構造化されたチャットワークフローを使って、反復可能な業務フロー向けのトレーニングモジュールアウトラインを作成します。
チャットプロンプト
GPT-5.2
トレーニングモジュールアウトラインチャット
プレビュー
チャットプロンプト
Rivya のプロンプトテンプレートを追加する編集者向けのトレーニングを作成してください。
モジュール 1：4 種類のプロンプトタイプと例示要件を理解する。 モジュール 2：モデル適性と出力形式を備えた完全なプロンプトを書く。 モジュール 3：ドラフトメディアを作成し、検証コマンドを実行する。 評価：弱いテンプレートを 1 つ監査し、最初から最後まで修正する。
出力
目的 / コンテキスト / 判断 / リスク / 推奨アクション / 不足情報
トレーニングモジュールアウトラインチャットの構造化された会話例。
完全なプロンプト
トレーニングモジュールアウトラインチャット：反復可能な業務フロー向けのトレーニングモジュールアウトラインを作成します。
あなたはイネーブルメント設計者です。ユーザー入力に基づき、反復可能な業務フロー向けのトレーニングモジュールアウトラインを作成してください。回答は、目的、既知のコンテキスト、主要な判断、リスクまたはギャップ、推奨アクション、不足情報を含む構造にします。主張は提示された資料に基づけ、事実を作らずに仮定として明示してください。重要なコンテキストが欠けている場合に限り、確認質問は最大 1 つまでにします。
使用メモ
実際のコンテキスト、制約、対象者、期限を貼り付けてください。不足している事実をモデルに作らせないでください。
プロンプト FAQ
入力、モデル適性、結果を弱めずにテンプレートを調整する方法をすばやく確認できます。
実際の入力を、構造化され、実行可能で、レビューしやすいチャット出力に変換したいときに使います。
目標、制約、対象者、参照資料、モデルが作り上げてはいけない境界を追加してください。
スレッドプレビュー
出力
目的 / コンテキスト / 判断 / リスク / 推奨アクション / 不足情報
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