ElevenLabs Multilingual V2 là đường dẫn text-to-speech thân thiện với bản địa hóa của Rivya cho voiceover cần phát âm rõ hơn qua nhiều ngôn ngữ. Dùng khi phân phối đa ngôn ngữ, giọng tự nhiên và tính nhất quán xuyên ngôn ngữ quan trọng hơn tốc độ thô.
Đầu ra ví dụ
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Phù hợp nhất cho video ra mắt, narration homepage và video giải thích sản phẩm.
Văn bản sang giọng nói
Đầu ra ví dụ
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Phù hợp nhất cho video ra mắt, narration homepage và video giải thích sản phẩm.
Phù hợp nhất cho
Hỗ trợ
Thử trực tuyến
Kết quả
ElevenLabs Multilingual V2 là đường dẫn text-to-speech thân thiện với bản địa hóa của Rivya cho voiceover cần phát âm rõ hơn qua nhiều ngôn ngữ. Dùng khi phân phối đa ngôn ngữ, giọng tự nhiên và tính nhất quán xuyên ngôn ngữ quan trọng hơn tốc độ thô.
Chưa có kết quả. Hãy gửi một prompt để bắt đầu lượt chạy.
Gợi ý prompt khởi đầu
Dùng mẫu đã được ghép với ElevenLabs Multilingual V2 khi bạn muốn lượt chạy đầu tiên mạnh hơn prompt trống.
Đội ngũ của bạn có ý tưởng ở khắp nơi. Rivya đưa model, prompt và đầu ra vào một workspace sáng tạo thực tế, để chiến dịch tiếp theo bắt đầu bằng định hướng thay vì một trang trắng.
Prompt âm thanh
Mô hình đề xuất: ElevenLabs Multilingual V2
Viết prompt voiceover ngắn gọn cho video thương hiệu, spot ra mắt sản phẩm, intro giải thích và bản nháp narration chỉn chu.
Với Rivya, phần giới thiệu sản phẩm của bạn có thể giới thiệu tính năng, cho thấy lựa chọn mô hình và kết thúc bằng bước tiếp theo rõ ràng.
Prompt âm thanh
Mô hình đề xuất: ElevenLabs Multilingual V2
Tạo prompt lời dẫn giới thiệu sản phẩm nhẹ nhàng, giải thích một tính năng, nêu lựa chọn mô hình và kết thúc bằng bước tiếp theo rõ ràng.
Rivya bắt đầu với mô hình, prompt và kết quả đầu tiên ở cùng một nơi.
Prompt âm thanh
Mô hình đề xuất: ElevenLabs Multilingual V2
Định hình Lời thoại tooltip onboarding như một prompt âm thanh có thể tái sử dụng, với mục đích rõ ràng, nhịp đọc, ràng buộc sản xuất và ghi chú rà soát.
Các lựa chọn mô hình mới đã có mặt trên Rivya, để ý tưởng tiếp theo của bạn đi từ prompt đến đầu ra nhanh hơn.
Prompt âm thanh
Mô hình đề xuất: ElevenLabs Multilingual V2
Định hình Thông báo ra mắt đa ngôn ngữ thành một prompt âm thanh có thể tái sử dụng, với mục đích rõ ràng, nhịp độ, ràng buộc sản xuất và ghi chú rà soát.
Bằng chứng mô hình
Dùng phần thử trực tuyến phía trên, rồi so sánh các kết quả ví dụ này để đánh giá độ hoàn thiện, nhịp và độ phù hợp tác vụ trước khi dùng thêm tín dụng trong Studio.
Mẫu chính
Bản xem trước âm thanh voiceover thương hiệu với waveform narration ra mắt chỉn chu.
Đầu vào
Chỉ prompt
Điều cần chú ý
Bản xem trước âm thanh voiceover thương hiệu với waveform narration ra mắt chỉn chu.
Tín dụng mỗi lần dùng
per_1000_characters · text=12 · ⌈total⌉
Vì sao mô hình này hiệu quả
Tự động nhận diện và tạo khoảng 30 ngôn ngữ
Ngữ điệu giống người và sắc thái giọng tinh tế
Cùng bộ điều khiển giọng: stability, similarity, style, speed
Tác vụ phù hợp nhất
Bằng chứng mô hình
Độ phù hợp quyết định
Độ phù hợp quyết định
Câu hỏi thường gặp về ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Multilingual V2 mạnh nhất khi cùng một kịch bản cần nghe đáng tin qua nhiều ngôn ngữ, chứ không chỉ được đọc thật nhanh một lần. Nó phù hợp với voiceover bản địa hóa, onboarding đa ngôn ngữ, bản đọc marketing đã dịch và narration creator toàn cầu khi phát âm, tính nhất quán xuyên ngôn ngữ và kết quả nói tự nhiên quan trọng hơn tốc độ quay vòng thô.
Trên Rivya, ElevenLabs Multilingual V2 là lựa chọn text-to-speech với cùng các điều khiển giọng cốt lõi như Turbo 2.5, gồm voice, stability, similarity boost, style, speed, timestamps và ngữ cảnh văn bản trước hoặc sau. Hiện mô hình được tính khoảng 12 credit cho mỗi 1.000 ký tự, làm tròn lên, và là lựa chọn chi phí cao hơn cho kịch bản có phân phối đa ngôn ngữ là một phần của công việc.
Vì hiện được tính khoảng 12 credit cho mỗi 1.000 ký tự, làm tròn lên, chi phí này dễ hợp lý nhất khi thu lại hoặc casting lại nhiều phiên bản ngôn ngữ sẽ chậm hơn, rủi ro hơn hoặc kém nhất quán hơn. Điều đó đặc biệt đúng với demo sản phẩm đã bản địa hóa, khóa học đa ngôn ngữ và bản đọc thương hiệu đã dịch cần nghe như một hệ thống giọng thống nhất.
Chọn Turbo 2.5 khi tốc độ và bản nháp một ngôn ngữ chi phí thấp quan trọng hơn sắc thái đa ngôn ngữ. Chọn Multilingual V2 khi kịch bản phải đi qua nhiều ngôn ngữ mà vẫn nghe nhất quán, vì đó là nơi chi phí bổ sung thường bắt đầu có lý.
Bắt đầu tại đây khi kết quả đầu tiên cần cho bạn biết liệu một kịch bản đã bản địa hóa có nghe đủ tự nhiên trong ngôn ngữ mục tiêu hay không. Dùng cho demo đa ngôn ngữ, bản đọc onboarding và câu chữ thương hiệu đã dịch khi câu hỏi chính không chỉ là 'nó có nói được không', mà là 'nó có còn nghe đúng trong ngôn ngữ này không?'
Trang này công khai, nhưng lượt tạo giọng đầu tiên thật vẫn yêu cầu đăng nhập. Hiện nó được tính khoảng 12 credit cho mỗi 1.000 ký tự, làm tròn lên, nên bạn có thể chốt kịch bản, ngôn ngữ mục tiêu và hướng giọng trước, rồi đăng nhập khi sẵn sàng render.
Ở lại trang này khi bạn đang kiểm tra bản đọc bản địa hóa ban đầu, phát âm hoặc độ phù hợp của giọng. Mở Studio đầy đủ khi công việc cần các take đã lưu, nhiều vòng sửa kịch bản, nhiều ngôn ngữ hoặc một dự án giọng nói dài hơn quanh cùng dự án.
So sánh lựa chọn thay thế
Suno Music là mô hình text-to-music của Rivya để biến một brief ngắn thành bản nháp bài hát đầu tiên, có hoặc không có vocal. Nó giữ điểm vào cố định `12` credit và mở `Extend Music` làm bước tiếp theo sau khi track thành công.
Vì sao cân nhắc
Cân nhắc khi ghi chú tín dụng phù hợp lượt chạy tiếp theo: per_request · default=12 · ⌈total⌉.
Suno Sounds là mô hình text-to-sound nhẹ của Rivya cho ambience loop, âm thanh nền và phác thảo âm thanh ngắn. Nó giữ giá cố định được ghi rõ là `2.5` credit mỗi lần tạo và cho phép kết quả thành công tiếp tục sang `Vocal Separation`.
Vì sao cân nhắc
Cân nhắc khi ghi chú tín dụng phù hợp lượt chạy tiếp theo: per_request · generate_sounds=2.5 · separate_vocal=10 · ⌈total⌉.
Suno Lyrics là mô hình tạo lời bài hát của Rivya để biến một chủ đề hoặc tâm trạng thành lời ca với chi phí cố định `1` credit mỗi yêu cầu.
Vì sao cân nhắc
Cân nhắc khi ghi chú tín dụng phù hợp lượt chạy tiếp theo: per_request · generate_lyrics=0.4 · ⌈total⌉.
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Ví dụ giọng nháp có thể phát cho lời dẫn giới thiệu sản phẩm Rivya nhẹ nhàng.
Bản xem trước dạng sóng cho lời dẫn giới thiệu sản phẩm nhẹ nhàng trong một mẫu prompt âm thanh.
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Ví dụ nháp có thể phát cho Lời thoại tooltip onboarding.
Bản xem trước dạng sóng cho prompt template âm thanh Rivya Lời thoại tooltip onboarding.
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Ví dụ nháp có thể phát cho Thông báo ra mắt đa ngôn ngữ.
Bản xem trước dạng sóng cho mẫu prompt âm thanh Rivya Thông báo ra mắt đa ngôn ngữ.
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Ví dụ bản nháp có thể phát cho Thuyết minh ghi chú nhà sáng lập.
Bản xem trước dạng sóng cho mẫu prompt âm thanh Rivya Thuyết minh ghi chú nhà sáng lập.
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Ví dụ nháp có thể phát cho Bản đọc audio câu chuyện khách hàng.
Bản xem trước dạng sóng cho mẫu prompt audio Rivya Bản đọc audio câu chuyện khách hàng.
Tác vụ phù hợp nhất
Dùng khi tác vụ trông như thế này
Thông tin ngắn gọn
Nhà cung cấp
ElevenLabs
Danh mục
Âm thanh
Năng lực
Văn bản sang giọng nói
Cách tính tín dụng
per_1000_characters · text=12 · ⌈total⌉
Đường dẫn đầu vào
Chỉ prompt
Thiết lập prompt
Tối đa 5,000 ký tự
Truy cập cho nhà phát triển
Gọi ElevenLabs Multilingual V2 từ Public API v1 sau khi kiểm tra các trường mô hình, quy tắc phương tiện tham chiếu và hành vi tín dụng.
