Cách nhanh nhất để bắt đầu công việc âm thanh trên Rivya là xác định sản phẩm đầu ra trước khi chọn mô hình. Lời dẫn, hội thoại nhiều người, âm thanh không gian, âm nhạc, lời bài hát và khôi phục là những công việc khác nhau.
Hướng dẫn này được rà soát theo danh mục âm thanh đang khả dụng của Rivya vào ngày 29 tháng 8 năm 2026. Nội dung tập trung vào quy trình Rivya, không xếp hạng mọi dịch vụ âm thanh trên web.
Chọn công việc âm thanh trước
| Công việc | Lựa chọn đầu tiên hiện tại | Vì sao phù hợp |
|---|---|---|
| một người đọc kịch bản | ElevenLabs Turbo 2.5 | điểm khởi đầu thiết thực cho lời nói đơn giản |
| lời nói qua nhiều ngôn ngữ | ElevenLabs Multilingual V2 | được thiết kế để tạo giọng nói đa ngôn ngữ |
| nhiều người nói trong một cảnh | ElevenLabs Dialogue V3 | xây dựng quanh lượt nói và cấu trúc hội thoại |
| âm thanh không gian, vòng lặp hoặc kết cấu ngắn | Suno Sounds | quy trình tạo âm thanh từ câu lệnh hiện đang khả dụng |
| âm nhạc | Suno Music | quy trình lấy âm nhạc làm trọng tâm, không phải giọng nói hay lớp âm thanh |
| lời bài hát không kết xuất âm thanh | Suno Lyrics | kết quả văn bản chuyên cho việc soạn lời |
| làm sạch bản ghi hiện có | Trạng thái Audio Isolation | đang tạm dừng; Rivya không thể chạy tác vụ làm sạch |
Danh mục mô hình hiển thị trạng thái trước khi bạn dùng điểm tín dụng. ElevenLabs Sound Effect V2 cũng đang tạm dừng, vì vậy hãy dùng Suno Sounds cho quy trình tạo âm thanh không gian hoặc bản phác thảo đang hoạt động.
Bắt đầu từ đầu vào và sản phẩm đầu ra
Hãy trả lời ba câu hỏi:
Đầu vào là văn bản, tệp nguồn đã tải lên hay dự án đã lưu?
Kết quả cần là lời nói, hội thoại, lớp âm thanh, lời bài hát hay âm nhạc?
Bản ghi gốc phải được giữ lại hay có thể dùng một bản thay thế mới?
Nếu phải giữ nguyên phần thể hiện có sẵn, đây là công việc khôi phục. Rivya hiện không có mô hình làm sạch có thể chạy, còn tạo âm thanh thay thế không phải là phục hồi. Hãy đọc hướng dẫn trạng thái làm sạch âm thanh trước khi đổi hướng.
Giọng nói: một người, nhiều ngôn ngữ hoặc hội thoại
Với một người nói, hãy hoàn thiện kịch bản trước rồi bắt đầu bằng mô hình text-to-giọng nói phổ thông như ElevenLabs Turbo 2.5.
Dùng ElevenLabs Multilingual V2 khi phát âm và thể hiện qua nhiều ngôn ngữ là yêu cầu chính. Hãy kiểm tra riêng tên, số, chữ viết tắt và phần chuyển ngôn ngữ trong từng ngôn ngữ đích.
Dùng ElevenLabs Dialogue V3 khi kịch bản là một cảnh hội thoại. Gắn nhãn người nói rõ ràng và giúp mỗi lượt lời dễ nhận biết. Mô hình hội thoại không thể sửa kịch bản có người nói hoặc ý định mơ hồ.
Âm thanh và không gian: dùng Suno Sounds
Suno Sounds phù hợp với vòng lặp, kết cấu nền, lớp âm thanh môi trường và bản phác thảo ngắn. Hãy mô tả vai trò, thời lượng, kết cấu, chuyển động và những yếu tố cần tránh.
Chỉ đặt vòng lặp khi việc lặp lại quan trọng. Thêm BPM hoặc giọng nhạc khi âm thanh phải khớp với bản dựng hay phần nhạc hiện có; nếu không, hãy để lựa chọn rộng trong lần đầu.
Âm nhạc và lời bài hát: tách riêng hai nhánh
Dùng Suno Music khi sản phẩm đầu ra là một bản nhạc. Dùng Suno Lyrics khi sản phẩm đầu ra là văn bản lời bài hát. Một bản lời hữu ích không tự động trở thành bài hát hoàn chỉnh, và kết cấu âm thanh không phải là bản phối nhạc.
Để tìm hiểu sâu hơn, đọc Cách tạo nhạc AI với Rivya và Quy trình âm nhạc trong Rivya.
Chuẩn bị yêu cầu cho lần chạy đầu
Trước khi tạo, hãy ghi lại:
sản phẩm đầu ra và mục đích sử dụng
kịch bản, câu lệnh hoặc tài sản nguồn
ngôn ngữ và cấu trúc người nói
thời lượng hoặc nhịp độ cần thiết
sắc thái, kết cấu và các yếu tố cần tránh
tiêu chí khiến kết quả đầu tiên đáng lưu
khả năng kết quả chứa nội dung riêng tư, được cấp phép hoặc nhạy cảm
Sau đó, kiểm tra đầu vào, điều khiển, hướng dẫn điểm tín dụng và trạng thái hiện tại trên trang mô hình.
Đánh giá trước khi tạo biến thể
Với lời nói, hãy kiểm tra phát âm, nhịp độ, tính nhất quán của người nói và khả năng truyền tải thông điệp. Với âm thanh và nhạc, hãy kiểm tra nhịp thời gian, điểm nối vòng lặp, yếu tố không mong muốn và hiệu quả trong bối cảnh thật.
Nếu chọn sai nhánh—coi hội thoại là lời dẫn, âm thanh không gian là nhạc hoặc khôi phục là tạo mới—hãy chuyển sớm. Lưu kết quả hợp lệ tốt nhất vào Lịch sử trước khi dùng điểm tín dụng cho thêm biến thể.
Nên xem gì tiếp theo
So sánh các mô hình âm thanh đang khả dụng.
Đọc Trình tạo giọng nói AI tốt nhất để chọn mô hình giọng nói.
Đọc Trình tạo âm thanh AI tốt nhất trên Rivya cho âm thanh không gian và bản phác thảo.
Đọc Làm sạch âm thanh AI trong Rivya để xem trạng thái công cụ khôi phục.
Dùng Quy trình âm thanh trong Rivya, Tệp tham chiếu và tải lên và Lịch sử để xem chi tiết sản phẩm.
