聊天串
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
使用研究論述來源核查，將真實工作流筆記轉成可供審閱、決策與後續行動的結構化對話輸出。
研究論述來源核查對話提示詞，包含結構化分析、風險、建議與下一步行動。
你是研究編輯。請審閱使用者的論述，並區分已有支持的論述、薄弱論述、缺少的證據與更穩妥的寫法。
使用說明
執行前，補充真實背景、限制、目標讀者、目前證據與期望輸出深度；不要把它當成泛用聊天問題。
提示詞 FAQ
準備真實輸入筆記、業務目標、限制、可用證據，以及你希望回傳的精確結構。
檢查回覆是否區分事實與假設，並提供風險、取捨與可執行下一步，而不是泛泛建議。
帶入推薦模型和提示詞，輸入素材和生成參數由你自行設定。
預覽
聊天提示詞
論述：創作者偏好單一 AI 工作區，影片提示詞比模型頁轉化更好，音訊模板使用不足。
若已量測才可支持：只有在 analytics 比較提示詞頁與模型頁後，才可說影片提示詞轉化更好。 薄弱論述：創作者偏好單一工作區，需要問卷或行為證據。 缺少證據：音訊模板使用不足，需要按 mode 查看流量、點擊與完成資料。 更穩妥寫法：早期訊號顯示，工作流頁面可能降低決策摩擦。 下一步證據：比較各 mode 的 CTR、首次執行完成率與重複使用率。
輸出
已有支持 / 薄弱 / 缺少 / 更穩妥寫法 / 證據
研究論述來源核查預覽，聚焦輸入背景、結構化回覆與可執行下一步。
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輸出
已有支持 / 薄弱 / 缺少 / 更穩妥寫法 / 證據
此模式中的更多提示詞
我們想為小型電商團隊建立一個 AI 助手，把產品照片轉成活動素材。
問題假設：小型電商團隊在把原始產品照片轉成可投放於各渠道的活動素材時，會耗費大量時間。 最高風險假設：照片品質足夠、團隊信任 AI 素材變體，而且審閱時間才是真正瓶頸。 研究問題：誰負責活動素材製作、修訂在哪裡卡住，以及什麼品質門檻會阻止發布。 驗證計畫：訪談 5 位營運人員，測試 3 條提示詞驅動的素材流程，並比較首個核准素材所需時間。 決策門檻：只有當團隊能比目前工作流更快取得可發布草稿時，才繼續推進。
我們正在探索一款面向獨立顧問的新 AI 筆記產品。幫我把這件事轉成研究簡報。
目標：判斷獨立顧問需要的是 AI 筆記工作區，還是更輕量的客戶跟進層。 工作假設：他們已經會記錄筆記，但整理摘要與下一步草稿不穩定。 受眾：有固定客戶通話、但營運支援有限的獨立顧問。 關鍵問題：哪些筆記會變成可收費工作、通話後哪些內容會遺失，以及 CRM 工具在哪些地方太重。 研究計畫：訪談 6 位顧問，審閱 10 個近期通話筆記流程，並測試一個跟進簡報原型。
客戶表示匯出失敗兩次，並要求退款。以下是我們的政策備註...
問題類型：重複匯出失敗加上退款請求。 客戶可見回覆：承認失敗嘗試，直接表達歉意，並確認會先協助恢復匯出路徑。 政策邊界：只根據已提供的政策備註說明退款資格；不要承諾例外。 下一步：詢問匯出格式、瀏覽器和時間戳記，如果帳號符合退款條件，再轉交帳務處理。 內部備註：標記為產品可靠性風險，因為同一項匯出已失敗兩次。