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孤獨機器人山巔影片預覽，展示寬幅山峰、受控運鏡、主體連續性、環境尺度和最終主視覺畫面。
影片簡報：山巔開場 / 機器人揭示 / 緩慢運鏡 / 環境連續性 / 主視覺結尾 / 品質檢查
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影片Alibaba
Wan 2.2 A14B Turbo AI 影片生成器
Wan 2.2 A14B Turbo 現在在 Rivya 上作為三入口影片專案運作：從文字開始、以一張圖片進入圖片轉影片，或用一張圖片加一段音訊進入音訊驅動路徑。整合仍沿用既有非同步影片任務鏈，不引入新的任務抽象。
- 輸入
- 提示詞、1 張圖片，或 1 張圖片 + 1 段音訊
- 輸出
- AI 影片生成器
- 點數
- 每次生成 8 點數起
- 最適合
- 較輕量的 Wan 文字轉影片實驗
範例輸出
孤獨機器人山巔影片簡報預覽，聚焦寬幅開場、緩慢鏡頭路徑、環境連續性、可編輯細節和最終主視覺畫面。
文字轉影片 · 圖片轉影片
範例輸出
孤獨機器人山巔影片簡報預覽，聚焦寬幅開場、緩慢鏡頭路徑、環境連續性、可編輯細節和最終主視覺畫面。
最適合
較輕量的 Wan 文字轉影片實驗從一張圖片生成短片用一張靜態圖片加一個音訊檔製作說話頭或半說話肖像片段想要低於 Wan 2.6 的舊版 Wan 影片級別的團隊
支援
文字轉影片圖片轉影片圖片 + 音訊驅動
線上試用
試用 Wan 2.2 A14B Turbo
結果
Wan 2.2 A14B Turbo
Alibaba文字轉影片Wan 2.2 A14B Turbo 現在在 Rivya 上作為三入口影片專案運作：從文字開始、以一張圖片進入圖片轉影片，或用一張圖片加一段音訊進入音訊驅動路徑。整合仍沿用既有非同步影片任務鏈，不引入新的任務抽象。
Wan 2.2 A14B Turbo
目前還沒有結果。提交提示詞即可開始一次任務。
文字轉影片圖片轉影片圖片 + 音訊驅動
提示詞起步
用驗證過的提示詞開始使用 Wan 2.2 A14B Turbo
不想從空白提示開始時，可使用已映射到 Wan 2.2 A14B Turbo 的模板，讓第一次執行更穩。
模型證明
看看 Wan 2.2 A14B Turbo 的輸出長什麼樣
先使用上方線上試用，再對照這些範例結果判斷完成度、節奏和任務適配度，之後再決定是否在 Studio 消耗更多點數。
主要範例
孤獨機器人山巔影片簡報預覽，聚焦寬幅開場、緩慢鏡頭路徑、環境連續性、可編輯細節和最終主視覺畫面。
孤獨機器人山巔影片預覽，展示寬幅山峰、受控運鏡、主體連續性、環境尺度和最終主視覺畫面。
輸入
提示詞、1 張圖片，或 1 張圖片 + 1 段音訊
觀察重點
孤獨機器人山巔影片預覽，展示寬幅山峰、受控運鏡、主體連續性、環境尺度和最終主視覺畫面。
每次使用點數
每次生成 8 點數起
為什麼這個模型有效
為什麼這個模型有效
一個模型位置同時涵蓋文字、圖片和圖片加音訊驅動影片生成
商業價格在較輕的文字/圖片生成和較重的圖片加音訊驅動生成之間分層
圖片加音訊驅動路徑保留自己的進階參數子集，而不是全部折回預設值
最適合的任務
最適合的任務
較輕量的 Wan 文字轉影片實驗從一張圖片生成短片用一張靜態圖片加一個音訊檔製作說話頭或半說話肖像片段想要低於 Wan 2.6 的舊版 Wan 影片級別的團隊
模型證明
第一人稱鷹視角飛行掠過廢墟障礙，保持路徑清楚，並在開闊光線中完成收尾。
鷹視角廢墟逃離飛行影片預覽，展示清楚可讀的高速滑翔與通往光線的逃離路徑。
參考角色動作短片預覽片段，聚焦場景節拍、鏡頭節奏、連續性與最終主視覺畫面。
參考角色動作短片影片預覽，呈現這組提示詞的動作風格、鏡頭方向與輸出節奏。
淄博霓虹國潮城市快切預覽，聚焦場景設定、鏡頭路徑、動作連續性、可編輯細節與最終主視覺畫面。
淄博霓虹國潮城市快切影片預覽，呈現動作節奏、主體連續性、鏡頭方向與最終主視覺畫面。
廣州嶺南賽博 FPV 一鏡到底預覽片段，聚焦連續鏡頭邏輯、嶺南質感、江岸霓虹和穩定地標比例。
廣州 FPV 城市影片預覽，包含傳統建築、茶樓蒸氣、珠江霓虹和廣州塔環繞。
朱砂雙瑞水墨畫卷動畫預覽片段，重點呈現墨色綻開、象徵性動作、留白空間、山水轉場和可編輯印章結尾。
3D 水墨動畫預覽，兩個朱砂祥瑞形象在宣紙畫卷上移動。
第一人稱鷹視角飛行掠過廢墟障礙，保持路徑清楚，並在開闊光線中完成收尾。
鷹視角廢墟逃離飛行影片預覽，展示清楚可讀的高速滑翔與通往光線的逃離路徑。
參考角色動作短片預覽片段，聚焦場景節拍、鏡頭節奏、連續性與最終主視覺畫面。
參考角色動作短片影片預覽，呈現這組提示詞的動作風格、鏡頭方向與輸出節奏。
淄博霓虹國潮城市快切預覽，聚焦場景設定、鏡頭路徑、動作連續性、可編輯細節與最終主視覺畫面。
淄博霓虹國潮城市快切影片預覽，呈現動作節奏、主體連續性、鏡頭方向與最終主視覺畫面。
廣州嶺南賽博 FPV 一鏡到底預覽片段，聚焦連續鏡頭邏輯、嶺南質感、江岸霓虹和穩定地標比例。
廣州 FPV 城市影片預覽，包含傳統建築、茶樓蒸氣、珠江霓虹和廣州塔環繞。
朱砂雙瑞水墨畫卷動畫預覽片段，重點呈現墨色綻開、象徵性動作、留白空間、山水轉場和可編輯印章結尾。
3D 水墨動畫預覽，兩個朱砂祥瑞形象在宣紙畫卷上移動。
決策適配
什麼情況下適合選這個模型
決策適配
適配訊號
一個模型位置同時涵蓋文字、圖片和圖片加音訊驅動影片生成
商業價格在較輕的文字/圖片生成和較重的圖片加音訊驅動生成之間分層
圖片加音訊驅動路徑保留自己的進階參數子集，而不是全部折回預設值
保留目前非同步影片結果鏈，不新增結果類型
圖片和音訊仍沿用 Rivya 在其他地方已使用的低風險媒體專案方式
最適合的任務
任務接近這些情境時使用
較輕量的 Wan 文字轉影片實驗從一張圖片生成短片用一張靜態圖片加一個音訊檔製作說話頭或半說話肖像片段想要低於 Wan 2.6 的舊版 Wan 影片級別的團隊希望在同一模型下保留文字、圖片和圖片加音訊入口的專案
常見問題
Wan 2.2 A14B Turbo 常見問題
比較替代模型
接下來可以考慮的其他模型
影片
Seedance 2.0
字節跳動完整的 Seedance 2.0 影片模型，明確支援純提示詞生成、畫面驅動動畫和多模態參考生成。Rivya 保持文件中的角色拆分清楚可見，讓畫面輸入和多模態參考彼此互斥，而不是混成一個模糊的上傳區。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞、影格，或圖片/影片/音訊參考，可以考慮它。
輸入提示詞、影格，或圖片/影片/音訊參考
點數每次執行 64 點數起
最適合從提示詞、畫面或參考組合產生更高品質短片
影片
Seedance 2.0 Fast
字節跳動更快的 Seedance 2.0 影片模型，具備完整場景路由，可用於純提示詞生成、畫面驅動的圖片動畫，以及多模態參考影片生成。Rivya 保持文件中的場景拆分清楚可見，避免首幀/尾幀輸入與參考圖片、影片和音訊角色混淆。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞、影格，或圖片/影片/音訊參考，可以考慮它。
輸入提示詞、影格，或圖片/影片/音訊參考
點數每次執行 52 點數起
最適合從提示詞或分鏡畫面快速製作廣告預演
影片
Seedance 1.5 Pro
字節跳動的旗艦影片模型，支援文字轉影片和圖片轉影片，並具備原生音畫同步。480p-1080p、4-12 秒片段、6 種長寬比、動態/固定鏡頭控制、可選音訊生成，以及唇形同步支援。
為什麼考慮它
如果下一個任務需要 提示詞 + 可選圖片，可以考慮它。
輸入提示詞 + 可選圖片
點數每次生成 28 點數起
最適合需要對白和動作同步的短片