
GPT Image 1.5 是 Rivya 里的 OpenAI 高质量图片模型,适合结构化提示词、参考图编辑,以及对产品图、活动视觉和构图细节要求更高的图片任务。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
GPT Image 1.5
文生图 · 图生图

示例输出
GPT Image 1.5
适合任务
支持能力
在线试用
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模型示例
浏览媒体与文本示例。






决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
OpenAI
类别
图片
能力标签
文生图 · 图生图
积分模式
积分费率: 4–22 / 张图片
输入方式
提示词 + 可选图片
提示设置
提示词驱动
GPT Image 1.5 常见问题
当你的提示词已经不只是一句灵感,而更像一份设计简报时,GPT Image 1.5 会更合适。它特别适合物体、布局规则和限制条件较多,甚至需要多张参考图共同约束的图片任务。
在 Rivya 里,GPT Image 1.5 现在同时支持文生图和图生图,也能带最多 16 张参考图片,这是当前目录里参考图上限最高的一条选项。它真正的价值,不只是“参考图能带很多”,而是能在复杂指令和复杂参考同时存在时,尽量把结构守住。
初步更值得查看的,是标准还是高清、画幅比例,以及参考图里到底哪些是硬约束、哪些只是辅助。对 GPT Image 1.5 来说,参考图并不是越多越好;如果优先级没理清,16 张参考图也会把结构带乱。
当前每次生成的价格为 Medium 4 积分、High 22 积分。
如果你更在意场景逻辑、物体关系、约束执行,以及参考图到底有没有被正确吸收,就优先选 GPT Image 1.5;如果你现在只是想快速试风格、看氛围,而不太在意结构是否严格落地,那更轻的选项通常更划算。
这页更适合初步处理结构已经比较明确的图片任务,比如广告图、产品图、多物体场景或使用多张参考图的编辑任务。它很适合确认 GPT Image 1.5 能否承接复杂需求简报,而不必一开始就进入更长的项目。
这页公开支持文生图、图生图,也能带最多 16 张参考图片。无论你是从空白提示词开始,还是已经有一整组参考图要约束结果,都可以先在这里做初步验证。
真正开跑前,先决定用标准还是高清、画幅比例是什么,以及哪几张参考图是真正必须保留的。对 GPT Image 1.5 来说,初步最关键的不是“多给它一点参考”,而是让整组输入的优先级足够清楚。
页面可公开浏览,但运行模型或上传参考图需要登录。每次生成 Medium 为 4 积分,High 为 22 积分。
如果你现在只是要测初步复杂需求简报、第一组参考图和第一版结构是否成立,继续留在这页就够了。等任务开始要保存版本、分支改图、管理多组素材,或者围绕同一张图连续调很多轮时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–16 / 张图片。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当积分提示更适合下一次运行时,可以考虑它:积分费率: 3–8 / 张图片。
开发者接入
GPT Image 1.5 已有可调用的 Public API 模式,但参考素材模式仍需要 Files API 上传支持。提交前请先查看模型参考。