ChatOpenAI

GPT-5.2 Codex Trợ lý chat AI

GPT-5.2 Codex là trợ lý lập trình AI thiên về phân tích của Rivya cho review kiến trúc, refactor dài hạn, tư duy hệ thống và debug khó trên codebase lớn hơn.

Đầu vào
Prompt + ảnh tùy chọn
Đầu ra
Trợ lý chat AI
Tín dụng
Trả theo lượt dùng — credit dựa trên mức sử dụng
Phù hợp nhất cho
Review kiến trúc và đánh đổi thiết kế hệ thống
Đầu ra ví dụ

Đầu ra ví dụ

Phù hợp nhất cho lập kế hoạch hồi quy, kiểm tra nội dung và chuẩn bị phát hành.

Responses

Thử trực tuyến

Dùng GPT-5.2 Codex

Thiết lập đầu vào

Chuẩn bị lượt chạy này

Tín dụng ước tính: 4+

Điều khiển chat

Chọn khi nào Rivya có thể tìm kiếm web, mức suy luận cần dùng, và có bao gồm phần suy nghĩ của mô hình hay không khi mô hình đã chọn hỗ trợ.

Tìm kiếm web

Cho phép các mô hình được hỗ trợ lấy kết quả web trực tiếp trong khi trả lời.

Suy luận

Dùng mặc định của mô hình, hoặc yêu cầu mức suy luận mạnh hơn hay nhẹ hơn khi khả dụng.

Bắt đầu cuộc trò chuyện để biến kế hoạch, prompt và định hướng sáng tạo thành một luồng có thể tái sử dụng.

Gợi ý prompt khởi đầu

Bắt đầu GPT-5.2 Codex bằng một prompt đã kiểm chứng

Dùng mẫu đã được ghép với GPT-5.2 Codex khi bạn muốn lượt chạy đầu tiên mạnh hơn một prompt trống.

Bằng chứng mô hình

Đầu ra của GPT-5.2 Codex trông như thế nào

Dùng phần thử trực tuyến phía trên, rồi so sánh các kết quả ví dụ này để đánh giá độ hoàn thiện, nhịp và độ phù hợp tác vụ trước khi dùng thêm tín dụng trong Studio.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước chat cho prompt kế hoạch test Codex.

Đầu ra

Phù hợp nhất cho lập kế hoạch hồi quy, kiểm tra nội dung và chuẩn bị phát hành.

Mẫu chính

Phù hợp nhất cho lập kế hoạch hồi quy, kiểm tra nội dung và chuẩn bị phát hành.

Bản xem trước chat cho prompt kế hoạch test Codex.

Đầu vào

Prompt + ảnh tùy chọn

Điều cần chú ý

Bản xem trước chat cho prompt kế hoạch test Codex.

Tín dụng mỗi lần dùng

Trả theo lượt dùng — credit dựa trên mức sử dụng

Vì sao mô hình này hiệu quả

Vì sao mô hình này hiệu quả

Suy luận mạnh hơn cho kỹ thuật phức tạp

Phù hợp nhất cho thiết kế hệ thống và kiến trúc

12K token đầu ra cho tạo code toàn diện

Tác vụ phù hợp nhất

Tác vụ phù hợp nhất

Review kiến trúc và đánh đổi thiết kế hệ thốngRefactor lớn có nhận biết phụ thuộcDebug khó qua nhiều lớpSoạn thảo spec kỹ thuật từ code hiện có

Bằng chứng mô hình

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước hội thoại cho Kế hoạch rollback phát hành.

Tạo kế hoạch rollback từ ghi chú phát hành với điểm chuyển đổi, rủi ro dữ liệu, người phụ trách và lệnh xác minh.

Bản xem trước hội thoại cho Kế hoạch rollback phát hành.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt Truy tìm hồi quy hiệu năng.

Biến một triệu chứng hiệu năng thành nguyên nhân khả dĩ, kế hoạch đo lường, thử nghiệm an toàn và điều kiện rollback.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt Truy tìm hồi quy hiệu năng.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước hội thoại cho Prompt chat review hồi quy accessibility.

Review một UI diff về thứ tự focus, kích thước target, reduced motion, label và lỗi tràn chữ trên mobile.

Bản xem trước hội thoại cho Prompt chat review hồi quy accessibility.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho Chat thiết kế kiểm thử tích hợp.

Thiết kế kiểm thử tích hợp từ hành trình người dùng, ranh giới dữ liệu, chế độ lỗi và mục tiêu xác minh.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho Chat thiết kế kiểm thử tích hợp.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt kiểm toán webhook thanh toán.

Kiểm tra luồng webhook thanh toán về khả năng chống ghi trùng, an toàn chống phát lại, ghi credits và xử lý lỗi mà khách hàng nhìn thấy.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt kiểm toán webhook thanh toán.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước hội thoại cho Kế hoạch rollback phát hành.

Tạo kế hoạch rollback từ ghi chú phát hành với điểm chuyển đổi, rủi ro dữ liệu, người phụ trách và lệnh xác minh.

Bản xem trước hội thoại cho Kế hoạch rollback phát hành.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt Truy tìm hồi quy hiệu năng.

Biến một triệu chứng hiệu năng thành nguyên nhân khả dĩ, kế hoạch đo lường, thử nghiệm an toàn và điều kiện rollback.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt Truy tìm hồi quy hiệu năng.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước hội thoại cho Prompt chat review hồi quy accessibility.

Review một UI diff về thứ tự focus, kích thước target, reduced motion, label và lỗi tràn chữ trên mobile.

Bản xem trước hội thoại cho Prompt chat review hồi quy accessibility.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho Chat thiết kế kiểm thử tích hợp.

Thiết kế kiểm thử tích hợp từ hành trình người dùng, ranh giới dữ liệu, chế độ lỗi và mục tiêu xác minh.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho Chat thiết kế kiểm thử tích hợp.

luồng chat

Yêu cầu Rivya hỗ trợ lập kế hoạch, viết prompt, phân tích hoặc lập trình.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt kiểm toán webhook thanh toán.

Kiểm tra luồng webhook thanh toán về khả năng chống ghi trùng, an toàn chống phát lại, ghi credits và xử lý lỗi mà khách hàng nhìn thấy.

Bản xem trước cuộc trò chuyện cho prompt kiểm toán webhook thanh toán.

Độ phù hợp quyết định

Khi nào mô hình này là lựa chọn đúng

Độ phù hợp quyết định

Tín hiệu phù hợp

Suy luận mạnh hơn cho kỹ thuật phức tạp
Phù hợp nhất cho thiết kế hệ thống và kiến trúc
12K token đầu ra cho tạo code toàn diện
Hỗ trợ thị giác cho sơ đồ kỹ thuật
Phân tích sâu hơn GPT-5.1 Codex

Tác vụ phù hợp nhất

Dùng khi tác vụ trông như thế này

Review kiến trúc và đánh đổi thiết kế hệ thốngRefactor lớn có nhận biết phụ thuộcDebug khó qua nhiều lớpSoạn thảo spec kỹ thuật từ code hiện cóLập kế hoạch tác vụ kỹ thuật kiểu agent

Sự thật gọn

Đầu vào, đầu ra và tín dụng cần xác nhận

Nhà cung cấp

OpenAI

Danh mục

Chat

Năng lực

Responses

Mô hình tín dụng

Trả theo lượt dùng — credit dựa trên mức sử dụng

Đường dẫn đầu vào

Prompt + ảnh tùy chọn

Thiết lập prompt

Tối đa 20,000 ký tự

Truy cập cho nhà phát triển

Khả dụng qua API

Gọi GPT-5.2 Codex từ Public API v1 sau khi kiểm tra các trường mô hình, quy tắc phương tiện tham chiếu và hành vi tín dụng.

FAQ

FAQ GPT-5.2 Codex

So sánh lựa chọn thay thế

Mô hình khác nên cân nhắc tiếp

Chat

GPT-5.5

Mô hình chat GPT nâng cao của OpenAI trên Rivya cho suy luận phức tạp, phân tích có nhận biết hình ảnh, tổng hợp nghiên cứu và viết có cấu trúc khi brief cần nhiều khoảng xử lý hơn.

Vì sao cân nhắc

Cân nhắc khi ghi chú tín dụng phù hợp lượt chạy tiếp theo: Trả theo lượt dùng - credit dựa trên mức sử dụng.

Đầu vàoPrompt + ảnh tùy chọn
Tín dụngTrả theo lượt dùng - credit dựa trên mức sử dụng
Phù hợp nhất choTổng hợp nghiên cứu từ các gói nguồn dài hoặc lộn xộn
Chat

GPT-5.4

Mô hình chat AI cao cấp hơn của OpenAI trên Rivya, với khả năng xử lý đầu vào có cấu trúc tốt hơn, kiểm soát suy luận mạnh hơn và các dự án hội thoại thiên về công cụ cho những nhiệm vụ phân tích và viết phức tạp hơn.

Vì sao cân nhắc

Cân nhắc cho độ phù hợp tác vụ này: Brief chiến lược dài và memo ra quyết định.

Đầu vàoPrompt + ảnh tùy chọn
Tín dụngTrả theo lượt dùng — credit dựa trên mức sử dụng
Phù hợp nhất choBrief chiến lược dài và memo ra quyết định
Chat

GPT-5.4 Codex

Mô hình Codex cao cấp hơn của OpenAI trên Rivya, với năng lực lập trình mạnh hơn, suy luận có cấu trúc và cộng tác thiên về công cụ cho các dự án phát triển cấp repo đòi hỏi cao.

Vì sao cân nhắc

Cân nhắc cho độ phù hợp tác vụ này: Debug cấp repo và review kiến trúc.

Đầu vàoPrompt + ảnh tùy chọn
Tín dụngTrả theo lượt dùng — credit dựa trên mức sử dụng
Phù hợp nhất choDebug cấp repo và review kiến trúc