画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image Pro
インドネシア料理の浮遊インフォグラフィック
インドネシア料理の浮遊インフォグラフィック向けに、編集可能な被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを備えた再利用可能な画像プロンプトを設計します。
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画像Alibaba
Wan 2.7 Image Pro AI 画像ジェネレーター
Wan 2.7 Image Pro は、参照の多いブランド静止画、磨き込んだコンセプトフレーム、重要なヒーロービジュアル向けの Rivya の上位 Wan 画像枠です。下位ティアと同じくテキストと最大 9 枚の参照画像を使うプロジェクトですが、各実行を安く抑えることより品質が重要な場合に向いています。
- 入力
- プロンプト + 任意の画像
- 出力
- AI 画像ジェネレーター
- クレジット
- 1回の生成につき 12 credits から
- 最適
- ブランドのキービジュアルやローンチキャンペーン用の静止画
出力例
インドネシア料理の浮遊インフォグラフィックのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。
テキストから画像 · 画像から画像
出力例
インドネシア料理の浮遊インフォグラフィックのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。
最適
ブランドのキービジュアルやローンチキャンペーン用の静止画より高精細な商品構図やファッション構図参照画像が多く、さらに磨き込みたいコンセプトアートステークホルダーレビューに進む可能性があるヒーロー画像
対応
テキストから画像画像から画像
オンライン試用
Wan 2.7 Image Pro を使う
結果
Wan 2.7 Image Pro
Alibabaテキストから画像Wan 2.7 Image Pro は、参照の多いブランド静止画、磨き込んだコンセプトフレーム、重要なヒーロービジュアル向けの Rivya の上位 Wan 画像枠です。下位ティアと同じくテキストと最大 9 枚の参照画像を使うプロジェクトですが、各実行を安く抑えることより品質が重要な場合に向いています。
Wan 2.7 Image Pro
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
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プロンプトスターター
実績あるプロンプトで Wan 2.7 Image Pro を始める
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Wan 2.7 Image Pro にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image Pro
ガラス歪みポスター
編集可能な被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを備えたガラス歪みポスター用の再利用可能な画像プロンプトを設計します。
画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image Pro
ブルータリストブランドポスターシステム
ブランドまたはキャンペーンのアイデアを、強い階層、粗い質感、編集可能なコピー領域を備えた硬質なブルータリストポスターへ変換します。
モデル実例
Wan 2.7 Image Pro の出力例を見る
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
インドネシア料理の浮遊インフォグラフィックのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示すインドネシア料理の浮遊インフォグラフィック画像プレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示すインドネシア料理の浮遊インフォグラフィック画像プレビュー。
1 回あたりのクレジット
1回の生成につき 12 credits から
このモデルが合う理由
このモデルが合う理由
text-to-image と image-to-image のどちらも固定 12 credits
ガイド付き編集プロジェクト向けに最大 9 枚の参照画像を使える
Wan 2.7 画像ファミリー内で、より明確なプレミアムティアとして扱える
最適なタスク
最適なタスク
ブランドのキービジュアルやローンチキャンペーン用の静止画より高精細な商品構図やファッション構図参照画像が多く、さらに磨き込みたいコンセプトアートステークホルダーレビューに進む可能性があるヒーロー画像
モデル実例
構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てたガラス歪みポスターのプレビュー。
被写体、構図、スタイル方向、再利用可能な出力構造を示すガラス歪みポスターの画像プレビュー。
階層、コントラスト、コピー領域、質感、ブランドセーフなプレースホルダーに焦点を当てたポスターレイアウト。
特大タイポグラフィと粗いエディトリアルな質感を備えたブルータリストブランドポスターのプレビュー。
判断材料
このモデルが適している場面
判断材料
適性の手がかり
text-to-image と image-to-image のどちらも固定 12 credits
ガイド付き編集プロジェクト向けに最大 9 枚の参照画像を使える
Wan 2.7 画像ファミリー内で、より明確なプレミアムティアとして扱える
現在のページ構成内で 1K と 2K のシンプルな解像度制御を提供
フォームを広げすぎず、任意の watermark と seed 制御を保てる
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
ブランドのキービジュアルやローンチキャンペーン用の静止画より高精細な商品構図やファッション構図参照画像が多く、さらに磨き込みたいコンセプトアートステークホルダーレビューに進む可能性があるヒーロー画像Wan 2.7 画像制御は好みだが、より強い仕上がりが必要なチーム
確認データ
確認すべき入力、出力、クレジット
プロバイダー
Alibaba
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
1回の生成につき 12 credits から
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 5,000 文字
開発者アクセス
一部 API から利用可能
Wan 2.7 Image Pro には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。
FAQ
Wan 2.7 Image Pro FAQ
代替モデルを比較
次に検討したい他のモデル
画像
Z-Image
Alibaba の軽量 text-to-image モデルです。5 つのアスペクト比に対応した高速な単一画像生成で、わずか 1 credit で素早いコンセプトドラフトやソーシャルメディア用ビジュアルに使えます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
入力プロンプトのみ
クレジット1回の生成につき 1 credit から
最適安価な初回ビジュアルコンセプト
画像
Nano Banana 2
Google の次世代画像モデルです。4K 解像度、極端な 8:1 を含む 15 種類のアスペクト比、Google Search グラウンディング、最大 14 枚の参照画像に対応し、Rivya で最も柔軟な画像生成モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1 回の生成あたり 5 クレジットから。
入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1 回の生成あたり 5 クレジットから
最適大判画像コンセプトとパノラマ風レイアウト
画像
Nano Banana Pro
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり8クレジットから。
入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1回の生成あたり8クレジットから
最適プレミアムなブランドビジュアルと上位のマーケティング画像