画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image
超写実的な旅行広告
超写実的な旅行広告向けに、編集可能な被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを備えた再利用可能な画像プロンプトを設計します。
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。 画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚. 解像度: 1K / 2K · アスペクト比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark · Seed
出力例
超写実的な旅行広告のプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。
テキストから画像 · 画像から画像
出力例
超写実的な旅行広告のプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランド安全の制作制約に焦点を当てています。
最適
対応
オンライン試用
結果
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。 画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚. 解像度: 1K / 2K · アスペクト比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark · Seed
まだ結果はありません。プロンプトを送信して実行を開始してください。
プロンプトスターター
空白のプロンプトより良い初回結果がほしい場合は、Wan 2.7 Image にすでに紐づけられたテンプレートを使えます。
画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image
超写実的な旅行広告向けに、編集可能な被写体、構図、ライティング、スタイル、納品メモを備えた再利用可能な画像プロンプトを設計します。
画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image
破れた開口部、流れる川、重なり合う丘、編集可能な文字なし仕上げを備えた、縦長のペーパーアート風景ポスターを作成します。
画像プロンプト
推奨モデル: Wan 2.7 Image
墨と光の都市ポスター向けに、編集可能な被写体、構図、ライティング、素材方向性、納品用途、レビュー確認項目を備えた再利用可能な画像プロンプトを設計します。
モデル実例
上のオンライン試用を使い、その後これらの出力例と比較して、仕上がり、リズム、タスク適性を判断してから Studio でさらにクレジットを使ってください。
主なサンプル
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す超写実的な旅行広告画像プレビュー。
入力
プロンプト + 任意の画像
注目ポイント
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す超写実的な旅行広告画像プレビュー。
1 回あたりのクレジット
per_image · default=4.8 · ⌈total⌉
このモデルが合う理由
画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚.
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。
画像編集プロジェクト用に、画像ファイルを最大 9 枚アップロードできます。
最適なタスク
モデル実例
破れ紙とインク風景ポスターのプレビュー。立体的な紙の縁と文字なしの風景構図に焦点を当てています。
S 字型の開口部、川、丘、重なった紙の奥行きを備えた破れ紙とインク風景ポスターのプレビュー。
12パネルのリズム、正確なランドマーク、日の出から夜までの光、編集可能なタイトル領域に焦点を当てた都市の一日タイムラインコラージュポスターのプレビュー。
判断材料
判断材料
Wan 2.7 Image FAQ
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。
解像度: 1K / 2K · アスペクト比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark · Seed
画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚.
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。 画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚.
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。
解像度: 1K / 2K · アスペクト比: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · Watermark · Seed
画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚.
Rivya では、Wan 2.7 Image は現在 text to image と image to image に対応しています。最大 9 枚の参照画像も使えます。 画像1枚につき固定5クレジット; 1リクエストにつき1枚.
代替モデルを比較
Alibaba の軽量なテキストから画像モデルです。5 つのアスペクト比に対応し、1 回 1 クレジットでコンセプト案やソーシャルメディア用画像を素早く作成できます。
検討する理由
次のタスクに プロンプトのみ が必要な場合に検討できます。
Nano Banana 2 は、ブランドビジュアル、商品画像、参照画像を使ったクリエイティブドラフトに適した、新世代の Google 画像モデルです。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=5 · 2K=8 · 4K=12 · ⌈total⌉。
Googleのプレミアム画像モデルです。4K出力、11種類のアスペクト比、最大8枚の参照画像に対応し、優れたディテールと色精度で、高忠実度のブランドおよびキャンペーンビジュアル向けに最適化されています。
検討する理由
クレジットメモが次の実行に合う場合に検討できます: per_image · 1K=8 · 2K=8 · 4K=14 · ⌈total⌉。
同じ都市のランドマーク、街路、交通、夜の明かりを12パネルで示す都市の一日タイムラインコラージュポスターのプレビュー。
墨と光の都市ポスターのプレビュー。構図、編集可能な詳細、視覚階層、ブランドセーフな制作制約に焦点を当てています。
被写体、構図、スタイル方向性、再利用可能な出力構造を示す墨と光の都市ポスター画像プレビュー。
最適なタスク
タスクがこのような場合に使えます
確認データ
プロバイダー
Alibaba
カテゴリ
画像
機能
テキストから画像 · 画像から画像
クレジットモデル
per_image · default=4.8 · ⌈total⌉
入力経路
プロンプト + 任意の画像
プロンプト設定
最大 5,000 文字
開発者アクセス
Wan 2.7 Image には呼び出し可能な Public API モードがありますが、参照メディアモードにはまだ Files API アップロードサポートが必要です。送信前にモデルリファレンスを確認してください。