
GPT Image 2 là mô hình hình ảnh OpenAI của Rivya cho prompt có cấu trúc, chỉnh sửa dựa trên tham chiếu và đầu ra 1K, 2K hoặc 4K dễ dự đoán. Dùng nó khi hình ảnh sản phẩm, cảnh chiến dịch hoặc bố cục thương hiệu cần bám chỉ dẫn rõ hơn.

Đầu ra ví dụ
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Bản xem trước cho Trưng bày sản phẩm nền trắng tối giản, tập trung vào bố cục, chi tiết có thể chỉnh sửa, phân cấp thị giác và ràng buộc sản xuất an toàn thương hiệu.
Văn bản sang hình ảnh · Hình ảnh sang hình ảnh

Đầu ra ví dụ
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Bản xem trước cho Trưng bày sản phẩm nền trắng tối giản, tập trung vào bố cục, chi tiết có thể chỉnh sửa, phân cấp thị giác và ràng buộc sản xuất an toàn thương hiệu.
Phù hợp nhất cho
Hỗ trợ
Thử trực tuyến
Kết quả
GPT Image 2 là mô hình hình ảnh OpenAI của Rivya cho prompt có cấu trúc, chỉnh sửa dựa trên tham chiếu và đầu ra 1K, 2K hoặc 4K dễ dự đoán. Dùng nó khi hình ảnh sản phẩm, cảnh chiến dịch hoặc bố cục thương hiệu cần bám chỉ dẫn rõ hơn.
Chưa có kết quả. Hãy gửi một prompt để bắt đầu lượt chạy.
Gợi ý prompt khởi đầu
Dùng mẫu đã được ghép với GPT Image 2 khi bạn muốn lượt chạy đầu tiên mạnh hơn prompt trống.
Bằng chứng mô hình
Dùng phần thử trực tuyến phía trên, rồi so sánh các kết quả ví dụ này để đánh giá độ hoàn thiện, nhịp và độ phù hợp tác vụ trước khi dùng thêm tín dụng trong Studio.

Mẫu chính
Bản xem trước hình ảnh Trưng bày sản phẩm nền trắng tối giản, thể hiện chủ thể, bố cục, hướng phong cách và cấu trúc đầu ra có thể tái sử dụng.
Đầu vào
Prompt + ảnh tùy chọn
Điều cần chú ý
Bản xem trước hình ảnh Trưng bày sản phẩm nền trắng tối giản, thể hiện chủ thể, bố cục, hướng phong cách và cấu trúc đầu ra có thể tái sử dụng.
Tín dụng mỗi lần dùng
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
Vì sao mô hình này hiệu quả
Text-to-image và image-to-image trong một trang mô hình Rivya
Các tầng độ phân giải 1K, 2K và 4K để kiểm soát ngân sách rõ hơn
Tối đa 16 hình ảnh tham chiếu cho brief chỉnh sửa có cấu trúc
Tác vụ phù hợp nhất
Bằng chứng mô hình
Độ phù hợp quyết định
Độ phù hợp quyết định
Câu hỏi thường gặp về GPT Image 2
GPT Image 2 phù hợp nhất khi bạn đã có brief có cấu trúc: hình ảnh sản phẩm, concept chiến dịch, chỉnh sửa dựa trên tham chiếu hoặc cảnh mà vị trí vật thể và thứ bậc chỉ dẫn là quan trọng. Nó giữ workflow hình ảnh OpenAI nhưng đưa độ phân giải thành điều khiển ngân sách chính.
Có. Trên Rivya, GPT Image 2 hỗ trợ text-to-image và image-to-image, với tối đa 16 hình ảnh tham chiếu để định hướng chỉnh sửa.
Dùng 1K cho kiểm tra hướng ban đầu, 2K khi bạn muốn bản nháp rõ hơn và chỉ dùng 4K sau khi bố cục cùng thứ bậc tham chiếu đã hoạt động ổn. Các ràng buộc tích hợp hiện tại nghĩa là 4K không nên đi cùng tỷ lệ khung hình 1:1 hoặc Auto.
GPT Image 1.5 dùng các tầng chất lượng Medium và High. GPT Image 2 dùng các tầng độ phân giải 1K, 2K và 4K, nên dễ khớp chi phí với giai đoạn bàn giao hơn. Cả hai vẫn hữu ích, vì vậy Rivya giữ chúng thành hai trang mô hình riêng thay vì thay thế mô hình này bằng mô hình kia.
Nếu bạn chỉ cần hình ảnh nháp thô rẻ nhất, một mô hình nhẹ hơn có thể đã đủ. Nếu chọn 4K trước khi prompt hoặc tham chiếu ổn định, bạn có thể tốn thêm credit cho những lượt chạy lại đáng lẽ tránh được.
Bạn có thể soạn prompt, chọn tỷ lệ khung hình và độ phân giải, thêm hình ảnh tham chiếu và kiểm tra GPT Image 2 có phù hợp với nhiệm vụ của bạn hay không trước khi đi sâu hơn vào workflow studio của Rivya.
Bạn có thể xem trang và chuẩn bị prompt công khai, nhưng gửi lượt tạo và tải hình ảnh tham chiếu lên yêu cầu đăng nhập để Rivya có thể quản lý credit và lịch sử nhiệm vụ.
Kiểm tra độ phân giải trước, sau đó đến tỷ lệ khung hình, rồi đến độ ưu tiên của hình ảnh tham chiếu. Với 4K, hãy tránh Auto và 1:1 vì tích hợp GPT Image 2 hiện tại không chấp nhận các tổ hợp đó.
Ở lại trang này cho lượt thử có cấu trúc đầu tiên. Chuyển sang workspace đầy đủ khi bạn cần lịch sử đã lưu, nhiều biến thể lặp lại, quản lý tài sản sâu hơn hoặc nhiều vòng xoay quanh cùng một hướng hình ảnh.
So sánh lựa chọn thay thế
Mô hình text-to-image nhẹ của Alibaba. Tạo nhanh một ảnh với 5 tỷ lệ khung hình, lý tưởng cho bản nháp ý tưởng nhanh và hình ảnh mạng xã hội chỉ với 1 credit.
Vì sao cân nhắc
Cân nhắc khi tác vụ tiếp theo của bạn cần Chỉ prompt.
Nano Banana 2 là mô hình ảnh Nano Banana mới hơn của Rivya cho hình ảnh thương hiệu, ảnh sản phẩm và bản nháp sáng tạo dẫn dắt bằng tham chiếu khi bạn muốn một đường Google-image hiện tại hơn so với bậc cơ bản.
Vì sao cân nhắc
Cân nhắc khi ghi chú tín dụng phù hợp lượt chạy tiếp theo: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉.
Mô hình ảnh cao cấp của Google với đầu ra 4K, 11 tỷ lệ khung hình và tối đa 8 ảnh tham chiếu. Được tối ưu cho hình ảnh thương hiệu và chiến dịch có độ trung thực cao, với chi tiết và độ chính xác màu tốt hơn.
Vì sao cân nhắc
Cân nhắc khi ghi chú tín dụng phù hợp lượt chạy tiếp theo: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉.
Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Chia tờ 16:9 thành bốn ô bằng nhau.
Bốn ảnh lai cho hai khoảng nhìn

Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Một oval tiết chế gồm nguyên liệu đếm đủ bao quanh ly rõ ràng không cồn.
Soda chanh bạc hà cùng cam chanh, gừng, bạc hà, đá và bọt trên nền xanh

Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Một đường viền cam chiếu sáng tấm che, hàm, cổ, dây cáp và tóc rời.
Chân dung nghiêng người lớn nguyên bản đeo kính VR hư cấu viền neon cam trong không gian đen

Ví dụ; chưa xác minh mô hình tạo · Đạo cụ từ chức năng thật và đúng hai ô gọi giữ ý tưởng linh vật nhất quán.
Linh vật vật thể nguyên bản thực hiện chức năng trên áp phích cổ điển năm màu mực
Tác vụ phù hợp nhất
Dùng khi tác vụ trông như thế này
Thông tin ngắn gọn
Nhà cung cấp
OpenAI
Danh mục
Hình ảnh
Năng lực
Văn bản sang hình ảnh · Hình ảnh sang hình ảnh
Cách tính tín dụng
per_image · 1K=3 · 2K=5 · 4K=8 · ⌈total⌉
Đường dẫn đầu vào
Prompt + ảnh tùy chọn
Thiết lập prompt
Tối đa 20,000 ký tự
Truy cập cho nhà phát triển
GPT Image 2 có các chế độ Public API có thể gọi, nhưng chế độ dùng phương tiện tham chiếu vẫn cần hỗ trợ tải lên qua Files API. Hãy kiểm tra tài liệu tham chiếu mô hình trước khi gửi.