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लैंडिंग पेज समीक्षा चैट

पोज़िशनिंग, conversion clarity, उदाहरण, objections और अगले कदमों के लिए structured prompt से landing page draft की समीक्षा करें।

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सुझाया गया मॉडल

Claude Sonnet 4.5

आउटपुट प्रारूप

कन्वर्ज़न समीक्षा

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चैट थ्रेड

यह हमारे AI product landing page की outline है। design से पहले बताएं कि क्या unclear है।

Core promise: दिख रहा है, लेकिन अभी भी concrete user outcome की बजाय feature की तरह framed है। Unclear point: page यह नहीं समझाता कि value सबसे पहले किसे मिलती है या signup के बाद workflow कैसे बदलता है। Example gap: hero के पास before-after examples, model output samples और एक छोटा trust signal जोड़ें। CTA issue: primary action बहुत अधिक explanation के बाद आता है; quick-use section के पास use-oriented CTA रखें। Revision plan: hero sharpen करें, outcome cards जोड़ें, फिर visuals polish करने से पहले objections rewrite करें।

आउटपुट

वादा / उपयोगकर्ता / उलझन / उदाहरणों की कमी / आपत्तियां / CTA / संशोधन योजना

SaaS landing pages, launch pages और शुरुआती conversion reviews के लिए उपयुक्त।

पूरा प्रॉम्प्ट

लैंडिंग पेज समीक्षा चैट

landing page positioning, example gaps, objections, CTA options और prioritized revisions के लिए conversion critique prompt।

सुझाया गया मॉडल: Claude Sonnet 4.5आउटपुट प्रारूप: कन्वर्ज़न समीक्षा
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एक senior conversion strategist की तरह काम करें। इस landing page draft या outline की समीक्षा करें। इन भागों के साथ structured critique लौटाएं: 1) core promise, 2) target user, 3) क्या confusing है, 4) example gaps, 5) objection risks, 6) section-by-section improvements, 7) stronger CTA options, और 8) prioritized revision plan। सीधे, व्यावहारिक और specific रहें। जब तक मैं न कहूं, पूरा page rewrite न करें।

उपयोग नोट

वास्तविक page outline, target audience, offer और main conversion goal पेस्ट करें। अगर page live है, तो URL या section copy शामिल करें।

प्रॉम्प्ट के अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस प्रॉम्प्ट का उपयोग करने से पहले

इनपुट, मॉडल की उपयुक्तता और नतीजा कमजोर किए बिना टेम्पलेट बदलने के तरीके की तेज जांच।

मुझे कौन सा page material paste करना चाहिए?

hero, section outline, CTA text, target audience और currently available example paste करें। यह prompt rough outlines या live copy दोनों के साथ काम करता है।

क्या यह UX audit को replace करता है?

नहीं। यह structured conversion और messaging review देता है। इसे design polish से पहले या draft के बाद quick second pass की तरह उपयोग करें।

prioritized plan क्यों मांगना चाहिए?

Prioritization output को actionable रखती है। इससे long unfocused critique के बजाय highest-impact changes पहले मिलते हैं।

थ्रेड प्रीव्यू

यह हमारे AI product landing page की outline है। design से पहले बताएं कि क्या unclear है।
Core promise: दिख रहा है, लेकिन अभी भी concrete user outcome की बजाय feature की तरह framed है। Unclear point: page यह नहीं समझाता कि value सबसे पहले किसे मिलती है या signup के बाद workflow कैसे बदलता है। Example gap: hero के पास before-after examples, model output samples और एक छोटा trust signal जोड़ें। CTA issue: primary action बहुत अधिक explanation के बाद आता है; quick-use section के पास use-oriented CTA रखें। Revision plan: hero sharpen करें, outcome cards जोड़ें, फिर visuals polish करने से पहले objections rewrite करें।

आउटपुट

वादा / उपयोगकर्ता / उलझन / उदाहरणों की कमी / आपत्तियां / CTA / संशोधन योजना

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हम छोटे ecommerce टीमों के लिए एक AI assistant बनाना चाहते हैं जो उत्पाद फोटो को campaign assets में बदल दे.

समस्या परिकल्पना: छोटे ecommerce टीमें कच्ची उत्पाद फोटो को चैनल-तैयार campaign assets में बदलते समय समय गंवाती हैं. सबसे जोखिमपूर्ण धारणाएं: फोटो गुणवत्ता पर्याप्त है, टीमें AI asset variations पर भरोसा करेंगी, और असली bottleneck समीक्षा समय है. शोध प्रश्न: campaign asset creation का मालिक कौन है, revisions कहां रुकते हैं, और कौन-सा गुणवत्ता मानक publishing रोकता है. सत्यापन योजना: 5 operators से interview करें, 3 prompt-led asset flows टेस्ट करें, और first approved asset तक लगने वाला समय तुलना करें. निर्णय गेट: तभी आगे बढ़ें जब टीमें अपने मौजूदा workflow से तेज publishable draft तक पहुंच सकें.

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उद्देश्य: तय करना कि स्वतंत्र सलाहकारों को AI notes workspace चाहिए या हल्का client-follow-up layer. कामकाजी धारणाएं: वे पहले से notes capture करते हैं, लेकिन synthesis और next-step drafting असंगत है. दर्शक: बार-बार client calls और सीमित operations support वाले स्वतंत्र सलाहकार. मुख्य प्रश्न: कौन-से notes billable work बनते हैं, calls के बाद क्या खो जाता है, और CRM tools कहां बहुत भारी लगते हैं. शोध योजना: 6 interviews चलाएं, 10 recent call-note workflows review करें, और एक follow-up brief prototype test करें.

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मुद्दा प्रकार: बार-बार निर्यात विफल होना और धनवापसी अनुरोध। ग्राहक-समक्ष उत्तर: failed attempts स्वीकार करें, साफ़ माफ़ी माँगें, और पुष्टि करें कि आप पहले निर्यात पथ recover करने में मदद करेंगे। नीति सीमा: धनवापसी योग्यता केवल दी गई नीति नोट्स के आधार पर समझाएँ; किसी अपवाद का वादा न करें। अगला कदम: निर्यात format, browser और timestamp पूछें; यदि खाता refund मानदंड पूरे करता है, तो billing टीम को route करें। आंतरिक नोट: इसे product reliability risk के रूप में tag करें, क्योंकि वही निर्यात दो बार fail हुआ है।