聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
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提示詞庫聊天提示詞
多倉庫變更計畫對話提示詞
規劃涉及多個倉庫的變更，包含順序、契約、驗證與回滾邊界。
工程規劃架構
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推薦模型
GPT-5.3 Codex
輸出格式
多倉庫變更計畫
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聊天串
需要先對齊 Rivya 與相鄰種子腳本的模型配置，但暫時不改變執行時行為。
順序：審計目前配置、比較生成的模型事實，然後更新種子腳本。 契約：model slug、category 與 provider ID 必須保持穩定。 驗證：執行時變更前先做一致性檢查。 回滾邊界：配置生成可獨立於介面內容回滾。 風險：變更展示欄位可能影響 SEO 頁面。
輸出
順序 / 契約 / 驗證 / 回滾邊界 / 風險
規劃涉及多個倉庫的變更，包含順序、契約、驗證與回滾邊界。
完整提示詞
多倉庫變更計畫對話提示詞
規劃涉及多個倉庫的變更，包含順序、契約、驗證與回滾邊界。
推薦模型: GPT-5.3 Codex輸出格式: 多倉庫變更計畫
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聊天提示詞你是一位工程負責人，正在規劃跨倉庫變更。將提供的筆記整理成團隊可執行的實用審查。回答需包含：順序、契約、驗證、回滾邊界、風險。每一項判斷都要根據提供的筆記。標註缺失事實，不要編造。
使用說明
貼上真實筆記、限制與來源材料。除非審查需要，避免放入私密資料。
提示詞 FAQ
使用這個提示詞前
快速檢查輸入、模型適配度，以及如何調整模板而不削弱結果。
什麼時候適合使用多倉庫變更計畫對話提示詞？
用於規劃涉及多個倉庫的變更，包含順序、契約、驗證與回滾邊界。當你已有筆記、限制或粗稿，需要整理出團隊可審核的結構化下一步時使用。
執行前應該包含哪些內容？
包含原始材料、受眾、限制條件、關鍵事實，以及回答不得自行編造的邊界。輸出會按順序 / 契約 / 驗證 / 回滾邊界 / 風險組織。
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需要先對齊 Rivya 與相鄰種子腳本的模型配置，但暫時不改變執行時行為。
順序：審計目前配置、比較生成的模型事實，然後更新種子腳本。
契約：model slug、category 與 provider ID 必須保持穩定。
驗證：執行時變更前先做一致性檢查。
回滾邊界：配置生成可獨立於介面內容回滾。
風險：變更展示欄位可能影響 SEO 頁面。
輸出
順序 / 契約 / 驗證 / 回滾邊界 / 風險
此模式中的更多提示詞
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我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
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這是我們 AI 產品落地頁的大綱。請在設計前告訴我哪些地方不清楚。
核心承諾：已經可見，但仍像功能描述，而不是具體的使用者結果。 不清楚之處：頁面沒有說明誰會最先獲得價值，也沒有說清註冊後工作流程會如何改變。 範例缺口：在首屏附近加入前後對比範例、模型輸出樣本和一個簡短可信訊號。 CTA 問題：主要行動入口出現得太晚；把使用導向的 CTA 移到更接近快速使用區塊的位置。 修訂計畫：先收緊首屏，再加入結果卡片，接著重寫異議處理，最後再打磨視覺。