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Wan 2.7 Image AI 画像ジェネレーター

Wan 2.7 Image は、Rivya の低コストな多参照 Wan 画像オプションです。テキストから始めることも、最大 9 枚の参照画像を持ち込むこともでき、1K または 2K のシンプルな出力を選べます。単一画像エディターでは狭すぎるが、Wan 2.7 Image Pro までは必要ないときに使います。

入力
プロンプト + 任意の画像
出力
AI 画像ジェネレーター
クレジット
1回の生成につき 5 credits から
最適
複数参照を使うソーシャル投稿やキャンペーンのドラフトボード
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す超写実的な旅行広告画像プレビュー。

出力例

超写実的な旅行広告のプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。

テキストから画像 · 画像から画像

オンライン試用

Wan 2.7 Image を試す

結果

Wan 2.7 Image

Alibabaテキストから画像

Wan 2.7 Image は、Rivya の低コストな多参照 Wan 画像オプションです。テキストから始めることも、最大 9 枚の参照画像を持ち込むこともでき、1K または 2K のシンプルな出力を選べます。単一画像エディターでは狭すぎるが、Wan 2.7 Image Pro までは必要ないときに使います。

Wan 2.7 Image

まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。

テキストから画像画像から画像

プロンプトスターター

実績あるプロンプトで Wan 2.7 Image を始める

空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Wan 2.7 Image にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。

モデル実例

Wan 2.7 Image の出力例を見る

上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す超写実的な旅行広告画像プレビュー。

主なサンプル

超写実的な旅行広告のプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す超写実的な旅行広告画像プレビュー。

入力

プロンプト + 任意の画像

注目ポイント

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す超写実的な旅行広告画像プレビュー。

1 回あたりのクレジット

1回の生成につき 5 credits から

このモデルが合う理由

このモデルが合う理由

現在は 1 回の実行につき 5 credits

text-to-image と image-to-image の両方に対応

ガイド付き編集向けに最大 9 枚の参照画像を使える

最適なタスク

最適なタスク

複数参照を使うソーシャル投稿やキャンペーンのドラフトボード複数のソース画像から作る商品やパッケージのバリエーション安い固定価格で行うブランドルックの素早い探索Pro に進む前のムードや構図テスト

モデル実例

S 字型の開口部、川、丘、重なった紙の奥行きを備えた破れ紙とインク風景ポスターのプレビュー。

破れ紙とインク風景ポスターのプレビュー。立体的な紙の縁と文字なしの風景構図に焦点を当てています。

S 字型の開口部、川、丘、重なった紙の奥行きを備えた破れ紙とインク風景ポスターのプレビュー。

同じ都市のランドマーク、街路、交通、夜の明かりを12パネルで示す都市の一日タイムラインコラージュポスターのプレビュー。

12パネルのリズム、正確なランドマーク、日の出から夜までの光、編集可能なタイトル領域に焦点を当てた都市の一日タイムラインコラージュポスターのプレビュー。

同じ都市のランドマーク、街路、交通、夜の明かりを12パネルで示す都市の一日タイムラインコラージュポスターのプレビュー。

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す墨と光の都市ポスター画像プレビュー。

墨と光の都市ポスターのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。

被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す墨と光の都市ポスター画像プレビュー。

判断材料

このモデルが適している場面

判断材料

適性の手がかり

現在は 1 回の実行につき 5 credits
text-to-image と image-to-image の両方に対応
ガイド付き編集向けに最大 9 枚の参照画像を使える
現在の安定した製品抽象の範囲内にパラメータセットを収めている
Wan 2.7 Image Pro の隣に置ける、低コストな Wan 画像入口

最適なタスク

タスクがこのような場合に使えます

複数参照を使うソーシャル投稿やキャンペーンのドラフトボード複数のソース画像から作る商品やパッケージのバリエーション安い固定価格で行うブランドルックの素早い探索Pro に進む前のムードや構図テストプレミアムな 1 回あたりコストなしで Wan 画像の柔軟性を使いたいチーム

確認データ

確認すべき入力、出力、クレジット

プロバイダー

Alibaba

カテゴリ

画像

機能

テキストから画像 · 画像から画像

クレジットモデル

1回の生成につき 5 credits から

入力経路

プロンプト + 任意の画像

プロンプト設定

最大 5,000 文字

開発者アクセス

一部 API から利用可能

Wan 2.7 Image には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。

FAQ

Wan 2.7 Image FAQ

代替モデルを比較

次に検討したい他のモデル

画像

Z-Image

Alibaba の軽量 text-to-image モデルです。5 つのアスペクト比に対応した高速な単一画像生成で、わずか 1 credit で素早いコンセプトドラフトやソーシャルメディア用ビジュアルに使えます。

検討する理由

次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。

入力プロンプトのみ
クレジット1回の生成につき 1 credit から
最適安価な初回ビジュアルコンセプト
画像

Nano Banana 2

Google の次世代画像モデルです。4K 解像度、極端な 8:1 を含む 15 種類のアスペクト比、Google Search グラウンディング、最大 14 枚の参照画像に対応し、Rivya で最も柔軟な画像生成モデルです。

検討する理由

クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1 回の生成あたり 5 クレジットから。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1 回の生成あたり 5 クレジットから
最適大判画像コンセプトとパノラマ風レイアウト
画像

Nano Banana Pro

Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。

検討する理由

クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: 1回の生成あたり8クレジットから。

入力プロンプト + 任意の画像
クレジット1回の生成あたり8クレジットから
最適プレミアムなブランドビジュアルと上位のマーケティング画像