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继续阅读 Rivya 团队整理的相关指南、产品观察与工作流拆解。
如果任务本质上是“把这题解出来，并把推理过程讲清楚”，先试 AI Solver。
如果任务更像“把这件事设清楚并算明白”，先试 AI Calculator。
这就是 Rivya 当前两条数学型工具路径最真实的分界。
这篇文章已于 2026 年 4 月 20 日按照 Rivya 当前上线的工具重新复核。
当前数学型已上线工具按产品文档核对为：AI Solver 和 AI Calculator
对照过的相关产品指南：Rivya 的工具、Rivya 当前真正上线了哪些功能、Rivya 的对话工作流
这篇只处理这两个已上线数学路径怎么选，不展开完整工具目录
之所以把原来的计算器词页收口到这里，是因为数学工具怎么选，和“免费入口到底代表什么”其实是同一个判断。
更实用的说法是：
AI Calculator 有真实公开工具页
注册赠送积分提供了真实的免费起步层
计算器型任务可以先在公开层开始，再决定要不要进入保存工作流
真正的边界则是：
可以免费起步
不是无限匿名做定量工作
当前工具层把数学任务分成了两大家族：
要完整解法和讲解的
要定量设置和计算更清楚的
这个区别，比“数学解题器”这个关键词本身更重要。
如果用户需要的是逻辑拆解，输出就应该像完整解法。
如果用户需要的是公式、代入、单位或比较，输出就应该更像定量工作台。
AI Solver 更适合这些需求：
分步解题
结构化讲解
想拿到能真正学进去的完整解法
文字题、方程题、推理型题目
当“推理结构本身”就是用户想要的一部分时，它会更像正确路径。
AI Calculator 更适合的，不是“把题讲透”，而是“把定量问题处理清楚”。
典型任务包括：
单位换算
公式代入
百分比变化
价格或预算比较
现金消耗和增长场景
这里真正需要的，是“像定量处理”的回答，而不是像老师讲题那样的完整讲解。
这两个工具之所以有用，恰恰是因为这个切分足够清楚：
一条路径负责讲解优先的数学任务
一条路径负责先把定量问题设清楚的任务
它不会假装所有数学请求都应该得到同一种回答。
可以直接这样记：
想要 完整解法，选 AI Solver
想要 清楚的定量设置，选 AI Calculator
这个差别看着不大，但会直接改变答案形状。
这篇不是广义工具指南。
如果你的问题是“什么时候该用工具，而不是普通对话，以及今天到底上线了哪些工具”，那 什么时候该用 Rivya 的工具，而不是普通对话？ 会更适合作为起点。
这篇只负责回答：Calculator 和 Solver 到底怎么选。
方程、完整解题、讲解型任务：AI Solver
公式、单位、百分比、业务数学：AI Calculator
下面这些情况，不适合把这篇当第一站：
任务其实不是数学型，更需要先看工具和对话的整体边界
你主要想确认今天到底有哪些工具已经上线
你的任务本质上只有计算器型需求，并不是在 Solver 和 Calculator 之间做选择
如果真实任务更偏 calculator-first 的定量处理，而且你想看更窄的页面，继续看 免费 AI 计算器。
如果真实任务更偏 solver-first，而且你现在只想找免费起步入口，继续看 免费 AI 数学解题器。
如果你要看当前真实已上线的工具集合，直接读 Rivya 的工具。
选择工具前，先写清这次数学输出必须完成什么：
题目形状：方程、文字题、公式设置、换算、百分比，还是业务场景计算。
推理需求：用户需要完整讲解，还是只需要清楚的定量结果。
检查目标：最终答案、中间步骤、公式、单位，还是假设条件。
输出格式：步骤、表格、短答案、公式代入，还是可复用计算。
第一次选择应先判断任务是 solver-shaped 还是 calculator-shaped，再花时间精修答案。
先检查输出是否选对路径：Solver 应该讲清推理，Calculator 应该让设置和数字容易核对。
如果路径错了，先换工具，再改细节。如果路径正确但答案弱，先修正题目、单位、假设或输出格式，再复用结果。
