
Google Imagen4 是 Rivya 里的均衡 Google 图片模型,适合文生图提示词、干净的首屏视觉和活动图片草稿;当 Fast 太轻、Ultra 又超过需求时,这一档更适合先试。
任务最终消耗向上取整到整数积分。

示例输出
Google Imagen4
文生图

示例输出
Google Imagen4
适合任务
支持能力
在线试用
暂时还没有可显示的结果。
模型示例
浏览媒体与文本示例。






决策确认
决策确认
适合任务
任务接近这些情况时使用
模型参数
提供商
类别
图片
能力标签
文生图
积分模式
积分费率: 8 / 次请求
输入方式
仅提示词
提示设置
最多 5,000 字
Google Imagen4 常见问题
Google Imagen4 更适合那种方向已经大致定住,但还没必要一上来就上 Ultra 的纯提示词图片任务。它很适合网站主视觉、杂志感插画、品牌生活方式画面和逐步走向成稿的营销概念图,本质上就是 Fast 太糙、Ultra 又有点过度时的中间档。
在 Rivya 里,Google Imagen4 当前是纯文生图选项,控制项主要是反向提示词、画幅比例和随机种子,而且每次固定 8 积分、单张输出。它不依赖参考图和编辑流程,因此更适合仅靠文字需求就能明确描述的画面。
首先应该查看画幅比例、反向提示词在排除哪些内容,以及随机种子的可重复性对后续是否有意义。对这个选项来说,真正要判断的不是参数多少,而是提示词本身能否准确表达画面。
当前公开档位是固定 8 积分、单张输出。这个成本更适合花在已经过了粗糙试方向、但还不需要 Ultra 档抛光的任务上;如果你现在还在大量刷废稿、纯靠数量换方向,先走更轻的选项通常更划算。
当你想要一个介于粗略试方向和高端抛光之间的中档 Google 图片选项时,Google Imagen4 会更合适,尤其适合以提示词为主的品牌图和杂志感场景。若当前最在意的是单次成本,就用更轻的选项;只有需求真的吃更高完成度时,再继续往上走。
这页更适合拿来跑初步纯提示词图片任务,尤其是方向已经比较明确,只想确认它是不是比 Fast 更干净、但又还没必要上 Ultra 的那一类需求。像网站主视觉图、杂志感视觉、营销概念图,都很适合先在这里试第一版。
这页支持纯文生图,并提供反向提示词、画幅比例和随机种子控制,每次固定 8 积分、单张输出。它适合确认仅靠提示词能否生成符合要求的图片,而不是一开始就进入更长的参考图或编辑项目。
正式生成前,检查画幅比例、反向提示词是否排除了干扰,以及这一轮是否需要用随机种子保持结果可重复。对 Imagen4 来说,这三项通常比继续堆叠修饰词更影响初步结果。
这页可以公开查看和准备提示词,但提交文生图前仍需要先登录。当前档位是固定 8 积分、单张输出,所以更适合先理顺提示词、画幅和随机种子设置,再登录正式生成。
如果你现在只是测试提示词措辞、画幅和第一张干净成图,继续留在这页就够了。等任务开始需要保存多个版本、分支提示词,或者围绕同一方向建立更长的资产流程时,再切到完整创作工作台会更顺。
比较替代模型
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
使用文字生成图片,或通过最多 16 张参考图编辑图片。支持 1K、2K、4K 分辨率,以及自动、透明和不透明背景。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
Rivya 当前接入的 OpenAI 新一代图片模型,支持文生图、图生图、最多 16 张参考图,以及 1K / 2K / 4K 三档清晰积分。
为什么考虑它
当下一个任务需要提示词 + 可选图片时,可以考虑它。
开发者接入
确认模型字段、参考素材规则和积分行为后,可以通过 Public API v1 调用 Google Imagen4。