Anthropic
Claude Opus 4.7
Rivya で使える Anthropic のフラッグシップ Claude チャットモデルです。深い推論、慎重な統合、エグゼクティブ向け文書、高い影響を持つテキスト作業に適しています。
Rivya AI チャットを使って、リサーチ、執筆、コーディング、説明、構造化された問題解決を進められます。GPT、Claude、Gemini、Codex を 1 つのワークスペースで比較できます。
Anthropic
Rivya で使える Anthropic のフラッグシップ Claude チャットモデルです。深い推論、慎重な統合、エグゼクティブ向け文書、高い影響を持つテキスト作業に適しています。
Anthropic
Rivya で使える Anthropic のバランス型 Claude AI チャットモデルです。Opus レベルの費用まで上げずに、コンテンツ、リサーチ、コーディングプロジェクト向けの強い長文推論と慎重な分析を維持します。
Anthropic
Rivya で使える Anthropic のバランス型 Claude AI チャットモデルです。ニュアンスのある文章作成、慎重な分析、安全性を意識した応答に強く、コンテンツ作成やリサーチ向けの有力な Claude 選択肢です。
資料の統合、エグゼクティブ向けメモの改善、トレードオフ分析、または難しいテキスト中心の判断レビューを Rivya に依頼してください。
Claude Opus 4.7 経営層向けメモチャットテンプレートのスレッドプレビュー。
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 経営層向けメモチャットテンプレートのスレッドプレビュー。
資料の統合、エグゼクティブ向けメモの改善、トレードオフ分析、または難しいテキスト中心の判断レビューを Rivya に依頼してください。
Claude Opus 4.7 プロダクト戦略メモテンプレートのスレッドプレビュー。
注目プロンプト
推奨モデル、実際のプレビュー、ワンクリック実行経路にすでに紐づいたプロンプトから始められます。
次の出力に最も近いシナリオを選び、上のオンライン試用モジュールから始めてください。
AI チャットで資料を要約し、追加質問を整理し、選択肢を比較し、生の情報を使えるメモに変換できます。
メール、アウトライン、メモ、構造化コピーを下書きし、同じスレッド内でトーン、明瞭さ、形式を調整できます。
リサーチ、執筆、書き換え、コーディング支援、説明、構造化された推論、選択肢の比較、タスク計画に使えます。まずオンラインで素早く回答を得て、スレッドにファイル、文脈、追加作業が必要になったら Chat Studio で続けてください。
リサーチ要約、下書き、書き換え、説明、コーディング質問、選択肢の比較、計画タスクは、いずれもここから始めるのに向いています。
作業の中心が質問、分析、執筆、説明、比較、計画であれば、チャットが適しています。目標が画像、動画、音声アセットの生成なら、対応するクリエイティブ入口へ切り替えてください。
作業を続ける
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 プロダクト戦略メモテンプレートのスレッドプレビュー。
資料の統合、エグゼクティブ向けメモの改善、トレードオフ分析、または難しいテキスト中心の判断レビューを Rivya に依頼してください。
Claude Opus 4.7 インシデントレビューメモテンプレートのスレッドプレビュー。
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 インシデントレビューメモテンプレートのスレッドプレビュー。
資料の統合、エグゼクティブ向けメモの改善、トレードオフ分析、または難しいテキスト中心の判断レビューを Rivya に依頼してください。
Claude Opus 4.7 投資家向けアップデートテンプレートのスレッドプレビュー。
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 投資家向けアップデートテンプレートのスレッドプレビュー。
資料の統合、エグゼクティブ向けメモの改善、トレードオフ分析、または難しいテキスト中心の判断レビューを Rivya に依頼してください。
Claude Opus 4.7 採用評価表テンプレートのスレッドプレビュー。
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 採用評価表テンプレートのスレッドプレビュー。
資料の統合、エグゼクティブ向けメモの改善、トレードオフ分析、または難しいテキスト中心の判断レビューを Rivya に依頼してください。
Claude Opus 4.7 ローンチナラティブテンプレートのスレッドプレビュー。
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 ローンチナラティブテンプレートのスレッドプレビュー。
こちらが私たちの AI プロダクト用ランディングページのアウトラインです。デザイン前に分かりにくい点を教えてください。
中核となる約束: 見えてはいるが、具体的なユーザー成果ではなく機能として語られている。 分かりにくい点: 誰が最初に価値を得るのか、サインアップ後にどのワークフローが変わるのかをページが説明していない。 例のギャップ: 前後比較の例、モデル出力サンプル、ヒーロー近くの短い信頼シグナルを追加する。 CTA の問題: 主なアクションが説明の後ろに出てくる。利用目的に沿った CTA をクイックユースセクションの近くへ移動する。 修正計画: ヒーローを鋭くし、成果カードを追加し、ビジュアルを磨く前に反論を書き直す。
チャットプロンプト
推奨モデル: Claude Sonnet 4.5
ポジショニング、転換の明確さ、例、反論、次のアクションを扱う構造化プロンプトで、ランディングページ案をレビューします。
顧客が、エクスポートに2回失敗し、返金を求めています。こちらが当社のポリシーメモです...
問題タイプ:エクスポートの繰り返し失敗と返金リクエスト。 顧客向け返信:失敗した試行を受け止め、率直にお詫びし、まずエクスポート経路の復旧を支援すると伝える。 ポリシー境界:返金条件は提供されたポリシーメモだけに基づいて説明し、例外を約束しない。 次のステップ:エクスポート形式、ブラウザ、タイムスタンプを尋ね、アカウントが返金基準を満たす場合は請求担当へ回す。 内部メモ:同じエクスポートが2回失敗しているため、プロダクト信頼性リスクとしてタグ付けする。
チャットプロンプト
推奨モデル: Claude Sonnet 5
複雑な顧客メッセージを、明確で共感があり、ポリシー境界に沿った返信へ整理する構造化サポート返信プロンプトを作成します。
コードをデバッグし、エラーを説明し、数学や論理のタスクを分解し、反復中も推論を見える状態に保てます。
素早い回答、下書き、方向性が欲しい場合は、このページに留まってください。
タスクにファイル、保存された文脈、長く続く連続性、または同じプロジェクトをめぐる継続的な共同作業が必要な場合は、Chat Studio を開いてください。
すばやく評価できる結果を作る
Rivya チャット
チャット設定
Rivya がいつウェブ検索を使うか、どの程度の推論を行うか、選択したモデルが対応している場合にモデルの思考内容を含めるかを選択します。
思考内容
モデルのデフォルトに任せるか、提供元が対応している場合に思考トレースを含めるか非表示にするかを明示します。
会話を開始して、計画、プロンプト、クリエイティブ方針を再利用できる 1 つのスレッドにまとめましょう。
質問し、資料を貼り付け、または執筆や分析タスクを説明します。
回答、アウトライン、下書き、説明、比較、アクションプランを得ます。
タスクにファイル、メモリ、長く続く共同作業が必要になったら Chat Studio を開きます。
明確な回答、下書き、説明をより速く得る
質問を入力し、資料を貼り付け、コピーを下書きし、コードを説明し、問題を一緒に解きます。Rivya は要約、執筆、推論、比較、次の計画を支援します。