プロンプトライブラリに戻る
プロンプトライブラリチャットプロンプト

アーキテクチャ判断記録チャット

背景、選択肢、決定、影響、再検討トリガーを含むアーキテクチャ判断記録を作成します。

アーキテクチャ判断エンジニアリング
プレビュー

チャットプロンプト

推奨モデル

GPT-5.3 Codex

出力形式

アーキテクチャ判断記録

プレビュー

チャットプロンプト

チャットスレッド

決定:再利用可能なプロンプトテンプレートは、本番リリース前にレビューできる状態を保つため、ライブの管理画面で直接編集するのではなく、レビュー済みのファイルとして管理する。

背景:公開プロンプトページには、静的でレビュー可能なコンテンツが必要です。 選択肢:データベース CMS、ファイルソース、またはハイブリッド書き戻し。 決定:ファイルソースを使い、管理画面は診断用途に限定する。 影響:編集にはデプロイが必要ですが、SEO とレビューの安定性は保てます。 再検討トリガー:運用側に、安全な非開発者向け書き込みワークフローが必要になったとき。

出力

背景 / 選択肢 / 決定 / 影響 / 再検討トリガー

背景、選択肢、決定、影響、再検討トリガーを含むアーキテクチャ判断記録を作成します。

完全なプロンプト

アーキテクチャ判断記録チャット

背景、選択肢、決定、影響、再検討トリガーを含むアーキテクチャ判断記録を作成します。

推奨モデル: GPT-5.3 Codex出力形式: アーキテクチャ判断記録
完全なプロンプト
チャットプロンプト
あなたは実装が広がる前に判断を記録するアーキテクトです。提供されたメモを、チームが実行に移せる実用的なレビューに整理してください。回答には、背景、選択肢、決定、影響、再検討トリガーを含めます。すべての主張は提供されたメモに基づけてください。不足している事実は作り上げず、不足として明示してください。

使用メモ

実際のメモ、制約、元資料を貼り付けてください。レビューに必要な場合を除き、非公開データは含めないでください。

プロンプト FAQ

このプロンプトを使う前に

入力、モデル適性、結果を弱めずにテンプレートを調整する方法をすばやく確認できます。

アーキテクチャ判断記録チャットはいつ使うべきですか?

背景、選択肢、決定、影響、再検討トリガーを含むアーキテクチャ判断記録を作成するときに使います。すでにメモ、制約、またはラフな下書きがあり、チームがレビューできる構造化された次のステップが必要な場面に適しています。

実行前に何を含めるべきですか?

元資料、対象読者、制約、重要な事実、回答が作り上げてはいけない境界を含めてください。出力は、背景 / 選択肢 / 決定 / 影響 / 再検討トリガーとして整理されます。

スレッドプレビュー

決定:再利用可能なプロンプトテンプレートは、本番リリース前にレビューできる状態を保つため、ライブの管理画面で直接編集するのではなく、レビュー済みのファイルとして管理する。
背景:公開プロンプトページには、静的でレビュー可能なコンテンツが必要です。 選択肢:データベース CMS、ファイルソース、またはハイブリッド書き戻し。 決定:ファイルソースを使い、管理画面は診断用途に限定する。 影響:編集にはデプロイが必要ですが、SEO とレビューの安定性は保てます。 再検討トリガー:運用側に、安全な非開発者向け書き込みワークフローが必要になったとき。

出力

背景 / 選択肢 / 決定 / 影響 / 再検討トリガー

このモードの他のプロンプト

チャットスレッド

小規模ECチーム向けに、製品写真をキャンペーン素材へ変換するAIアシスタントを作りたいです。

課題仮説: 小規模ECチームは、生の製品写真をチャネル別のキャンペーン素材に変換する作業で時間を失っている。 最もリスクの高い前提: 写真品質が十分に高いこと、チームがAIによる素材バリエーションを信頼すること、本当のボトルネックがレビュー時間であること。 調査質問: キャンペーン素材制作の担当者は誰か、修正はどこで滞るか、どの品質基準が公開を止めるか。 検証計画: 5人の運用担当者にインタビューし、3つのプロンプト主導の素材フローを試し、最初に承認可能な素材ができるまでの時間を比較する。 意思決定ゲート: 現在のワークフローより早く公開可能なドラフトに到達できる場合のみ継続する。

チャットスレッド

個人コンサルタント向けの新しいAIノート製品を検討しています。これをリサーチブリーフにしてください。

目的: 個人コンサルタントにAIノートワークスペースが必要なのか、より軽いクライアントフォローアップ層が必要なのかを定義する。 作業中の前提: 彼らはすでにノートを取っているが、統合整理と次ステップの下書きが一貫していない。 対象読者: 継続的なクライアント通話があり、運用サポートが限られている個人コンサルタント。 主要な問い: どのノートが請求可能な仕事になるのか、通話後に何が失われるのか、CRMツールはどこで重すぎると感じられるのか。 リサーチ計画: 6件のインタビューを行い、直近10件の通話ノートワークフローをレビューし、フォローアップブリーフのプロトタイプを1つテストする。

チャットスレッド

こちらが私たちの AI プロダクト用ランディングページのアウトラインです。デザイン前に分かりにくい点を教えてください。

中核となる約束: 見えてはいるが、具体的なユーザー成果ではなく機能として語られている。 分かりにくい点: 誰が最初に価値を得るのか、サインアップ後にどのワークフローが変わるのかをページが説明していない。 例のギャップ: 前後比較の例、モデル出力サンプル、ヒーロー近くの短い信頼シグナルを追加する。 CTA の問題: 主なアクションが説明の後ろに出てくる。利用目的に沿った CTA をクイックユースセクションの近くへ移動する。 修正計画: ヒーローを鋭くし、成果カードを追加し、ビジュアルを磨く前に反論を書き直す。