使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
任务最终消耗向上取整到整数积分。
示例输出
GPT Image 2.5 Flare
文生图 · 图生图
示例输出
GPT Image 2.5 Flare
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
模型示例
浏览媒体与文本示例。
决策确认
决策确认
GPT Image 2.5 Flare 常见问题
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
支持。Rivya 上的 GPT Image 2.5 Flare 同时支持文生图与图片编辑，最多可使用 16 张参考图引导修改。
27:16、16:27、9:8、8:9 仅支持 1K；这里提供的其他宽高比均支持 1K、2K、4K。生成前核对预估积分。
比较替代模型
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
如果任务更接近这个方向，可以考虑它：高分辨率商品图和广告视觉。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型，支持文生图、图生图、最多 16 张参考图，以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：积分费率: 3–8 / 张图片。
A rainy urban intersection with charcoal and silver tones, colorful light trails, and loose Impressionist brushwork.
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
OpenAI
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
积分费率: 3–16 / 张图片
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
最多 20,000 字
开发者接入
GPT Image 2.5 Flare 已有可调用的 Public API 模式，但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。
GPT Image 1.5 使用 Medium / High 质量档；GPT Image 2.5 Flare 使用 1K / 2K / 4K 分辨率档，更容易按交付阶段控制成本。两者定位不同，所以 Rivya 会保留两个独立模型页。
如果你只是要最便宜的粗略起稿，更轻的模型可能已经够用。如果 prompt 或参考图还没跑通就直接上 4K，也可能把积分花在本可避免的返工上。
使用文字生成图片，或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率，以及自动、透明和不透明背景。
公开页面可以查看和整理提示词，但提交生成和上传参考图需要登录，这样 Rivya 才能管理积分扣除、任务状态和历史记录。
27:16、16:27、9:8、8:9 仅支持 1K；这里提供的其他宽高比均支持 1K、2K、4K。生成前核对预估积分。
第一次结构化试用可以留在这个页面；如果你需要保存历史、多版本分支、素材管理或围绕同一方向连续迭代，就更适合进入完整工作台。
OpenAI 图片模型，支持标准/高清两档质量和最多 16 张参考图，擅长理解复杂指令并渲染空间关系准确的连贯场景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时，可以考虑它：积分费率: 4–22 / 张图片。