被拒绝。
纯提示词生成支持 1:1、9:16 和 16:9。图片驱动路径沿用上传画面,不提供第二个画幅比例选项。
将所选分辨率费率——720p 为 18,1080p 为 22.5——乘以请求的输出秒数。Rivya 会在预留积分前对完整结果向上取整一次。
可以先在本页验证第一版提示词或单帧动画。需要保存迭代、并排比较不同时长,或围绕同一镜头开展更长的制作流程时,再进入 Studio。
比较替代模型
字节跳动完整版 Seedance 2.0 视频模型,当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动,以及多模态参考生视频三类场景。产品层保留了与文档一致的角色拆分,避免把首尾帧和参考图/参考视频/参考音频混成一个模糊上传桶。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词、首尾帧,或图片/视频/音频参考时,可以考虑它。
字节跳动更快的 Seedance 2.0 视频模型,当前在 Rivya 里完整接入了文生视频、首帧/首尾帧驱动,以及多模态参考生视频三类场景。为了避免首尾帧和参考图/参考视频/参考音频的角色混淆,产品层保持了与文档一致的显式场景拆分。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词、首尾帧,或图片/视频/音频参考时,可以考虑它。
支持文生视频、图生视频和原生音视频同步的 Seedance 视频模型,提供 480p–1080p、4–12 秒片段、6 种宽高比、动态或固定镜头控制,以及唇形同步。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:per_output_second · 480p_without_audio=1.75 · 480p_with_audio=3.5 · 720p_without_audio=3.5 · 720p_with_audio=7 · 1080p_without_audio=7.5 · 1080p_with_audio=15 · ⌈total⌉。
开发者接入
Kling 3.0 Turbo 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。